【观点交锋】用AI定制生活的年轻人，也在被AI算计|上下文|年轻人|机器人|生活|算法|观点交锋

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近日，飞猪旅行正式上线“AI问一问”功能，“问一问”能按照用户需求调动交通顾问、酒店顾问、预算师等多个智能助手，各司其职分头干活，相当于一个旅游AI定制团队。《中国青年报》一项调查显示，94.8% 的受访青年感觉自己的生活开启了“倍速键”。

高效率的要求之下， AI正在通过算法，帮助我们定制生活。原本需要读完一整篇论文，不过几秒钟时间，AI就帮你提炼出了此中精华；原本没有思路想写的文章，AI能给你分分钟出一篇文采飞扬的样稿；想网购时，平台也可以通过算法帮我们在最短时间内选到最心仪的东西。不少年轻人非常享受这种高效智能的生活方式；但也有人认为算法正在让我们失去作为独立个体的精神主权。

那么您觉得使用AI工具来规划日常生活，会让我们的日常生活变得更美好吗？

观点交锋现在开始

站在时代裂变的风口，每个深夜刷手机的年轻人都该问问自己：究竟是我们驯化了AI，还是早已在无数次的点击中，把自己驯化成了算法期待的模样？

推荐算法的算计

必须承认的是，AI的全面崛起确实极大地便捷了人们的生活，也以倍速提升了产能。

2024年6月，《中国青年报》一项调查显示，94.8% 的受访青年感觉自己的生活开启了“倍速键”，需要在短时间内完成更多事情，获得更丰富的体验。

原本需要读完一整篇论文，不过几秒钟时间，AI就帮你提炼出了此中精华；原本没有思路想写的文章，AI能给你分分钟出一篇文采飞扬的样稿；原本还需要大量花费精力做的旅行攻略，现在问一问AI，就能变身成一个靠谱的旅行向导。

从大家最常接触的购物平台来看，推荐算法连接起了商家和消费者两端，它会把相关内容推荐给更感兴趣的用户，信息在“看碟下菜”的过程中得到更精准地分发，提升传播效率，既能帮助用户减少无效数据过载带来的低效浪费，也能帮助商家把产品推送给最有可能的潜在用户。

无论你愿意还是不愿意，只要你在社交平台上搜索过任何东西，你就已经成为了算法的一部分。

你以为的AI全网推荐，可能只是在一堆花钱买广告的商家中，选到了花钱最多的那一家。

那个声称“为你而生”的数字服务生，从AI助手到AI客服再到AI推荐，每一个都正悄悄把鲜活的生活体验压缩成可计算的数据包——在这场没有硝烟的战争里，我们失去的是作为独立个体的精神主权。

比爸妈更懂我的AI

大数据无处不在，似乎如空气一般渗透到了我们生活的每一丝角落。

当AI成为最懂你的“老朋友”，我们正在经历一场温柔的精神围猎。

当机器比我们更懂自己时，究竟是谁在定义“需求”？

根据京东2024年年报数据显示，“虚拟衣橱”上线后，AR/VR技术能够让消费者在线试穿服装、配饰，女装类目退货率下降14%。但依然有不少消费者质疑，在抉择简化的同时，是否自己也一定程度上被AI所“驯化”。比如当用户在反复比较两双鞋时，AI会突然弹出“95%的人最终选择了左边的款”。那么很自然地，用户也会倾向于选择左边的款。同样的道理，当算法连续三次推荐“你可能喜欢”时，你大概也会默认“我的确喜欢”。

你以为的“定制生活”，其实不过是被算法“校准欲望”。

如果你的微信突然被封，还能不能维持正常生活所需的人际关系？如果不能叫同城跑腿、不能叫外卖，是不是就会有更多理由出门探索附近的美食、认识附近的人，比如你的邻居，小区保安？

在豆瓣，有一个“反技术依赖小组”悄然壮大。小组的宣言是，不是反对所有的技术，而是想反对过度依赖技术而造成自己某些能力的退化。与之类似的，还有“互联网焦虑受害者自救中心小组”等等。

一群年轻人对AI和互联网发起了“自卫反击战”，他们宁可在现实世界处处碰壁，也不愿意成为算法的完美宠物。

当我们惊叹于AI能写出情诗、画出名画、预测消费倾向时，或许更应该警惕那些看不见的“数据茧房”。这或许暗示着破局之道：与其让算法定义我们的喜好，不如主动创造生活的留白。

事实上，人类对于是否运用算法也有着自主选择权。

目前看来，抖音、淘宝、B站、微博、美团、知乎等各大平台均已支持用户在“个性化推荐管理”界面中随时开启或关闭相关功能。关闭后，系统将不会基于个性化推送处理个人信息，仅会推送与用户偏好无关、具有普遍性的内容或广告。

在这个AI定制一切的时代，或许我们更需要守护那些“非理性”的冲动：突然想吃巷口烧饼的执念，明知性价比低却想宠爱自己的奢侈，以及那些无法被数据化的浪漫与愚蠢。

毕竟，生活不该是精妙的数学公式，而是一场允许试错的冒险游戏。

被取代的焦虑

自动驾驶取代司机；AI编剧冲击影视行业；智能投顾颠覆金融领域.……2025年2月，AI公司Anthropic发布的《经济指数》报告揭示了一个震撼人心的数据：43%的人类工作正被AI自动化取代。在富士康，一部分流水线工人已经被机器人所取代，不知疲倦的机器人对于这种高重复性、高强度的“苦差事”无疑更为擅长。然而，即便是许多原有的高薪岗位，也会在瞬间遭遇“价值毁灭”，几十年的寒窗苦读在AI面前失去了意义，等待着小镇做题家的或许是一次次的沦为平庸。

周围的每一个同事都在试图不断加强研究的深度和广度，以证明自己是有差异化竞争能力的。然而，大家拼了命做的数据搜集和分析，大部分依然需要仰仗AI的力量。

一边妄图极致利用AI的力量；一边又想方设法证明自己胜于AI，这是否是一种悖论。

随着Deepseek的爆火，网络上的“反Deepseek联盟”也集结了起来。

“让它试着写文献综述，通篇都是胡诌的。除了作者名字，目录理论都是瞎编的，还好整本书我读过。”

目前，DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%，这意味着用Deepseek每7次输出，就有超过1次属于胡编乱造。本来就基于真实性基础并不牢固的互联网信息所建立起来的“深度思考”，经过一系列的上下文自行脑补和推理，许多时候的输出宛若天外飞仙式的臆想。

有些研究员同时开着三个对话框写周报、做PPT、查资料。这种“撒网式使用”，不仅信息过载，错漏百出，也丝毫锻炼不了自身能力。

人人都用AI，并不代表人人都能用好AI。

算法和人类之间从来不是一种敌对的关系，人们在抱怨算法掌控自己生活的时候，应当饮水思源，思考一下算法又是从何而来的。按人类的需求，为我所用，这才是算法的初衷。

看懂未来的最好方式，是把不确定性的迷雾，变成认知升级的阶梯。

当AI开始像水电一样自然存在，如何避免成为“数字流水线上的困兽”，是我们这代人重要的生存课题。