5月15日至16日，由军事科学院主办，军事科学信息研究中心联合数据空间技术与系统全国重点实验室共同承办的第六届“军事大数据论坛”在杭州举办，论坛主题为“数智砺战:数据要素赋能新质战斗力生成”，第六届军事大数据优秀成果展同时举办。武汉东湖大数据科技股份有限公司受邀参会。

东湖大数据总经理杜乐在论坛上作了题为“多源多模态融合认知赋能情报分析应用”的主题报告。

当前，全球军事科技加速向智能化、融合化方向演进，情报分析面临多源异构数据激增、战场态势瞬息万变的双重挑战。杜乐在演讲中详细介绍了多源多模态融合认知计算技术：

以具体场景和目标任务为核心塑造多源多模态数据的智能认知系统，即通过使用少量多源多模态样本数据和中文语言分词（语义）矩阵计算技术，来执行更多、更复杂数据的认知计算任务。

现代军事对实时性、精准性和关联性的要求日益增多，特别是在大模型技术下，多源多模态情报分析能力成为新质战斗力的关键。多源多模态融合认知技术的核心，是通过跨模态数据融合、知识图谱推理与认知计算，构建从“数据感知”到“智能决策”的闭环体系，为军事决策提供全维、动态、可解释的认知支撑。

在应用展示环节，杜乐分享了东湖大数据该技术未来在情报分析中的成功实践。例如，在对特定区域的军事活动监测中，通过融合卫星遥感图像、地面传感器等多源多模态数据，利用先进的融合认知算法，从复杂数据中提取出关键信息，并预测其可能的发展趋势，为军事决策提供有力支持。

基于关键人物开源音视频的情报自动生成案例中，通过全球公开视频数据，基于人体异常生物信号变化特征参数数据以及对应的人体健康情况的样本特征参数数据，建立人脸视频信号预测人体健康的认知参数计算模型，并对各个参数的采集结果进行计算分析，从而实现智能实时分析关键政要人物健康情报。

此次东湖大数据受邀参加本届军事大数据论坛，充分展示了其在大数据、人工智能领域的技术实力和创新能力，多源多模态融合认知计算创新成果受到与会专家、学者的肯定。