马斯克最近财报电话会里有两个对AI方向非常重要的信息，正常看容易漏掉，这里专门把它拿出来坐下解读。

访谈原文 参见 ：。

这话题比想的复杂，想深度进一步聊聊的同学请关注下面这场直播：

关于FSD的宽适配性

第一点是关于FSD的适配性，原文说的是：

这段话是什么意思呢？大致等于AlphaGo稍微调整下，就弄去下象棋了。为什么这个如此关键呢？

因为它意味着端到端类大模型的价值会迅速提升，新开辟一个领域。

过去的模型要么通用要么专用，上面相当于在说专用的也可以低成本获得通用性。

想象下FSD通过微调可以在N个国家授权给N种车主，那意味着什么？

那意味着司机这个岗位被打穿了。

如果它的水平持续拉升，能够到达像AlphaGo在围棋上水平，那就意味着世界上诞生了一个驾驶之神。

围棋之神是AlphaGo，驾驶之神则会变成FSD。

更进一步，如果这种端到端模型能够创造如此之巨大的商业价值，那是不是说各个领域都需要一个这种端到端的模型，而不是单纯的等待通用大模型的进步？

很巧合的是另一个问答正是与此有关。

Unboxed工厂

Unboxed，把工厂当成一个产品是什么概念呢？

这种工厂明显的是原材料进去，车出来。

用访谈里的说法是5s一辆车。

这进一步能推断出什么呢？

首先这肯定是个无人工厂，就是访谈里说的完全自动化高速机器人进行驱动。

其次是这个工厂要有足够大的通用性，不可能不同车型建立不同的工厂。而一旦通用性上来，那意味着产出的型号也可以往上爆。逼近过去说的完全的F2C的概念。你要啥车我给你造啥车。

最后就是包括供应链整合等一定要按照智能优先原则完全重构，也就是上面说的改变造车架构。直白说，就是其它环节都要按照确保工厂能够全自动5s一辆车的要求重新整。

如果做出来这意味着什么呢？

这意味着这样一套端到端的智能体系统可以覆盖汽车生产这个复杂度的工作。这个工作通常过去由几万人组成，由无数方法论（精益生产等）进行支撑。

而如果汽车可以，那很难讲别的产品就不能通过这样的系统来制造。

而随后如果它也获得上面FSD那种通用性，那意味着汽车的Unboxed工厂通过某些改造就可以生产各种汽车，电视的工厂就可以生产各种电视。

不需要等待通用大模型的进步。

这种冲击实在太大了。

故老相传这行当生产力峰值是丰田在日本的工厂，一旦离开日本这种文化、技艺的综合体，同样的方法生产力都会下来。但如果这种Unboxed工厂真做出来，那意味人类到现在为止所有和工厂相关的技能（包括组织、文化、管理方法等）全部会被AI所折叠。

实证性进展

AI变化很快，为了推断它的未来就要紧盯进展。而进展中下面四种的可信度是依次递减的：

最强无疑是实证性进展，就扔在那里大规模部署，谁都可以用，这就是实测性进展。FSD这条路线其实在这儿。公开发布的大模型无疑也在这儿。

次一级的无疑是评测性进展，有些模型会公开些评测数据，但不能大幅使用。这种可信度明显会弱些，相当于实验室里面的产品。

再次一级则是基于技术脉络的推断。杨立昆总干这事，看起来效果不怎么样啊，Llama貌似越来越落后啊。

最差的是凭空想象，AI提供了足够大的空间，所以各种稀奇古怪的想象都有。

而上面的FSD是实证性进展，后一个则类似推测，但马斯克公开出来说，估计是有进展的。

小结

现在的AI日益分为几条线的分头并进。

上面的说的两点如果成立，那意味着对物理世界的开拓行将取得巨大进展，并且没有什么数据枯竭的瓶颈，而我们经常说的大模型其影响似乎局限到过去互联网、传统软件所对应的领域了。

上面这俩事如果干成，并取得进展，那影响恐怕比通用大模型还大。

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