金融界2025年6月3日消息，国家知识产权局信息显示，武汉大学;淮南矿业（集团）有限责任公司申请一项名为“基于机器学习的岩石跨尺度参数关联与几何特征匹配方法”的专利，公开号CN120088513A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的岩石跨尺度参数关联与几何特征匹配方法。包括：获取岩石微观结构数字图像；将岩石微观结构数字图像输入到岩石微观结构相分割模型中得到划分好的岩石微观结构相；构建岩石微观‑细观参数关联模型得到岩石细观参数；构建岩石微观‑细观‑宏观跨尺度深度学习广义生成式模型，对岩石细观参数与岩石几何结构特征进行匹配得到岩石细观参数‑几何特征匹配模型；构建岩石细观‑宏观参数关联模型得到岩石宏观参数；基于岩石微观‑细观‑宏观跨尺度深度学习广义生成式模型，对岩石宏观参数与岩石几何结构特征进行匹配得到岩石宏观参数‑几何特征匹配模型。本发明实现了岩石微观‑细观‑宏观物理力学参数与几何特征的跨尺度关联。

本文源自：金融界

作者：情报员