轻舟智航首推单征程6M端到端城市NOA，2025年百万量产加速智驾普及|智能驾驶|智驾|算法|轻舟智航

在2025年上海车展上，无数车企与科技企业纷纷拿出自家的 “压箱底” 技术，竞争异常激烈。轻舟智航也拿出了行业首个基于单征程 6M 的端到端城市 NOA 解决方案。

长期以来，高阶辅助驾驶领域似乎陷入了一种误区，普遍认为只有依赖高算力芯片，才能实现技术上的突破。

各大企业不惜投入巨额资金，研发或采购先进的高算力芯片，试图通过硬件的堆砌来提升辅助驾驶的性能。但轻舟智航没有随波逐流，而是另辟蹊径，致力于挖掘单征程 6M 芯片的最大潜力，并通过软硬协同优化，将其性能发挥到了最大化。

技术破局：单芯片实现城市 NOA 的底层革新

在软件算法方面，轻舟智航的研发团队精心设计了一系列精妙的算法，以此减少在 BPU（Brain Processing Unit，脑处理器单元）上部署的模型数量。以往，多个复杂模型同时在 BPU 上运行，频繁的上下文切换不仅耗费大量时间，还极易引发系统的不稳定，导致驾驶过程中出现卡顿甚至错误指令。轻舟智航通过技术创新，大幅降低了模型上下文切换所产生的开销，让系统运行更加流畅稳定。

与此同时，端到端模型的成功应用，显著降低了系统延迟。原本被大量占用的 CPU 资源得以释放，轻舟智航巧妙地将这些资源精准调配到主动安全功能的运行中，进一步强化了车辆在行驶过程中的安全保障能力。

在实际复杂路况的测试中，搭载该方案的车辆在上海城区道路展现出了令人惊叹的表现。上海城区车流量极大，机动车、电瓶车、行人混行的情况随处可见，路口形状不规则，交通状况极为复杂。

但在这样的环境下，车辆面对隧道通行时，能够精准识别隧道内的光线变化、路面状况以及其他车辆的行驶动态，平稳且快速地通过；遇到锥桶时，可提前做出精准绕行判断，既不影响自身行驶速度，又不会干扰周围车辆的正常通行；面对占道车辆，能够灵活规划新的行驶路径，实现安全绕行；在上下高架桥的过程中，对坡度、弯道以及出入口的车流量变化反应迅速，操作流畅自然；在无保护左转的复杂场景下，也能准确判断时机，果断而安全地完成左转动作。

不仅如此，轻舟智航还实现了对激光雷达等硬件的高效利用。以往，激光雷达采集到的数据存在处理效率低下、资源浪费严重的问题。

轻舟智航通过独特的算法优化，使激光雷达采集的数据得到充分挖掘和运用，每一个数据点都能为车辆的决策提供有效支持。这种对技术的极致追求与创新应用，让高阶辅助驾驶技术不再是高端车型的专属配置，为其向大众普及奠定了坚实基础，迈出了关键一步。

理念重构：安全为核的智驾价值重塑

在智能驾驶领域，安全与体验的平衡一直是困扰行业发展的核心难题。轻舟智航创造性地提出 “安全的端到端” 理念，构建起一套具有颠覆性的认知框架，为行业发展指明了新方向。

从技术实现层面来看，时空联合规划设计是轻舟智航解决这一难题的重要手段。在时间维度上，车辆能够依据历史交通数据、实时路况信息以及自身的行驶规划，精准预判不同时间段内路况的动态变化。

例如，在早晚高峰时段，能够提前预估路口的拥堵情况，合理规划行驶速度与路线。在空间维度上，车辆借助先进的传感器技术，全方位、高精度地感知周边车辆、行人、交通标识以及各类障碍物的位置与状态。通过这种时空融合的规划设计，有效规避了传统端到端模型中常见的 “幻觉问题”。就像大语言模型偶尔会输出不符合实际情况的内容一样，传统端到端模型在复杂场景下，有时会错误判断前方道路状况，导致车辆做出危险动作。而轻舟智航的方案能够精准识别真实路况，确保车辆行驶安全。

为了进一步强化安全保障，轻舟智航构建了完善的安全冗余机制。在硬件方面，对传感器、控制器等关键部件均设置了备用设备。一旦主设备出现故障，备用设备能够在瞬间无缝切换，保证车辆的各项感知与控制功能不受影响。

在软件层面，运行的程序具备多重校验机制与备用算法。当主算法出现异常时，备用算法能够迅速启动，维持车辆的安全运行状态，确保在任何突发情况下，车辆都能保持安全可控。

此外，主动安全反馈系统的引入，让车辆具备了实时感知周边环境变化并主动调整驾驶策略的能力。当车辆检测到前方车辆突然减速、行人横穿马路或者道路出现异常状况时，能够迅速做出反应，自动调整车速、保持安全车距或采取紧急制动等措施，进一步提升了驾驶的安全性。

针对行业内长期存在的端到端模型 “不可解释性” 争议，轻舟智航也给出了切实可行的解决方案。其研发的模型具备输出中间步骤信息的功能，能够清晰地向用户展示车辆做出每一个驾驶决策的依据与逻辑。

用户通过车内显示屏或相关应用程序，能够直观地了解到车辆为何在某一时刻做出特定的驾驶动作，比如为何选择某条车道、何时进行加减速等。这一举措将原本看似神秘的 “黑箱” 决策过程透明化，极大地增强了用户对驾驶安全性的信心。

同时，轻舟智航还设置了便捷的即时数据标记上传功能。当司机或测试人员在驾驶过程中遇到不良驾驶现象，如车辆突然出现异常行驶轨迹、对某些特殊场景判断失误等情况时，只需轻轻点击按钮，相关数据便能迅速上传至后台数据中心。

借助海量的数据积累与先进的迭代算法，轻舟智航不断对模型进行优化和改进，逐步构建起一套全面且精准的安全驾驶行为图谱。这种将安全视为用户体验核心组成部分的创新思维，从根本上重新定义了辅助驾驶的价值标准，明确强调了在智能驾驶领域，安全是一切体验的基石。没有安全作为坚实支撑，即便驾驶体验再炫酷、再华丽，也如同空中楼阁般脆弱，随时可能崩塌。轻舟智航的这一系列举措，为整个行业的发展树立了新的标杆。

商业拓路：智驾平权的新增长范式

在商业领域，传统的辅助驾驶行业长期陷入一种困境，过于聚焦高端市场，采用高配置、高价格的产品策略来获取利润。这种模式虽然在短期内能够为企业带来较高的收益，但从长远来看，极大地限制了辅助驾驶技术的普及推广，也使得行业发展逐渐陷入同质化竞争的红海。

高端车型配备先进的辅助驾驶功能，然而高昂的价格让普通消费者望而却步，无法享受到智能驾驶带来的便利。

轻舟智航创新性地提出 “智驾平权” 理念，如同在行业的迷雾中点亮了一盏明灯，打破了这一传统商业困局。

轻舟智航深知，要实现智能驾驶技术的广泛应用，必须从提升单个用户价值和扩大用户总量两个关键维度入手，构建起一套全新的、可持续的商业增长模型。

在提升单个用户价值方面，轻舟智航始终致力于不断优化技术，确保车辆在各种复杂路况下都能为用户提供安全、舒适、便捷的驾驶体验。

无论是在暴雨倾盆导致路面湿滑的恶劣天气下，还是在夜间光线昏暗、视线受阻的道路环境中，亦或是面对道路施工、临时交通管制等特殊场景，搭载轻舟智航方案的车辆都能凭借先进的技术，稳定运行，保障用户的出行安全与舒适。

例如，在湿滑路面行驶时，车辆的防滑系统能够根据路面状况实时调整轮胎的抓地力，避免车辆打滑失控；在夜间行驶时，智能灯光系统能够自动调节亮度和照射范围，提高驾驶员的视野清晰度，同时辅助驾驶系统能够更加精准地识别道路标识和障碍物。

在扩大用户总量方面，轻舟智航通过精准的成本控制与优化，打造出高性价比的产品。在数据标注环节，充分利用云端大模型强大的计算能力，实现了 99% 的数据标注工作自动化。以往，人工标注数据不仅耗费大量的人力、物力和时间，而且容易出现标注不准确的情况。

借助云端大模型，能够快速、准确地对海量数据进行分类和标注，大大提高了数据处理效率，降低了人力成本。

在车端，轻舟智航根据实际算力条件，合理规划算力资源，避免盲目部署复杂模型造成资源浪费。通过优化算法和硬件配置，确保每一项技术应用都能切实满足用户需求，为用户带来实实在在的价值。

这种创新的商业模式，既巧妙地避开了竞争激烈的高端市场红海，又通过规模效应进一步降低成本。随着产品用户数量的不断增加，生产、研发等各环节的成本得以分摊，产品价格更具竞争力，从而吸引更多消费者选择轻舟智航的产品。