产品经理一直跟随者新技术做变动，从移动手机催生的用户体验，到大数据时代催生的数据分析技能，All in AI的趋势催生着现在市面上产品经理，都要掌握AI大模型的技术知识点，才能够设计AI产品功能。

随便在招聘网站就可以看到各种产品经理都要求有AI大模型、AI技术实施、甚至还会要求面试者讲解出不同的模型区别特点，甚至是模型的微调方式与相关技术理念解释。

▲产品经理招聘对AI能力的岗位描述

AI产品经理仍然是产品经理，即使通用的产品功能仍然是按照需求调研、竞品分析、产品设计、UI设计、开发、测试、上线的步骤完成的。

虽然AI产品经理的工作内容仍然和产品经理一样，聚焦在用户需求调研、原型设计、项目管理范围内，但由于AI产品的技术栈与产品运营的方式都变了，其工作内容都有翻天覆地的变化，甚至是面向的开发人员也有调整，从Java到前端，改成了Python的开发工程师。

以往的产品经理技能停留在：功能策划与业务逻辑

以往的产品经理目标是营造良好的用户体验，主要是产品经理，UE，UI 负责来负责产品交互设计、原型设计，从而构建用户行为图、用户路径图。

AI产品经理以大语言模型底座唤起AI，并且利用AI模型管理工具来完成参数调整，比如现在Dify这类模型管理工具提供了API封装的能力，可以快速集成开发AI的功能模块，将其成为AI模块。

Dify开发配置的任务流工作区

类似这类Dify的配置，除了任务流外，还需要知识库的配置，都是AI产品经理做AI产品的技术基础。

AI产品经理的第二个工作：prompt搭建与知识库搭建

将用户的提问加工，发给适合模型层的 Prompt 提示词，这里会分几步走：

第一步： 将需求场景转化成专业prompt

这一步主要由提示词工程师完成，在小产品中由产品经理兼任，提示词能力是大模型 AI 产品经理的必备技能。

提示词需要根据不同领域、不同场景、不同的知识库、不同模型进行反复实验。

第二步： 根据prompt去检索客户已有知识库

这一步是解决用户的个性化诉求，即引用自有知识库、数据库内容，同时着重降低幻觉。否则AI产品的只能停留在娱乐层面。

第三步：搭建知识库

AI产品都离不开知识库，不管是模型微调还是端到端，起步于知识库搭建，从知识库我们可以看到知识库的配置包含了高质量、经济、检索设置、索引模式、知识库索引模式。

Dify的知识库配置

所以，AI产品经理所需要的能力，不是简单的说图像生成、文字生产、大模型逻辑推理能力，而是真的要集成到现在的产品框架、产品功能里。

由此，AI+产品经理训练营，会教学包含C端产品、平台型产品、运营规划、数据分析、基础能力5个方向的课程内容。

我亲自带班的第12期AI+产品经理训练营offer班

通俗易懂的基础技能教学，再到案例实操

AI+产品经理训练营提供了AI产品经理的基础技能学习课程，以及从0到1的AI产品研发案例，比如我就用Dify搭建了微信公众号的自动化排版，将其Dify生成的agent用于开发整合在系统里。

在课堂里我将用Dify带你做一个新闻公众号爬虫的agent工具，将其配置任务流后才可以完成开发。

如何构建一个AI产品模型，只有掌握做AI产品所需要的底层技术才是AI产品经理训练营的目的。

▲AI产品经理训练营技能训练

如上图是本期AI产品经理训练营的教学内容，包含了必备能力之外，还有案例、AI技能训练。

一个AI+产品经理，同时要保证产品可以活下去

AI产品经理也需要考虑商业化，清楚AI产品如何从解决问题到为公司盈利。

才能够解决产品的持续迭代与团队生存问题。 所以，对产品规划背后的研发资源成本、系统日常维护等等各个方面做出预算，才算一个有竞争力的AI产品经理。

AI+产品经理训练营，产品案例

1.基础技能： 学习用户路径、场景功能设计、交互设计

支撑产品的业务流程图设计

▲产品流程图

通过拆解市面上主流的APP，带你学习产品经理如何基于用户场景设计业务流程、用户行为路径。 学习产出高质量、有规范的原型设计方案。

产品经理的用户路径设计

▲用户路径

产品经理的交互设计

AI+产品经理训练营里，还会交你如何做一些小而美的交互设计，比如下面的个【个人中心】交互设计动画，缩短了用户返回查看个人中心的时间，还能够帮助你在产品汇报的时候变得更加深动形象。

2.基础技能： 数据分析能力与ABtest

AI+产品经理同样要掌握数据分析、数据埋点技能，利用数据指标结果反推需求ROI价值。

有了数据结果才能对比证产品经理的价值。

▲数据指标

当然作为AI产品经理，肯定也要利用数据评判AI的模型好坏，从而提升用户对话过程的中的准确率以及功能页面使用，最终提升用户体验。

现在利用A\Btest，势必对AI的模型、产品数据都要进行投入产出的独臂。

AI+产品经理做每一个版本的数据效果分析、数据测试、数据复盘

定义自己产品的数据指标，梳理出技术口径和业务口径是也是工作日常。如下图是作为通用的数据指标清单，同样也会在本次训练营里进行训练。

3.基础技能： AI产品数据标注

对不懂技术的产品经理来说，数据标注就是比较困难的。

在AI+产品经理训练营，我会通过通俗易懂的案例以及操作，讲解以及开源CVAT的数据标注。

举一反三，了解如何构建图像、音频数据标注，完成AI模型训练。

▲产品的运营规划

我带学员走一次模型训练与数据标注之后，不管是做数据标注工具还是做AI大模型，都可以明白基础原理了，面试也就轻松了。

产品案例教学

1.通用数据平台产品设计

▲数据平台设计

AI+产品经理训练营通过划分数据场景，建设了3个看板，分别是产品数据分析、用户行为分析、用户分析，并且还融入了 数据权限和账户体系的设计流程。

从0到1带你构建数据指标的业务口径、技术口径、数据埋点实操做原型设计。

2.数据可视化

基于数据属性、数据规则做数据可视化设计案例（包含了展示规则、展示动效），同时满足在不同热点活动的数据进行操作。

▲数据可视化设计

比如常用的数据指标PV、UV、点击数、转化数在大屏上和手机上的交互是不一样的。

3.基于数据导向的功能优化

产品上线后，我们会通过数据埋点获取数据，做产品页面优化，提升转化率、停留时间等。

比如曾经我负责的腾讯云首页官网，要求产品经理，根据门户菜单点击率、访问用户数做页面优化，以增加用户下单率。 这个案例也会在课程里讲解。

▲腾讯云官网

4.真实案例： AI产品规划和常见BUG

AI+产品经理训练营，会介绍云木鸟新媒体伴侣的AI功能如何从0到1产品设计的，并且让你模拟作为云木鸟新媒体伴侣的AI产品经理，展开如何设计AI Agent，以及AI产品中的交互设计、数据统计。

AI排版功能设计

▲AI产品的BUG优化

当然从0到1孵化这块AI产品，肯定遇到了非常多的BUG与优化项，通过学习这个案例系统性的错误，你可以巩固AI产品的痛点，产品设计知识点。

案例都是在最新一期的AI+产品经理训练营中会讲解的

说了那么多，如果你打算转型，欢迎扫码报名（小班制15人）

第12期报名入口

第12期《AI+产品经理训练营》课程学习安排

课程大纲

导师介绍

Nicole PMTalk导师

同济大学学士、英国爱丁堡大学硕士;

8年独角兽明星公司产品专家，任职过小红书、 Soul、喜马拉雅产品经理;擅长C端产品，有过上亿用户产品操盘案例，曾担任最受年轻人欢迎产品Soul创新功能负责人。

从0到1为Soul成功打造多个新匹配功能，载入产品线发展里程碑，元宇宙社交实践者。

Kevin PMTalk产品经理社区发起人

英国奥斯特大学 计算机博士，香港理工大学计算机硕士;

8年互联网产品专家，PMTalk产品经理社区创始人，《产品之光-从0到1教你做产品经理》《迭代-社区产品商业化的7步策略》《简易设计》《产品经理的修炼之路》作者。

腾讯课堂讲师、咨询顾问，曾任喜马拉雅高级产品经理，腾讯医疗碳云智能高级产品经理，负责过多款B端产品、产品业务产品从无到有的建设。 对外培训经历:

2019杭州产品经理大会、2018成都产品经理大会、2019深圳产品经理大会、2018深圳产品经理大会、创业沙龙24小时马拉松嘉宾;

曾培训过的企业:建设银行、数位、咪咕音乐、中国联通等;

课程价格

课程限时： 1680元/人（往期学生免费看）

拼团报名： 1480元/人（两人起团，往期学生免费看）

报名入口

（可添加班主任咨询课程）

1次报名，1年内无限免费观看，升级内容也免费！ 不用担心知识落后！

第12期AI+产品经理授课特点

1.小班制，随时提供最新一手学习资料

开营后，2-3人一个精品小班学习，班主任带领完成每日学习任务，随时提问互动，提供最新一手学习资料。

▲作业布置与跟踪

2.作业点评直播，快速解决学习问题

理论讲解+案例实操，每周大作业直播点评，每一位同学的作业都会得到（1V1）作业指导。

报名后1年内可反复观看，支持手机端、电脑端随时随地观看，同时你可以与我在课程直播间互动，后续升级更新的课程仍然免费，老学员依然可享受免费观看。

▲直播作业点评

3.简历和面试辅导

全栈产品经理训练营 以offer为目标进行教学，在课程最后会要求同学们输出自己的“新”简历，通过模拟面试，辅导你找到面试过程中的缺点。 亲自模拟参加大厂里产品经理的面试流程。

4.助学金奖励，给你做作业动力加个油！

完成课程直播与作业，并被评为优秀学员红会有奖学金奖励，给你充分写作业的动力。 被评为优秀的作业还会有班主任600元红包奖励噢！

让你不怕反人性的学习！

▲超过90%以上的学员服从进度打卡