金融界2025年4月25日消息，国家知识产权局信息显示，深圳依时货拉拉科技有限公司申请一项名为“道路信息自监督学习方法及装置、路线召回或排序方法”的专利，公开号CN119807552A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种道路信息自监督学习方法、路线召回方法和排序方法，该学习方法包括：获取用户历史轨迹数据；根据用户历史轨迹数据，得到用户的实走轨迹串；根据实走轨迹串，得到样本组，样本组包括路段序列、空间索引的索引序列以及时间序列；通过样本组对掩码语言模型进行掩码训练，得到完备的掩码语言模型；将完备的掩码语言模型中嵌入层输出的预训练向量作为特征应用于下游应用。通过预训练的自监督学习方式，学习地理道路的预训练信息，从而显著降低下游任务的训练成本，并提高模型的泛化能力，解决因路网版本变化导致排序效果下降；该方案不仅减少了对人工标注的依赖，还能在较短时间内完成模型训练，节省计算资源。

天眼查资料显示，深圳依时货拉拉科技有限公司，成立于2015年，位于深圳市，是一家以从事多式联运和运输代理业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳依时货拉拉科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目17次，财产线索方面有商标信息96条，专利信息727条，此外企业还拥有行政许可44个。

本文源自：金融界

作者：情报员