金融界 2025 年 5 月 12 日消息，国家知识产权局信息显示，北京忆元科技有限公司申请一项名为“基于存算一体芯片进行神经网络模型训练的方法及装置”的专利，公开号 CN119962597A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本申请公开一种基于存算一体芯片进行神经网络模型训练的方法及装置，包括：初始化初始神经网络模型的权重参数，获得每个网络层的初始权重值，根据初始权重值对存算一体芯片的电导值调整；将训练集输入初始神经网络模型，输出各训练样本的预测值，根据预测值和真值之间差异确定当前损失值；计算当前损失值对权重参数的误差梯度，根据误差梯度确定权重调整值；根据初始权重值与权重值边界之间的关系，将权重调整值量化到预设整数范围获得目标量化值；调用权重更新接口，沿着目标量化值表示的调整方向，对初始权重值调整，根据各网络层调整后的权重值对存算一体芯片的电导值进行调整，获得更新后的神经网络模型，继续训练直至获得目标神经网络模型。

天眼查资料显示，北京忆元科技有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本466.62万人民币。通过天眼查大数据分析，北京忆元科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自：金融界

作者：情报员