金融界2025年6月4日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于图神经网络的重构误差类故障检测方法”的专利，公开号CN120086772A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于图神经网络的重构误差类故障检测方法，获取工业设备的时序数据，所述时序数据包括多个节点的特征；通过卷积神经网络对所述时序数据进行处理，得到每个节点的时间特征；根据所述时序数据构建图结构，所述图结构表征节点间的空间关联；通过图神经网络对所述图结构和所述时间特征进行处理，得到每个节点的空间特征；通过解码器对所述空间特征进行重构，得到重构输出；根据所述重构输出与所述时序数据确定故障检测结果。提高了故障检测的准确性和鲁棒性。该方法适用于复杂工业系统的实时监控和预测性维护，具有重要的实用价值。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。

本文源自：金融界

作者：情报员