4月14日,中国证监会网站上公布了关于云知声智能科技股份有限公司(以下简称“云知声”)境外上市及境内未上市股份“全流通”备案通知书。
此次,云知声计划发行不超过26,600,447股境外上市普通股并在香港交易所上市。公司36名股东拟将所持合计39,826,763股境内未上市股份转为境外上市股份,并在香港联合交易所上市流通。
在同一天,云知声发布公告,进一步委任农银国际为整体协调人,此前,云知声的招股书显示已委任中金和海通国际担任整体协调人。
对于云知声来说,这已经不是第一次冲刺IPO了。2020年,云知声冲刺科创板IPO,却因"医疗语音病历市占率70%"数据遭科大讯飞打假而撤回;2023年,云知声转战港交所先后两次递表,均以失效告终;2025年3月,云知声第三次向港交所递交招股书。
根据公开资料,云知声自称中国AGI技术先行者,以交互式AI为核心,自主研发大语言模型,覆盖从底层算力到应用的全链条能力,医疗领域通过病历生成、医保审核等智能体实现效率提升,生活场景覆盖智能家居、轨交服务等,形成“技术-场景”双轮驱动模式。
1、中科大系技术天团的创业突围
2012年,云知声成立,而这个时期也是国内AI创业的黄金年代。
当时,中科大信号与信息处理博士黄伟,联合中科院自动化所博士梁家恩、康恒等核心团队,从微软亚洲研究院、盛大创新院等顶尖机构出走,带着"让机器听懂人类语言"的愿景创立云知声。这支清一色博士构成的创始团队,奠定了云知声"技术至上"的基因。
云知声的技术突围也经历了几个时期。云知声凭借度神经网络(DNN)突破,在成立次年即击败科大讯飞拿下锤子手机订单,2014年推出首款物联网语音芯片,成功切入格力、长虹等家电巨头的供应链。此时其技术架构已形成"云-端-芯"闭环,成为国内首个实现语音识别永久免费开放的平台。
此后,云知声投资5.3亿元建立Atlas AI基础设施(算力184PFLOPS+存储10PB),开发出UniCore大语言模型,并在2018年推出全球首款物联网AI芯片"雨燕"。在这个时期,云知声已经形成了"芯片+模组+解决方案"的全栈能力,业务场景也覆盖到了智慧医疗、轨道交通等领域。
后来,随着ChatGpt的全面爆红,云知声也开始参与到大模型的竞赛中,仅用了短短2个月就推出了600亿参数的"山海大模型",在MedBench医疗评测中以82.2分登顶,理科能力国内第一。然而,模型推出了,算力却远远不如互联网巨头,甚至连商业化落地更是寥寥无几。
2、三年亏损12亿,现金流濒临断裂
招股书显示,2022-2024年,云知声营收虽从6亿元增至9.39亿元,但净亏损累计达12.05亿元,亏损额逐年扩大,其中2024年单年亏损4.54亿元。
亏损的主要原因是来自研发的高投入,在大模型领域,研发是非常烧钱的。三年研发费用合计9.43亿元,占营收比例超30%。然而,云知声的研发模式高度依赖外包,第三方服务费占比超50%,三年累计5.01亿元,存在技术空心化风险。
公司的经营性现金流连续三年净流出7.69亿元,截止到2024年末现金储备仅剩1.56亿元,按年净流出速度仅能维持10个月运营。应收账款周转天数达283天,2024年末应收账款余额5.59亿元,占总营收的60%,资金链濒临断裂。其中,最大客户世茂集团的地产暴雷阴影加剧坏账风险,2024年贸易应收款项减值拨备达2.41亿元。
而这还是因为公司在2023年曾通过D3轮融资,拿到了7亿元融资,缓解目前的压力,但2024年末净负债仍攀升至27.5亿元,流动比率低至0.2,远低于健康水平。
在2024年的AI收入上,云知声中国AI解决方案市场排名第四,但市占率仅0.6%,远低于科大讯飞占比15.5%等头部企业。虽然,公司宣称排在“生活AI第三、医疗AI第四”,但实为细分领域排名,且医疗客户留存率从70.4%暴跌至53.3%。
尤其是在2020年,云知声冲刺科创板的时候,曾宣称“医疗语音病历市占率70%”,遭科大讯飞公开反驳,实际覆盖医院仅112家,还不到科大讯飞的四分之一,甚至在收入上更是如此,此次港股招股书隐去敏感数据,但市场信任度已受重创。
3、30家机构的20亿豪赌与对赌困局
作为一家以技术驱动的企业,云知声的背后也是一部被资本催熟的历史。
2012年,在云知声创业的时候,就获得天使轮融资,此后连续拿下11轮融资超20亿元总融资。公司的估值飙升至90亿元,背后站着启明创投、挚信资本、京东、高通等30余家机构,形成复杂的资本网络。
在早期融资协议中暗藏赎回条款,若2026年前未上市,需按年利率10%回购股份,然公司的流动资产仅4.29亿元,若触发条款需短期筹措超30亿元,现金流断裂风险极高。
目前,创始人团队通过一致行动协议控制云知声33.93%股权,但机构投资者合计持股超40%。其中,启明创投持股9.4%、挚信资本持股8.9%、中网投持股6.4%构成主要制衡力量,京东、360等战略投资者则寻求场景协同。
在2019年云知声的D轮融资中,创始团队曾以0元向磐谷图灵等投资者转让股份;2023年D3轮融资中,杭州富阳以2亿元认购2.29%股份,估值逻辑已偏离基本面。这种"融资-烧钱-更高估值"的循环,导致技术投入与商业回报严重失衡。
4、AI独角兽的生存启示录
目前,国内仅6.9%医院完成智慧化改造,云知声的DRG智能审核系统虽在协和医院落地,但需突破数据壁垒。除非能将其案例全面突破至全国范围内的医院,否则单纯技术优势难敌商业化效率。
此次,云知声的港股IPO,上市后计划投入15%募资额拓展海外市场,借助高通等股东资源切入东南亚智能家居市场。但港股的AI企业普遍面临“上市即破发”困境,投资者更关注盈利闭环能力,而非技术故事。
而云知声的十年沉浮揭示AI创业的残酷法则,技术光环从来不是免死金牌。
在现如今一级市场处于资本寒冬时期,什么样的企业才能穿越中期,等待黎明的到来呢?
这场IPO已超越普通资本运作,成为检验中国AI产业成熟度的试金石。若成功,将为垂直领域AI企业开辟资本通路;若失败,则可能引发科技独角兽估值体系的崩塌。
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