上海数据集团申请用于模型异构场景的联邦学习专利,显著减少通信开销
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金融界2025年5月19日消息,国家知识产权局信息显示,上海数据集团有限公司申请一项名为“用于模型异构场景的联邦学习方法及系统”的专利,公开号CN119990262A,申请日期为2025年2月。
专利摘要显示,本发明提供了一种用于模型异构场景的联邦学习方法及系统,包括:步骤S1:采集个体化原型,增强自适应边界;步骤S2:通过对比学习优化所述个体化原型;步骤S3:通过所述个体化原型指导本地模型的训练,得到客户端的模型;所述个体化原型,即具有客户机信息的原型向量。本发明通过仅传输低维的类原型,显著减少通信开销,具体而言,本发明提供的通信开销仅为共享轻量级辅助模型这类方法的4%。
本文源自:金融界
作者:情报员
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