金融界2025年5月8日消息，国家知识产权局信息显示，天津理工大学;山东省人工智能研究院;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;山东大学;浙江大华技术股份有限公司;哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;合肥工业大学申请一项名为“模糊片段增强和假阳性抑制的弱监督时序动作定位方法”的专利，公开号CN119942055A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明涉及一种模糊片段增强和假阳性抑制的弱监督时序动作定位方法，属于计算机视觉领域。其包括以下步骤：数据获取；前景注意分数与片段级动作分类；模糊片段增强；动作背景分离；假阳性抑制；视频级动作分类与定位。本发明通过对模糊片段构建正负样本对，并采用对比学习损失约束，来增大模糊片段与可判别动作和背景片段的语义相关性，从而增强模糊片段的判别性，更好地进行前景背景分离；此外依据假阳性片段掩码以及计算假阳性分数对原始激活序列进行假阳性抑制，得到假阳性抑制的激活序列作为伪标签用监督损失约束，对原始的激活序列进行校正，达到抑制假阳性片段的目的，能够获得更准确的动作定位效果。

本文源自：金融界

作者：情报员