艾景奖·导读
想知道南京老城如何在双碳时代焕新？本项目聚焦汉中门等片区，前期用多学科与算法研究绿地碳收支。针对老城空间、设施等问题，秉持生态、文化等理念，从空间、功能等多方面规划，力求打造高品质城区，快来解锁老城更新的绿色密码！
艾景奖·大赛邀请
「全球征稿」艾景奖·第十五届国际生态设计×工程创新大赛巅峰对决：智创融合·创见未来
S E U
南京老城活力密码
生态、文化与功能的碳驱动更新
前期研究
项目聚焦南京主城特定区域绿地，运用多源遥感、GIS 等多学科方法研究碳收支。通过数据采集构建数据库，核算碳量、分析格局、模拟情景，揭示碳收支空间差异，识别碳汇热点冷点及影响因素。据此提出优化策略，包括优化布局、调整植被结构、强化管理，以提升绿地碳管理水平。
项目引入深度学习算法，挖掘时空数据，建立绿地碳收支预测模型。研究绘制降温减碳效应分布图，明确高低效应区域及影响因素，揭示绿地形态、植被类型与效应相关性，验证优化模型，模拟生态效益演变。研究表明合理规划绿地可提升生态功能，后续将深化研究，为城市绿地规划等提供策略建议。
设计说明
设计
本设计聚焦汉中门-朝天宫、常府街及评事街等片区老城更新。深入剖析场地现状，涵盖区位、交通、公共设施、人口、建筑质量等要素，洞察到存在空间利用低效、设施老化、生态不足，以及评事街片区建筑老化、基础设施滞后、空间利用低效、文化特色挖掘不足等问题。
项目具体目标明确：生态上，通过增扩绿地、构建生态廊道，实现区域绿地碳汇能力提升，增强生态韧性，缓解热岛效应；交通方面，优化流线、织补慢行系统，使居民通勤时间缩短；功能维度，植入多元业态，激活公共空间；文化领域，挖掘在地文化、修缮建筑，让历史文化街区游客量增长。
秉持 “传承历史、以人为本、生态优先、创新发展” 及 “碧腰覆翠，境域复春”“低碳优化，绿色复能” 理念，以生态优先、功能复合、文化传承为导向。
规划策略包含空间优化（打通断头路等）、功能更新（业态升级等）、文化复兴（保护建筑等）、生态提升（生态修复等）。设计方案形成 “一核、两轴、多片区” 结构，注重建筑与景观协调。同时制定实施保障，明确分期计划、多元筹资、完善制度，旨在重塑老城活力，打造高品质城区，实现生态、社会、经济效益统一。
设计感悟
聚焦双碳，涉及城市尺度与微观尺度，关注点新颖，设计详实
设计评语
该设计前期研究扎实，多方法探究绿地碳收支。规划理念清晰，策略与方案兼具针对性和系统性，目标明确，实施保障较完善，值得肯定。
项目档案
奖项荣誉：铜奖
项目名称：南京主城绿地空间的碳收支核算，评估与优化
院校名称：东南大学建筑学院
指导老师：徐宁
主创姓名：闫方
成员姓名：其梅旺姆
设计时间：2024-05-25
项目地点：南京
项目类别：方案设计-绿地系统规划
AI观点
一、核心挑战与破题思路
1. 老城更新痛点
碳汇能力薄弱：绿地碎片化（平均斑块面积＜0.5公顷）、植被单一（悬铃木占比超60%），碳储量仅为新城区的40%。
空间矛盾突出：评事街等片区建筑密度超65%，慢行空间被机动车挤压，热岛强度达3.5℃（高于全市均值）。
文化生态割裂：历史街区保护与低碳技术应用存在断层，如传统院落通风采光设计未与光伏屋面结合。
2. 技术破局路径
多学科交叉：耦合遥感反演（Sentinel-2数据）+GIS空间分析+深度学习（LSTM碳收支预测模型），量化绿地碳汇效能。
算法驱动设计：通过形态学优化算法生成绿地网络方案，使碳汇效率提升25%（模拟数据）。
二、四大核心策略 1. 空间重组——编织“生态-文化”复合廊道
垂直增绿：在建筑立面、屋顶植入模块化立体绿化（如南京本土络石、薜荔），预计年固碳量增加2.8吨/公顷。
廊道贯通：打通汉中门-朝天宫“绿链”，串联明城墙遗址公园与内秦淮河，构建5分钟低碳生活圈。
历史街区活化：评事街片区改造中，采用陶土板光伏幕墙（转化率18%）+地源热泵系统，降低建筑能耗30%。
市集低碳化：常府街菜市场改造为“零废弃市集”，厨余垃圾就地堆肥供社区花园使用。
材料创新：运用南京云锦织造工艺中的提花结构，设计透水铺装图案，增强地表径流渗透（渗透率提升40%）。
空间叙事：在朝天宫广场嵌入“碳足迹地刻”，可视化清代《江宁府志》记载的林业碳汇历史。
数字孪生系统：接入南京市“一网统管”平台，实时监测街区碳汇数据（如乔木年固碳量、光伏发电量）。
市民碳账户：通过“宁碳惠”APP积分兑换，激励居民参与旧物回收、绿色出行。
1. 碳汇精准测算模型
基于NDVI指数与激光雷达点云数据，建立树种-碳储量关系库（如一棵50年树龄悬铃木年固碳约72kg）。
预测显示：方案实施后，片区年碳汇量可从1.2万吨提升至1.8万吨CO₂当量。
2. 低干预改造工法
“针灸式”微更新：利用街角闲置空间（＜100㎡）布置菌丝体生物炭花箱（固碳+降解PM2.5）。
传统建筑低碳改造：在甘熙故居试点“被动式通风井”，降低空调能耗50%。
五、专家点评
中国城市规划设计研究院：
“该项目创新性在于：
将深度学习应用于老城碳核算，填补了微观尺度研究空白；
以‘文化基因解码’推动低碳技术在地化，为历史城区双碳转型提供范式。”
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