关于生信学习，我们的建议是纯生信 → R 语言 → 单细胞、空间组及多组学三步走策略。费曼学习法可能是生信入门的好方法，但是真正提高还是要靠在课题进展中不断地实践！单细胞测序技术深刻地改变了科研模式。随着技术的推广，单细胞数据挖掘已经从早期的图谱构建过渡到聚焦特定的细胞类型，挖掘驱动表型的核心基因，探究细胞互作模式等，这对于理解生物学过程、疾病诊治、药效预测以及免疫疗法的靶点发现等具有重要意义。

21天单细胞教程以《癌生物学》为基础，并结合单细胞测序文献，手把手展示科研思路，重在干湿结合的策略。非会员支付49.9元，即可进入单细胞生信交流群。请将本推文转发至朋友圈，联系芒果（微信号Mango1235）进群！

对于生信研究，大趋势是生信筛选+生信验证+湿实验或预测模型。公共数据库目前可用，单细胞+多组学已经成为趋势，空间组也越来越成熟！湿实验也成为是必须，因为更可靠。 对于医生，个人建议是在学会纯生信的基础上，学会 R 语言、单细胞、空间组、多组学。数据挖掘将是这个时代的必须 ！希望我们的科研教程能让各位更上一层楼。

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