近日，斯坦福大学发布了《2025 年人工智能指数报告》。报告涵盖多维度内容，包括新增的对快速演变的AI硬件格局的深度分析、对推理成本的前沿测算，以及对AI论文和专利趋势的全新解读。还引入了企业采用负责任AI实践的最新数据，并拓宽了AI在科学与医学领域的影响力覆盖范围。

图源：斯坦福大学官网

在教育领域，报告明确了教育中的AI应用、AI素养和AI教育三个概念，并指出要深入理解当前人工智能教育现状。报告还揭示了人工智能教育领域的五大亮点：

1. 美国高中计算机科学课程的参与人数虽略有增加，但整体参与情况滞后，且存在显著差异，2020-2021 学年仅有5.1%的高中生参与计算机科学课程，到2023-2024学年仅微增至6.4%；

2024年美国公立高中计算机科学课参与率

（占学生总数百分比）

2. 美国计算机科学教师希望教授人工智能课程，但多数自认专业储备不足，仅有不到半数的高中计算机科学教师认为自己具备教授AI课程的能力；

3. 全球已有三分之二的国家正在或计划开展K-12阶段的计算机科学教育，其中30%的国家将计算机科学教育列为中小学必修课程，非洲和拉丁美洲的增幅最为显著，但非洲学生获得计算机科学教育的机会仍为全球最低；

4. 2022至2023年间，美国人工智能领域硕士毕业生数量增加了26%，在过去十年中总体增加了83%，硕士学位的暴涨可能预示着所有学位层级未来的增长趋势，且计算类研究生项目中的国际学生占比持续攀升；

5. 美国在培养信息通信技术（ICT）各学历层次毕业生方面持续领跑全球，其在副学士、硕士和博士层次的毕业生数量是排名第二国家的两倍有余，学士层次毕业生数量也接近其两倍。

*来源：https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

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