金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，舜宇光学（浙江）研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的HDR模组单帧降噪方法、装置及设备”的专利，公开号CN119887562A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的HDR模组单帧降噪方法、装置及设备。该方法包括：获取HDR模组采集的单帧图像；以及将所述单帧图像输入训练好的降噪神经网络模型，所述训练好的降噪神经网络模型对所述单帧图像进行降噪处理并输出降噪后的单帧图像；其中，所述训练好的降噪神经网络模型是基于有噪声图像与对应的无噪声图像组成的数据对训练得到，所述有噪声图像是基于标定的所述HDR模组的噪声模型对所述无噪声图像基于每个像素的亮度添加噪声得到。本申请可以保证生成的仿真图像与HDR模组真实拍摄的图像的相似性，从而可以提高训练好的降噪神经网络模型的降噪性能。

天眼查资料显示，舜宇光学（浙江）研究院有限公司，成立于2016年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，舜宇光学（浙江）研究院有限公司共对外投资了14家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息332条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自金融界