前不久，国务院安委会办公室、应急管理部印发关于开展2025年全国“安全生产月”活动的通知。
通知里面，有个提法引起了小明的注意，即“积极推广机器人、无人机、智能探测设备及人工智能等技术装备，以科技力量赋能安全隐患排查，切实提升排查效率与精准度”。
近年来，随着DeepSeek等人工智能技术的飞速发展，其在安全生产领域的应用也愈发广泛。
比如有国央企利用AI技术，实时监控项目工作人员的安全行为和设备运行状态，减少事故发生的可能性。还有国央企利用无人机和机器狗，在产业园区实现24小时自动化巡逻。
安全生产无小事，防患于未然是关键，国央企，是时候行动起来了。
国央企的生产安全管理
越来越先进了
众所周知，国央企往往涉及能源、交通、化工等多个重要行业，生产过程复杂，设备设施众多。一旦发生安全事故，可能导致生产线中断、设备损坏，使企业的正常生产经营秩序受到严重影响，造成巨大的经济损失。
所以近几年，国央企开始大力引入AI技术，用科技手段减少安全隐患。
以建筑施工领域为例，其一直以来都是安全事故的 “高发区”。
应急管理部去年就曾召开新闻发布会通报，一季度，建筑施工事故总量仅次于道路运输，成为第二大事故集中多发的领域。
首先，建筑工地人员流动频繁，施工人员安全意识参差不齐，存在未按规定佩戴安全帽、安全带等防护用品，或违规操作机械设备等行为，增加了安全事故发生的风险。
通过AI等智能化设备，不仅可以实时监测工地人员活动，还能自动识别工人是否正确佩戴安全帽、安全带等防护装备。助力国企安全履职尽责，点击了解
比如某央企搭建的智慧工地，集成了各类监控设备、硬件监测系统，能快速精准识别未佩戴安全帽、未穿反光背心、未佩戴口罩、人员抽烟等现场，第一时间发出预警和提示，有效预防安全生产事故。
明源云推出的智能劳务管理平台，通过智能人帽匹配技术，严格落实“人岗匹配”，杜绝无资质人员进入特定作业区域，降低安全风险。同时，其多场景实时预警系统能够对异常停留、信号丢失、靠近危险区域等突发状况迅速响应，发出精准警报。
其次，施工现场环境复杂，存在高处坠落、物体打击、坍塌等多类安全隐患。同时，露天作业受天气影响大，如高温、暴雨、大风等恶劣天气会对施工安全产生威胁。
AI技术的应用，则可以对施工现场情况进行实时监测，及时发现并预警可能存在的安全隐患，确保施工现场环境安全。
比如某项目采用的AI高处坠落预警系统，通过视觉AI算法对高处作业的各类防护措施及动态人员行为作识别，当检测到防护栏缺失、工人未系安全带等隐患时，系统会立即发出警报，协助管理人员迅速定位并处理，有效降低高坠事故风险。
某央企采用的“高空作业智能安全带”能够精确判断作业高度变化，安全带是否正确使用，在检测到未按照规定使用后，通过安全带自报警功能提醒作业人员正确系挂，若在规定时间内（3分钟）作业人员仍未整改，将违章信息通过系统推送至各级管理人员处理，同时将违章记录储存至管控系统。
还有，传统的安全检查主要依靠人工巡查，存在主观性强、容易遗漏等问题。而且对于一些隐蔽工程或高处作业等危险区域，人工检查难度大，无法做到实时监控。
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所以不少工地开始采用无人机和机器狗进行隐患排查。无人机可快速覆盖大面积区域，巡检机器人则能在狭窄、危险区域自主巡逻，并通过AI算法对检测数据进行分析，自动生成隐患报告。
比如天津某工地就引入了智能巡检机器人，24小时不间断地采集现场实景照片、视频，对项目施工现场安全着装、安全网破损、临边防护缺失等安全措施进行智能识别、及时预警。
某央企工地引入的AI巡查机器狗，不仅能完成行走、跑步、上下楼梯等动作，还能进行多角度巡检。同时，作为移动智能边缘节点，它能识别非劳务系统人员进入工地，后台预警并发出警告驱离，有效实现“看家护院”功能。
据工地负责人透露，原先开展安全巡检工作需要两组人对设备进行巡查，巡查一次需要三个小时。AI巡查机器狗动作巡查一次只需一个小时，减少80%的人工巡查工作量，检测的精准度也有所提高。
最后，传统的安全教育培训方式多为集中授课、观看视频等，形式较为单一，缺乏互动性和针对性，施工人员参与度不高，难以达到良好的培训效果。
AI支持的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）培训系统，不仅能让工人在虚拟场景中模拟各种安全事故，学习正确的应急处理方法。同时，系统还能根据工人的操作表现进行实时评估，提供个性化反馈和建议，提高培训效果。
比如某央企就搭建了VR培训体验馆，体验者们只需戴上VR头盔，手持控制器，就能瞬间置身于各种危险环境之中，如火灾现场的浓烟滚滚、作业现场的高空坠落风险等，切实感受到安全事故的严重性。
某央企项目部还搭建了无线WIFI教育子系统，工人们只有答对营区无线WiFi教育系统上的5道安全常识问题，才能连接工地营区的无线网，让安全生产从被动管理，变成工人主动学习。
深圳某项目还建立起一套亲情呼唤安康制度，让家属与项目管理人员一起当上安全监督员，一旦施工人员出现违规作业情况，管理人员便会及时将相关情况传达给家属，通过“家庭+安全”的方式，让家属的殷殷叮嘱，促使施工人员自觉进行安全自省和检查。
产业园区接入DeepSeek
如同开挂
除了建筑工地，产业园区也是安全生产防范的重要区域。
和建筑工地不同的是，产业园区在安全生产管理方面，存在以下痛点难点：
一是产业园区涵盖众多企业和厂房，人工巡检效率低、频次有限，无法做到全面覆盖、实时监控和及时预警。
二是园区内企业行业差异大，生产工艺、安全风险各不相同，增加了监管的复杂性和难度。
三是园区内各企业的安全生产数据相互独立，无法实现有效共享和整合，导致园区管理方难以全面掌握整体安全状况，无法进行系统性分析和风险评估。
因此，智慧园区的安全建设势在必行。
比如明源云就通过集成视频巡检、流量监测、电子围栏等系统数据，提供园区安全态势监测一张图，实现设备故障、突发火情等事件的可视化监测，并智能筛选周边监控视频，辅助指挥人员决策。
此外，系统还集成远程监控、图像传输等功能，支持一键直呼、协同调度应急资源，强化园区管理部门的扁平化指挥调度能力，提升应急处置效率。
珠海某国有产业园区也建立了一系列安全生产防范举措：
首先是提高准入门槛。企业入园之前，园区会对其所有的安全、环保、消防等各方面的风险进行全方位的评估与排查，如果企业有安全生产管理方面的风险，公司会要求企业及时整改。
其次是建立风险管控网格。由于园区面积较大，所以管理方参照珠海各个镇街都会采用的安全网格管理机制，以单栋楼为网格，每一个网格都会配置一名专业安全管理人员去负责，加强安全生产管理的精细化程度。
还有建立安全管理外审机制。园区每年都会聘请安全、环保、消防管家，对园区合规性、合法性、安全性进行全面审核，比如通过定期组织培训、宣贯巡查和演练，实现园区的安全无风险。
最后是大力引入AI技术。比如园区内的“数字孪生可视化大屏”，通过连接园区硬件系统和智能设备，实现安防监控、车流、人流、能耗等关键运营指标的实时可视化监控监测，提升管理效能与安全。
某经开区也通过接入DeepSeek大模型，赋能产业园区安全生产。
一是DeepSeek大模型接入园区4021路安全传感器及5G高空了望监控系统，实时分析压力、液位、可燃气体等数据，结合历史事故案例库，实现多灾种耦合风险评估。
二是依托DeepSeek自然语言处理能力，应急指挥中心可一键生成事故处置方案，并联动数字化预案库、物资智能调配系统（RFID管理）及特勤消防站资源，实现“事件识别——方案推送——资源调度——行动追踪”全流程自动化。
三是模型自动分析企业巡检数据与执法记录，生成安全生产系数评估报告，助力监管部门实施精准执法、消防、应急工作。
四是打通园区企业的安全、环保、能源等数据孤岛，结合5G专网与国产化算力平台，实现跨部门“一图统览、一网统管”。
结语
虽然6月才是全国安全生产月，但对于国央企而言，安全生产不仅是阶段性任务，更是贯穿全年、全员参与的常态化工作。
唯有如此，才能筑牢安全防线，保障企业稳健发展。
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