金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，中科弘拓（苏州）智能科技有限公司申请一项名为“一种用于安检设备的物品图像匹配方法及相关组件”的专利，公开号CN119963860A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请涉及一种用于安检设备的物品图像匹配方法及相关组件，所属领域为安检技术领域，所述方法包括：获取待测物品的 X 光图像和可见光图像；将 X 光图像和可见光图像输入至图像匹配模型，图像匹配模型为孪生残差神经网络模型，孪生残差神经网络模型至少包括两个结构相同的第一神经网络和第二神经网络，以及相似度计算模块；利用第一神经网络和第二神经网络分别提取 X 光图像和可见光图像的图像特征；利用相似度计算模块对两个图像特征之间的相似度进行评估，得到相似度评估结果；响应于相似度评估结果符合第一预设标准，确定可见光图像与 X 光图像相匹配。本申请可以有效简化模型设计以提高计算效率，以及可以提高相似度评估结果的准确性。

天眼查资料显示，中科弘拓（苏州）智能科技有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1180.6667万人民币。通过天眼查大数据分析，中科弘拓（苏州）智能科技有限公司参与招投标项目11次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可8个。

本文源自：金融界

作者：情报员