编者按：为贯彻落实健康中国战略，推动药学服务高质量发展，中国医院协会医疗联合体工作委员会于2025年5月9日—11日在武汉成功举办“第三届医院药学联合发展大会”。本次大会聚焦新形势下医院药学转型发展，围绕合理用药管理、药学服务创新、智慧药学建设等核心议题展开深入探讨。大会上，澳门科技大学朱依谆院士接受了《药学瞭望》的深度专访。作为药学领域权威专家，朱院士就人工智能与药学发展的关系、精准医学面临的现实挑战、临床用药安全等热点话题进行了深入探讨。本次专访不仅展现了前沿科技在药学领域的应用前景，更揭示了当前医疗实践中亟待解决的现实问题，为药学服务的高质量发展提供了重要思考。
《药学瞭望》：朱教授您好，首先请您分享一下参加本次大会的感受。
朱依谆院士：这次大会聚焦药学事业发展这个重大民生课题，让我感触很深。药学作为医疗卫生体系中的重要一环，在新医改背景下面临着诸多挑战和机遇。会议围绕如何平衡服务民众、控制医疗成本和提升治疗效果等核心议题展开了深入讨论。特别是在当前医疗改革不断深化的形势下，如何让药学服务既惠及广大人民群众，又能合理控制医疗支出，同时为重大疾病治疗作出实质性贡献，这些都是值得我们药学工作者深入思考的关键问题。从会议讨论的深度和广度来看，我认为这是一次非常成功的学术盛会，对推动我国药学事业发展具有重要意义。
《药学瞭望》：您如何看待AI技术与精准药学的融合发展？AI在精准药学研究中具体扮演什么角色？
朱依谆院士：关于AI在药学中的应用，我想首先明确一个基本观点：以目前的技术发展水平来看，AI不可能取代人类医务工作者。现在的AI技术本质上是基于历史数据的归纳学习系统，虽然处理信息的速度和广度远超人类，但缺乏真正的创新思维和前瞻性判断能力。在药学领域，AI技术实际上是传统计算机辅助药物设计的延伸和发展，其优势主要体现在能够更高效地处理海量文献资料和实验数据。
但我们必须清醒认识到，在创新药物研发和临床用药决策等关键环节，AI技术仍然存在明显局限。比如在新药设计方面，AI可以进行分子对接预测，但难以实现真正的创新突破；在临床用药方面，AI可以辅助分析药物相互作用，但无法替代医师的专业判断。我认为理想的发展模式是实现人机协同，充分发挥AI在数据处理方面的优势，同时保留人类在创新思维和临床判断方面的不可替代性。就像我们在开展药师门诊服务时，AI系统可以帮助梳理知识体系、提供参考资料，但最终的用药方案还是需要药师结合患者具体情况做出专业判断。
《药学瞭望》：作为澳门科技大学药学院的领导，贵院在推动AI技术应用方面有哪些具体规划？您认为AI将如何改变未来的药学教育模式？
朱依谆院士：我们学院高度重视AI技术在药学教育和科研中的应用，已经制定了系统的发展规划。在硬件建设方面，我们专门购置了高性能计算服务器，为AI技术应用提供基础设施支持。在团队建设上，我们整合了化学、药理学、生物信息学等多学科力量，组建了专门的AI药学交叉研究团队。
在教学改革方面，我们正在探索AI技术与传统药学教育的融合路径。一方面鼓励教师运用AI技术改进教学方法，比如利用AI生成可视化教学材料；另一方面也严格规范使用边界，明确禁止学生使用AI完成作业和考试。我们发现部分学生在开卷考试中使用AI生成答案，这种行为实质上等同于作弊。但目前AI生成内容还缺乏有效的识别标记，我们正在与信息技术专家合作，研发基于数字水印的内容识别系统，以期建立更完善的使用监管机制。
在科研创新方面，我们主张合理利用AI技术辅助研究，但必须保持科学研究的原创性。学院制定了详细的AI使用规范，要求所有科研成果必须明确标注AI参与的部分，确保学术研究的真实性和透明度。这些措施既是为了适应技术发展潮流，也是为了守住学术诚信的底线。
《药学瞭望》：您对当前精准医学和精准药学的发展现状有何评价？特别是在肿瘤治疗领域存在哪些突出问题？
朱依谆院士：谈到精准医学和精准药学的发展现状，我认为最突出的问题是基础用药都远未达到精准化的要求。举个简单的例子：一个体重45公斤的患者和一个100公斤的患者，在现有医疗体系下服用的药物剂量往往是完全相同的。这种“一刀切”的给药模式显然忽视了患者个体在肝肾功能、代谢能力等方面存在的显著差异，与精准医疗的理念背道而驰。
我们团队正在研发基于AI的个性化给药系统。这个系统的设计理念类似于自动饮料机，可以根据患者的具体特征实时计算并配制个性化药物剂量。但要实现这一愿景，不仅需要算法创新，更需要制药工艺和医院药房系统的全面革新，这无疑是一个系统工程。
在肿瘤治疗领域，不精准的问题更为严峻。数据显示，中国肿瘤患者的五年生存率仅为43%左右，与欧美国家68%的水平存在明显差距。造成这种差距的一个重要原因是当前肿瘤治疗过度依赖基因检测技术。但根据《美国内科学杂志》的研究，实际上只有6.6%的肿瘤患者能从基因检测中获益。这种技术应用与实际效果之间的落差值得我们深思。
我们团队正在推广创新的类器官药敏测试技术（mini-PDX），这项技术可以将检测周期从传统的3个月缩短至10天左右。通过建立大型数据库和引入AI分析，我们能够更准确地预测药物反应，为患者提供真正个性化的治疗方案。初步数据显示，这种方法可以显著提高治疗效果，有望改善肿瘤患者的生存质量。
《药学瞭望》：您对当前临床用药安全问题有何看法？特别是在药物性肝损伤方面存在哪些突出问题？
朱依谆院士：中国的药物性肝损伤问题确实令人担忧。在病毒性肝炎得到有效控制后，不合理用药已成为导致肝衰竭的主要原因之一。通过临床观察和流行病学调查，我们发现几个突出问题：
首先是公众对药物安全性的认知存在严重误区。很多人认为中药“天然无毒”，可以随意服用；一些年轻人感冒后自行加大药物剂量，或者同时服用多种感冒药，导致对乙酰氨基酚等成分过量摄入，引发急性肝损伤。事实上，无论是西药还是中药，都可能对肝脏造成损害，关键在于合理使用。
其次是特殊人群用药风险被忽视。就像酒精代谢存在个体差异一样，不同人群对药物的代谢能力也有很大差别。有些患者服用常规剂量的药物就可能出现严重不良反应，但目前的医疗体系还缺乏有效的预警机制。
针对这些问题，我们成立了中华健康传播学会，致力于开展合理用药科普教育。作为医生，我深感有责任向社会传递正确的用药知识。这不仅关系到个人健康，更是重要的公共卫生课题。我们正在通过多种渠道，包括新媒体平台、社区讲座等形式，向公众普及药物安全知识，希望能减少因不合理用药导致的健康损害。
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（来源：药学瞭望）
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