作者 张婷
编辑 重点君
划重点:
1、阿里云增速低于预期,原因是推理需求增长没有完全给到阿里云,而训练需求下滑却实打实的要从盘子里拿掉。
2、电商盘子足够大,淘天依然是稳定的基本盘和现金流来源。但其他业务线的问题,暴露了阿里的多元化战略失误。
3、阿里现状像极了2010年的亚马逊:电商盈利支撑云业务巨额投入,忍受市场质疑,但最终AWS成为亚马逊数万亿美金市值支柱。
阿里昨天发了2025财年第四季度及全年财报,核心数据未达市场预期,市场用脚投票表达对这份“平淡”成绩的失望,股价如期大跌。
阿里一直试图讲一个“AI驱动增长”的新故事,这个故事要追溯到前任CEO张勇,现任CEO吴泳铭上任后AI的使命得以明确和加强。
阿里AI面向未来要讲的故事核心是:阿里云是中国“AI时代的基础设施供应商”和最大受益者。阿里为此先后着手解决需求和供给问题:张勇时期先后投资了Kimi、MiniMax、智谱AI等一众人工智能初创公司,企图用投资绑定算力需求;吴泳铭上任后,宣布三年投入3800亿元,用于建设云和AI硬件基础设施,相当于中国版“星际之门”。
阿里目前面对的问题是,AI业务尚未扛起大旗的情况下,核心电商以外的业务仍在亏损泥潭中挣扎。本文重点讨论三个问题:
第一,阿里云是AI时代最大受益者的故事还能讲通吗?
第二,阿里淘天基本盘稳定吗?其他业务难题如何解决?
第三,怎么看阿里AI的长期表现?
|先看阿里云。今年初, DeepSeek走红,让市场对推理侧算力需求上涨产生过高预期,认为阿里云为代表的互联网云厂商业绩将爆发。 卖方预期中值大体为 17%,部分乐观的卖方或投资者预期更是达 到 20% 以上 。 结果是,阿里云一季度 同比增长 17.7%,创三年最快增速 的情况下,仍达不到部分投资者预期。
事实上,DeepSeek并不会立刻推高客户对公有云平台的推理需求。原因是多数客户是通过自己采购硬件的方式部署DeepSeek的,今年上半年爆火的DeepSeek一体机也让我们看到了这一点。
不光如此,相比美国B端用户超强的消费能力,中国市场B端用户总体消费能力较弱,相对支付能力强一些的政企类用户,从安全角度考虑,大多选择本地部署,即便要租用算力,也更倾向于用电信运营商的云。阿里过去因为反垄断调查,丢掉了很多政企的单子,但在2月份马云握手后阿里的这一窘境正在得到改善。
另外,DeepSeek、Qwen等开源模型能力越来越强,许多国内二三线的中小模型厂商或者初创公司,开始陆续被挤下牌桌。比如阿里投资了李开复创业公司零一万物,后者已经宣布不再做超大基础模型。这些情况导致训练侧算力需求短期内的下滑。
推理需求增长没有完全给到阿里云等互联网公有云大厂,训练需求下滑却实打实的要从阿里云的盘子里拿掉。
除了市场大盘并未像想象中乐观,为应对华为、腾讯等对手的竞争,阿里云不得不降价换市场,表现在财报上就是,公共云收入占比提升但利润率被稀释,而且利润下降的幅度比市场预期明显更高。
|再看淘天和其他业务。过去几年,外界普遍认为,阿里核心电商在拼多多、抖音电商等新崛起电商平台冲击下,已经变得不再稳定。阿里确实损失了一些份额,但是电商盘子足够大,淘天依然是稳定的基本盘和现金流来源。
受益于去年底开始的“国补”政策,整个线上消费市场回暖。淘天最核心的CMR收入达到711亿,同比增长12%,是过去16个季度中的最快增速。此外88VIP会员数、天猫618预售等也表现强劲。
但其他业务线的问题,暴露了阿里的多元化战略失误。由于包括国际电商、菜鸟等业务增长显著偏低,以及剥离银泰和高鑫零售对收入体量的影响,阿里集团的增长已回到个位数。
阿里目前一边断臂求生,止损非核心业务,一边为未来核心赛道持续输血。本季度阿里完成对高鑫零售和银泰百货的出售,彻底退出传统零售战场。这一止血操作虽短期提振现金流,但也宣告其新零售战略的失败。
另外,阿里本地生活加入外卖大战。近期联合饿了么推出“外卖补贴战”,意欲防守京东外卖的冲击,并试图从美团手中抢份额,但代价是利润率进一步承压。即时零售是阿里必须拿下的战役,美团强大的即时配送和运营能力,已经让刘强东走到台前正面迎战,战火迟早也会烧到阿里的电商阵地。重点君后续会就这个话题单独讨论。
|阿里AI长期会有更好表现吗?到目前为止, 阿里的 AI故事开局并不顺利 。 投入巨大但尚未形成规模化收入,技术优势 也没有 完全转化为商业优势。但 这仅仅只是开局, 若拉长时间线, 阿里 AI长期还是充满希望 。
阿里巨额 基础设施 投入将产生 长期价值 。 这些设施不仅是阿里的护城河,更是中国 AI产业的“水电煤”。 而 AI应用正从互联网向金融 、 制造业、农业 、采矿 等传统领域扩散。这种 技术应用扩散 ,将 为阿里 带来更持久的增长动力。
同时,阿里强大的开源生态也能形成杠杆效应。阿里在基础模型领域曾一度落后于百度等竞争对手,但通义千问的开源策略在去年底以来,已经被验证是正确的路径,Qwen基础模型能力也在国内站稳前二。而开源生态一旦形成,阿里可借助模型/应用开发者反哺自身商业化,实现类似安卓与谷歌的协同。
值得注意的是,目前阿里云在AI时代的“基础设施供应商”角色稳固,但阿里云AI收入主要来自算力租赁,模型调用、行业解决方案等高附加值业务占比不足。这是未来创新的方向。
我们更要看到行业发展趋势。目前全球超过85%的IT支出仍用于本地部署,尚未进入云端。未来10到20年,这个等式大概率将会发生逆转,其中的巨大增量显而易见。如果一家公司的使命是“让世界没有难做的生意”,成就客户,并且相信每一次客户体验都将通过人工智能得到重塑,那么就会积极投资人工智能,这正是阿里正在做的。
阿里现状,像极了2010年的亚马逊:电商盈利支撑云业务巨额投入,忍受市场质疑,最终AWS成功助力亚马逊站上万亿美元市值。当下阿里云似乎正重复相似路径:用淘天的现金流养AI,用开源生态绑定开发者,用行业合作沉淀场景。短期看,阿里的财报业绩承压。长期看,这或许是中国科技公司发展本土AI甚至冲击全球AI领导权的必经之路。
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