报告入探讨了人工智能从推理者向智能体Agent演进的趋势，分析了AI大模型能力的提升路径以及智能体产业链的发展现状与未来方向。

研究指出，AI发展正经历从模型能力提升到应用商业化的系统性跃迁，预训练、后训练和测试时扩展成为推动模型性能提升的三大关键阶段。

在中间层，通信协议与开发工具的涌现加速了开发者生态的繁荣，如Anthropic的MCP协议和谷歌的A2A协议，为智能体新型操作系统的构建提供了基础。

应用层方面，智能体产品分为跨行业通用和垂类专业两大类，初代产品如Cursor、Glean等已实现显著的年经常性收入，展现出强大的增长潜力。智能体产品正形成底层模型能力升级、中间工具繁荣与商业场景落地的协同演进路径。

未来，智能体需进一步提升规划能力、记忆和多模态理解能力，以释放更大的商业变现潜力。

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