“DeepSeek等AI大模型技术的突破，为金融行业带来了显著变化！”在前不久举办的“2025西北旺人工智能应用创新生态大会”“AI+金融”圆桌对话上，来自金融科技领域的多位专家围绕以Deepseek为代表的AI大模型在金融行业的应用现状、挑战及生态协同展开深度探讨。华胜天成助理总裁、战略市场部总经理郭涛在对话中如是说。

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郭涛从实践案例的视角出发指出，公司早年收购的元数据治理企业曾因产品变现周期长，业务人员普遍不太重视。但自AI大模型技术兴起后，在客户需求的推动下，数据治理、元数据定义和数据资产化已成为AI金融应用的三大支柱。

华胜天成助理总裁、战略市场部总经理郭涛

三者的有机结合不仅显著降低了银行等金融机构的投资风险，也在整个AI金融应用落地方面扮演了不可或缺的支撑角色。在这方面，正是由于AI大模型降低了技术使用门槛，使沉寂的数据资源焕发新价值，验证了“数据是AI核心要素”的逻辑。这也成为华胜天成在AI大模型应用领域的一个较为深刻的感受。

金融是一个极强的数据导向行业。尽管AI大模型在金融领域的应用具备巨大潜力，但当前两大挑战显而易见，有待技术创新来突破。

郭涛表示，一是AI大模型幻觉问题凸显。往往是性能越强的大模型，可能产生更高比例的错误数据。比如其在行程规划场景时生成不实内容，反映出当前技术缺乏可靠的验真机制；

二是核心业务渗透尚需时间。金融行业对数据准确性要求极高，AI大模型若想深入核心业务（如风控、信贷），仍需解决可靠性难题。

此外，郭涛强调，AI金融的落地需依靠多方协同，来共同构筑产业生态。比如华胜天成作为上市公司有自身的优势，包括具有成熟的客户资源与服务体系，华胜天成在银行的驻场团队则能精准把握客户需求；而中小AI创新企业的价值则在技术敏锐度与创新活力上更为突出，但往往缺乏市场与资金支持。因此，双方的紧密合作非常有必要。

郭涛提出“AI+生态”的战略，他呼吁产业链各环节强化分工协作，共同构筑AI新生态，并以此来推荐AI在金融行业的落地。目前，华胜天成已联合20余家技术创新孵化企业，通过资源互补加速场景落地，多方形成了优势互补协作共赢的生态伙伴关系。

郭涛最后强调，AI+金融的机遇在于技术对数据价值的重构，而挑战则需通过技术迭代与生态协同解决。未来，唯有开放合作，方能推动大模型真正融入金融核心领域。

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