金融界2025年6月10日消息，国家知识产权局信息显示，北京国腾创新科技有限公司申请一项名为“一种基于个性化联邦学习的交通标识图像识别的方法”的专利，公开号CN120125955A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本专利提出一种基于个性化联邦学习的交通标识图像识别方法，应用于智能物联网领域，在实现基本的交通标识图像识别的同时，针对常见的非独立同分布数据对各个车辆客户端造成的影响提出改进方案。我们在服务器端引入超网络机制，该过程为每个车辆客户端形成一个独特的超网络，便于从所有车辆客户端上对模型进行分层学习与己相似的数据模型。同时，在各个车辆客户端上载入服务器模型时，根据本地模型与全局模型差异值来判断此客户端聚合全局模型时的层粒度系数，并借此更新相应的聚合权重。本专利可用于智能物联网交通标识识别，自动导航交通标识识别系统等领域。

天眼查资料显示，北京国腾创新科技有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京国腾创新科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目14次，专利信息17条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员