谷歌云刚刚发布了一份非凡的汇编，其中包含来自一些世界顶级组织的601 个现实世界的生成式人工智能 (GenAI) 用例——与一年前在Google Cloud Next 2024 上分享的101 个用例相比，这是一个重大飞跃。这六倍的扩展展示了 GenAI 技术从原型到生产的爆炸式增长速度，为几乎所有行业的转型提供了动力。

这份名单在 Google Cloud Next 2025 大会上公布，涵盖了从优步、三星、花旗到梅赛德斯-奔驰、德意志银行和阿拉斯加航空等众多公司。应用范围之广凸显了 GenAI 作为汽车、金融、医疗保健、制造、媒体、零售和公共部门等行业的运营、创意和战略杠杆日益增长的重要性。

结构：Agent、行业和应用

谷歌的展示涵盖了11 个主要行业类别和6 种 AIAgent类型：

  • 客户Agent：通过聊天机器人、预测服务和个性化增强用户体验

  • 员工Agent：通过内容生成、总结和知识发现提高内部生产力

  • 创意Agent：加速活动设计、媒体制作和产品创新

  • 代码Agent：简化软件工程和 IT 工作流程

  • 数据Agent：利用数据进行分析、优化和决策支持

  • 安全Agent：通过人工智能驱动的威胁检测和欺诈预防来加强组织。

这种基于 Agent 的分类法清楚地表明：人工智能不再是一个单独的工具——它正在嵌入到组织结构中。

行业快照：现实世界的影响

汽车与物流

汽车行业正在迅速采用对话式和预测式人工智能。美国大众汽车公司使用谷歌的Gemini模型在myVW应用程序中构建了一个多模式虚拟助手，用户只需将手机对准仪表盘指示灯即可获得即时解释。梅赛德斯-奔驰推出了一款汽车 AI Agent ，可直接在其车辆内提供自然语言导航和电子商务销售功能。

甚至物流巨头也在进行创新：UPS正在构建其全球包裹网络的数字孪生，以实现实时包裹跟踪和优化。

金融服务

银行和金融科技公司在人工智能应用方面尤为积极。花旗银行正在使用Vertex AI 来增强开发工具包和文档数字化能力。德意志银行的“DB Lumina”研究工具由 Gemini 提供支持，将研究报告的创建时间从数小时缩短至数分钟。

同时，Discover Financial Services部署了 AI 助手来帮助客户和联络中心代表，显著提高了服务效率。

医疗保健与生命科学

在医疗保健领域，人工智能的影响已从诊断延伸至运营效率。Freenome正在构建结合人工智能和血液样本的早期癌症检测方法。梅奥诊所利用 Vertex AI Search 解锁了 50PB 的临床数据，加速了研究访问。

印度阿波罗医院通过将人工智能应用于放射学工作流程，将结核病和乳腺癌筛查范围扩大到300 万人。

制造与电子

三星等制造商正在将谷歌的 Gemini AI 直接嵌入到他们的设备中——Galaxy S24 现在提供 AI 驱动的文本摘要和图像编辑功能。Trimble和Honeywell已将 Gemini for Workspace纳入其中，以提高工程生产力和文档自动化。

媒体、零售和酒店业

人工智能正在显著改变客户参与度。棒约翰、温迪汉堡和优步都在使用人工智能预测点餐系统。丽笙酒店集团报告称，通过使用 Vertex AI 进行个性化广告，营销效率提高了 50% ，收入增长了 20%以上。

甚至创意产业也在利用人工智能：Adobe已将 Imagen 3 和 Veo 2 集成到 Adobe Express 中，大大加快了广告活动的创作速度。

技术亮点：谷歌不断发展的技术栈

其中许多应用都是通过核心 Google Cloud AI 技术实现的，特别是：

  • Vertex AI：模型训练、部署、RAG（检索增强生成）管道

  • Gemini 模型：支持文本、代码、视觉和对话功能的多模态法学硕士

  • Imagen 和 Veo：高保真生成图像和视频模型

  • BigQuery ML ：具有嵌入式机器学习的数据仓库

  • 安全 AI：使用 Google SecOps 进行 AI 优先威胁检测。

一个新兴趋势是大量使用企业调整的 AIAgent，例如用于提高开发人员生产力的Gemini Code Assist或用于威胁情报的 Gemini in Security。

跨用例的新兴模式

从谷歌的汇编中可以看出几个明显的趋势：

  • 生成式人工智能正在从实验转向关键任务系统：无论是金融领域的自动化承保、推动药物研发，还是为汽车应用中的多模式搜索提供支持，GenAI 现在都已大规模投入运营。

  • 混合多模式模型变得越来越重要：许多解决方案集成了文本、视觉和结构化数据——而不仅仅是简单的语言模型。

  • 垂直化的 AIAgent 正在加速发展：谷歌的合作伙伴不仅在微调 LLM，他们还在构建紧密集成到他们的工作流程中的特定领域、行业调整的 AI Agent。

  • 人工智能的去中心化：Vertex AI 的搜索和数据 Agent 等解决方案正在将复杂的人工智能工具交到商业用户、科学家甚至司机手中——而不仅仅是工程师。

最后的想法

谷歌分享的 601 个用例描绘了一幅令人振奋的画面：人工智能转型不再是理论上的——它正在大规模地发生在几乎每个领域。

谷歌的战略是将其人工智能产品与现实世界的运营需求（从客户参与和物流到员工生产力和网络安全）相结合，这正在加速这一采用曲线。

正如谷歌全球营收总裁马特·雷纳(Matt Renner) 在公告中所说，“这只是触及了人工智能在企业中应用的皮毛”。

如果这些用例有任何迹象的话，那么明年将会有更加惊人的创新。

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