金融界2025年4月24日消息，国家知识产权局信息显示，四川大学;中国建筑西南勘察设计研究院有限公司申请一项名为“一种预测岩石抗剪强度参数的可解释机器学习方法”的专利，公开号CN119808579A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及力学性能测试领域，具体涉及一种预测岩石抗剪强度参数的可解释机器学习方法。该机器学习方法主要基于随机森林算法和金豺优化算法对岩石抗剪强度参数预测，通过随机森林算法先进行初步预测，得到一个初步预测值，通过所述金豺优化算法针对岩石样本组数设置搜索样本边界，对随机森林算法中决策树的数量以及构建每棵决策树时随机抽样选取的特征数量这两个参数进行迭代优化，根据获取的优化参数再次通过随机森林算法对岩石抗剪强度参数进行预测。该方法在针对岩石抗剪强度参数预测时做到了高准确度预测，解决了现有技术中仪器检测方式在检测岩石抗剪强度时高成本、高耗时的问题。

本文源自：金融界

作者：情报员