金融界 2025 年 4 月 29 日消息，国家知识产权局信息显示，青岛科技大学;青岛淄柴博洋柴油机股份有限公司申请一项名为“一种数字孪生驱动的船用柴油发动机排放预测及优化方法”的专利，公开号 CN119878357A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种数字孪生驱动的船用柴油发动机排放预测与优化方法，包括以下步骤：(1)构建综合性能机理模型，通过综合性能机理模型的表征与验证，以获取孪生数据；(2)基于深度学习算法设计校准模块，以真实数据与孪生数据为输入，通过模型的训练，输出校准后的数据；(3)构建燃烧阶段机理模块，通过燃烧机理模型对油气混合特性与燃烧效率的模拟，优化进气管道结构、提升混合均匀性；(4)构建数据驱动模型，拟合湍动能指标与排放之间的关系；(5)将以上述构建的综合性能机理模型、校准模块、燃烧阶段机理模型及数据驱动模型融合技术体系作为适应度函数，基于粒子群寻优算法寻找最优喷油控制参数，制定适应不同工况的优化控制策略。

本文源自：金融界

作者：情报员