NVIDIA 推出面向行业的 NVLink Fusion，非Nvidia CPU 和 GPU 与 Nvidia互通数据
NVIDIA 推出了 NVIDIA NVLink Fusion计划，可以让各行各业与庞大的合作伙伴生态系统一起构建半定制的 AI 基础设施，并使用世界上最先进、应用最广泛的计算结构 NVIDIA NVLink 构建。
MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 是首批采用 NVLink Fusion 的公司，可实现定制芯片扩展，以满足模型训练和代理 AI 推理的苛刻工作负载要求。使用 NVLink Fusion，Fujitsu 和 Qualcomm Technologies 的 CPU 还可以与 NVIDIA GPU 集成，以构建高性能的 NVIDIA AI 工厂。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“一场结构性转变正在发生：几十年来第一次，数据中心必须从根本上重新架构 — AI 正在融入每个计算平台。NVLink Fusion 为合作伙伴打开了 NVIDIA 的 AI 平台和丰富的生态系统，以构建专门的 AI 基础设施。”
NVLink Fusion 还为云提供商提供了一条简单的途径，可以使用任何 ASIC、NVIDIA 的机架级系统和 NVIDIA 端到端网络平台将 AI 工厂扩展到数百万个 GPU，该平台可提供高达 800Gb/s 的吞吐量，并配备 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC、NVIDIA Spectrum-X 以太网和 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 交换机，并即将推出联合封装的光学器件。
互联互通的技术生态系统
使用 NVLink Fusion，超大规模企业可以与 NVIDIA 合作伙伴生态系统合作，集成 NVIDIA 机架级解决方案，以便在数据中心基础设施中无缝部署。
创建可使用 NVIDIA NVLink Fusion 部署的定制 AI 计算的 AI 芯片制造合作伙伴包括 MediaTek、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence。
联发科技副董事长兼首席执行官蔡崇信表示：“联发科技利用我们世界一流的 ASIC 设计服务和在高速互连方面的深厚专业知识，与 NVIDIA 合作构建下一代 AI 基础设施。“我们的合作始于汽车领域，现在进一步扩展，使我们能够提供可扩展、高效和灵活的技术，以满足云规模 AI 的快速发展需求。”
“Marvell 正在与 NVIDIA 合作，重新定义 AI 工厂集成的可能性，”Marvell 董事长兼首席执行官 Matt Murphy 表示。采用 NVLink Fusion 的 Marvell 定制芯片为客户提供了构建高级 AI 基础设施的灵活、高性能基础，从而提供下一代万亿参数 AI 模型所需的带宽、可靠性和敏捷性。
Alchip 首席执行官 Johnny Shen 表示：“Alchip 通过设计和制造生态系统扩大其可用性，包括 ASIC 行业最灵活的参与，并得到 ASIC 行业最灵活的参与支持，从而支持 NVLink Fusion 的采用。“这是我们为确保能够高效训练和部署下一代 AI 模型以满足未来智能应用的需求做出的贡献。”
Astera Labs 首席执行官 Jitendra Mohan 表示：“基于我们与 NVIDIA 密切合作的悠久历史，我们很高兴能够添加专用连接解决方案来应对 NVLink Fusion 生态系统。“低延迟和高带宽纵向扩展互连以及对内存语义的原生支持，对于最大限度地提高 AI 服务器的利用率和性能至关重要。通过使用 NVLink 解决方案扩展我们的纵向扩展连接产品组合，我们为超大规模和企业 AI 客户提供了更多选择和更快的上市时间。
Synopsys 总裁兼首席执行官 Sassine Ghazi 表示：“数据中心正在转变为 AI 工厂，Synopsys 行业领先的 AI 芯片设计解决方案和基于标准的接口 IP 是关键任务的推动因素。“我们对 NVIDIA NVLink Fusion 的支持反映了我们致力于为下一代 AI 和高性能计算培育开放且可扩展的生态系统。”
Cadence 高级副总裁兼芯片解决方案事业部总经理 Boyd Phelps 表示：“HPC 和 AI 工作负载需求是独特的，并且正在迅速发展，构建最先进的定制 AI 系统的超大规模企业依靠 Cadence 提供从数据中心到边缘的使能技术。“我们全面的 IP 产品组合，包括设计 IP、小芯片基础设施、子系统和其他关键 IP，与 NVIDIA NVLink 生态系统相辅相成，加速了功能强大、节能且可大规模生产就绪的 AI 工厂的交付。”
NVLink Fusion 还使 Fujitsu 和 Qualcomm Technologies 等 AI 创新者能够在机架级架构中将其自定义 CPU 与 NVIDIA GPU 耦合，以提高 AI 性能。
“将富士通的先进 CPU 技术与 NVIDIA 的全栈 AI 基础设施相结合，可将性能提升到新的水平，”富士通首席技术官 Vivek Mahajan 表示。“富士通的下一代处理器 FUJITSU-MONAKA 是一款基于 Arm 的 2 纳米 CPU，旨在实现极高的能效。将我们的技术直接连接到 NVIDIA 的架构标志着我们通过世界领先的计算技术推动 AI 发展的愿景向前迈出了里程碑式的一步，为新型可扩展、主权和可持续的 AI 系统铺平了道路。
Qualcomm Technologies 总裁兼首席执行官 Cristiano Amon 表示：“Qualcomm Technologies 的先进定制 CPU 技术与 NVIDIA 的全栈 AI 平台相结合，为数据中心基础设施带来了强大、高效的智能。“由于能够将我们的定制处理器连接到 NVIDIA 的机架级架构，我们正在将高性能、高能效计算的愿景推进到数据中心。”
NVIDIA NVLink 展示经过行业验证的规模
为了以最节能的方式最大限度地提高 AI 工厂的吞吐量和性能，第五代 NVIDIA NVLink 平台包括 NVIDIA GB200 NVL72 和 GB300 NVL72，这些计算密集型机架每个 GPU 的总带宽为 1.8 TB/s，比 PCIe Gen5 快 14 倍。
领先的超大规模企业已经在部署 NVIDIA NVLink 全机架解决方案，并通过 NVLink Fusion 在 NVIDIA 机架架构上标准化其异构硅数据中心来加快可用性。
专为 AI 工厂打造的软件
与 NVIDIA NVLink Fusion 连接的 AI 工厂由 NVIDIA Mission Control 提供支持，NVIDIA Mission Control 是一个统一的运营和编排软件平台，可自动管理 AI 数据中心和工作负载的复杂管理。
NVIDIA Mission Control 增强了 AI 工厂运营的各个方面，从配置部署到验证基础设施，再到编排任务关键型工作负载，以帮助企业更快地启动和运行前沿模型。
热门跟贴