2025年5月8日，美国国会迎来了一场关于AI未来的重磅听证会。

主题只有一句话：“赢得AI竞赛：加强美国在计算与创新上的能力。”

这场听证会的出席阵容堪称“AI铁三角”+“基础设施底座”：

  • Sam Altman（OpenAI CEO）

  • Lisa Su（AMD CEO）

  • Brad Smith（微软总裁）

  • CoreWeave 高管（全球最大AI云服务新贵）

从模型、算力、平台到底层电力与数据中心，这四位几乎代表了AI生态的四个关键层级。他们的证词，不仅透露出美国科技巨头如何看待AI时代的战略机会，也揭示了AI发展下一个阶段的真实走向。

一、Altman的“智能时代宣言”：AGI，三年内实现

Sam Altman 的发言开门见山：

“我们相信 AGI（通用人工智能）将在特朗普总统任内实现。”

他称 OpenAI 正引领“智能时代”的到来，而 GPT-4o 只是开始。他提出了三个“AI演进定律”：

  • 越砸钱越聪明

    ：AI智能和投入资源呈对数关系。

  • 能力价格每年降10倍

    ：GPT-4 到 GPT-4o 降价150倍。

  • 进化速度越来越快

    ：AI超人类 benchmark 的时间从20年缩短到1–2年。

OpenAI 已经不是“写字助手”公司，而是推动“国家级基建”的玩家：

  • 启动 5000 亿美元的“ Stargate 项目 ”，建AI超级工厂。

  • 推出“ OpenAI for Countries ”，帮助他国共建AI生态，以换取对Stargate的投资。

他所描绘的愿景是：“让每个人都能用上一个世界之脑。”

二、Lisa Su的“全栈AI战法”：算力是基石，不能掉队

AMD CEO Lisa Su 以“芯片是AI发动机”为主线展开，强调：

“谁掌握了AI底层算力，谁就能在AI竞赛中赢得未来。”

她提出五大战略优先级：

  • 加速基础设施部署

    ：包括云端和本地AI设备。

  • 坚持开放生态系统

    ：反对AI黑箱和平台垄断。

  • 建立本土半导体供应链

    ：芯片制造和封装能力需本土化，强调TSMC亚利桑那新厂重要性。

  • 人才战略+移民支持

    ：强化STEM教育、移民政策、跨学科复合人才培养。

  • 国家安全与技术扩散的平衡

    ：全球都用美国产品，才是真的安全。

她的底层观点很清晰：AI就是一场“全栈战”，从硬件、电力到算法、人才都不能落下。

三、Brad Smith的“技术飞轮论”：从模型到社会，要全面普及

微软总裁 Brad Smith 站在“平台+社会影响”视角，提出一个核心判断：

“赢得AI竞赛，不只靠创新，还要靠‘扩散’。”

他说，AI如同电力，是“通用技术”（General Purpose Technology），真正的竞争力不在于你有没有领先模型，而在于：

“谁能让整个国家用起来，谁就赢。”

他强调“AI三层栈结构”：

  • 基础设施

    （数据中心、电力、芯片）

  • 平台模型

    OpenAI、Anthropic、Mistral 等）

  • 应用层

    （Copilot、ChatGPT、AI医疗、教育）

他提出三大国家战略：

  • 推进AI教育与技能培训 ：中小学到法学院，全民“AI扫盲”。

  • 推动政府自身用AI ：提高行政效率，加速技术扩散。

  • 优化出口政策 ：取消GPU出口数量上限，拉住盟友，共抗中国AI生态。

他讲得最多的不是“技术”，而是“如何让技术飞轮转起来”。

四、CoreWeave的“再平台化”主张：旧的云撑不起AI了

这家曾靠显卡挖矿起家的“新贵”，现在是全球AI训练和推理的算力底座之一。他们提出一个明确主张：

“AI需要全新的基础设施，传统云平台不够用了。”

核心观点：

  • 当前AI训练所需算力，是2018年的10万倍。

  • 大模型训练效率（MFU）仅 35%–45%，严重浪费。

  • CoreWeave 推出“专为AI设计的云平台”，优化每一个环节。

他们强调，美国如果要继续领先AI，就要主动完成“AI再平台化”，把AI从传统Web云基础设施中“解放”出来，建立真正为AI设计的新平台。

他们还提出：

  • 美国需要更稳定的电力供应政策。

  • 应该加速审批流程，不让数据中心等个三五年才通电。

  • 对出口政策、供电政策、联邦与州监管需统一清晰，别让新玩家陷入“多头监管地狱”。

总结：这是美国版的“人工智能五年计划”

我们看到的是一次全景式国家AI战略讨论：

  • OpenAI 带来愿景与应用

  • AMD 强调底层算力与制造能力

  • 微软推动全民普及与国际布局

  • CoreWeave提出新型基础设施的紧迫性

这些话不是讲给用户听的，而是讲给政府、立法者、盟友听的——在这场AI全球竞赛中，美国必须拿下“平台、标准与价值观”的话语权。

听证会之外，中国也在全面追赶。国内大模型如DeepSeek、Qwen等方兴未艾，但从芯片、电力到国际话语权，美国仍遥遥领先。

问题是——这种领先，能持续多久？

你如何看待美国在AI竞赛中的打法？中国企业和政策层面又该如何应对？欢迎留言一起讨论。

本文由「AI 范儿」出品

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