大家好，我是山哥！一个深耕采购供应链领域20多年的老司机，曾在GE、维谛技术、当纳利、药明康德、信达生物等全球知名企业担任高管，曾实操若干采购供应链降本增效项目（累计降本数十亿），深谙企业战略和管理、组织发展和领导力提升。目前all in “AI+行业/领域应用”，人社部AIGC教材副主编，微博认证“AI专家”，沃顿商学院校友，社科院AI经济学博士在读。

2025年6月，OpenAI联合创始人、前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever重返母校多伦多大学，接受荣誉博士学位。这座礼堂对他而言意义非凡——20年前，他在这里获得学士学位；10年的校园生涯中，他师从“AI教父”Geoffrey Hinton，完成从研究员到革命者的蜕变。

01Ilya Sutskever的征程

作为深度学习领域的奠基人之一，Ilya的履历堪称传奇：

他与恩师Hinton共同开发颠覆计算机视觉的AlexNet模型（2012年ImageNet冠军），首次证明深度神经网络可超越传统算法，这是学术上的突破；

他发明了序列到序列学习框架（Seq2Seq），奠定机器翻译、语音识别的技术基础；参与创建AlphaGo、TensorFlow等改变行业的工具，不断竖起一块又一块技术里程；

2015年与马斯克、奥特曼等人联合创立OpenAI，领导开发GPT系列模型。GPT-3的1750亿参数突破，让机器首次展现出类人的语言创造力；ChatGPT的横空出世，更在5天内吸引百万用户，掀起全球AI浪潮。如今，OpenAI是公认的全球第一的AI公司。

然而，这位站在技术巅峰的科学家，却在演讲中发出警示：“AI对职业的冲击，已是人类面临的最严峻挑战。”因为“AI正快速掌握人类技能，终将胜任所有工作。”

他的这一判断正被全球就业市场验证：

02科技巨头的AI裁员潮进行时

微软：2025年裁员6000人，40%为软件工程师。内部报告显示，AI工具使代码生成效率提升50%，人力需求锐减；

亚马逊：2025年裁撤1.4万个管理岗，年省21-36亿美元。物流自动化中心减少75%分拣员；

IBM：2023年起用AI替代8000个后勤岗位，人力资源、法务部门裁员比例高达80%。

麦肯锡研究显示：到2030年，全球1200万人需彻底更换职业。

其中减少的岗位包括：办公支持（-18%）、客服（-13%）岗位萎缩最严重，低收入群体首当其冲——后40%收入者需转行的概率是高收入者的14倍。

而医疗护理（+550万）、STEM技术岗（+23%）的需求激增。

世界经济论坛模型：生成式AI将冲击全球23% 的岗位。信贷审核、电话销售、基础数据录入等重复性工作面临消失，而“提示工程师”“AI伦理师”等新职业正在诞生。

“这不是岗位调整，而是职业结构的重构。” ——麦肯锡报告核心结论

03为什么“所有工作”终将失守？

Ilya的论断基于一个冷酷的技术现实：人脑是生物计算机，而数字计算机终将超越它。

这一推演得到两大证据支撑：

第一个是能力边界的坍塌。

在创意领域，Midjourney已服务超3000家企业，生成广告、游戏原画效率超人工10倍。某服装品牌用其设计时装周草图，开发周期从3个月压缩至2周；

在专业服务领域，法律AI工具Harvey分析合同准确率达98%，初级律师需求下降40%；会计软件Intuit TurboTax替代30%税务申报工作。

另一个是AGI（通用人工智能）时间线在不断逼近。

未来学家Ray Kurzweil预测：2029年实现通用人工智能（AGI），AI将具备跨领域专家能力；

根据OpenAI内部评估，GPT-5已接近“人类水平推理”，AI科研自主迭代将引发技术爆炸。

“计算机能对话、编程、创作——三年前还是科幻，今天已是常态。” Ilya如是说。

04人类如何与AI共生？

面对颠覆性冲击，Ilya没有鼓励学生“转码”或“学AI”，而是提出一条心理生存法则：“接受现实本来的样子，别为过去后悔，专注改善现状。这很难，但纠结‘选错专业’或‘转行太晚’只会浪费能量”。

他给出了三个具体行动路径：

第一个是亲手触碰前沿AI。“去用最好的AI工具，观察它能做什么。当你亲眼看到它生成提案、编写代码、诊断疾病，才会形成对未来的直觉”。

第二个是警惕“渐进式替代”。AI的能力提升并非爆发式，而是像潮水渗透船舱。当发觉漏水时，可能已来不及排水。

第三个是抢占“增强型岗位”。麦肯锡报告指出，57%的AI应用是为增强人类而非替代（如创意协作、复杂决策），这类岗位需掌握“人机协作”新技能。

而我觉得，每个人都可以尝试探索三条生存路径：

1、技能升维战略

“人机协作”岗位：如“AI训练师”需精通领域知识+算法调优，薪资比传统岗位高35%；

伦理护城河：欧盟《AI法案》强制高风险系统人工审核，催生“AI合规官”职业，年薪中位数达12万美元。

2、产业范式迁移

教育革命：斯坦福增设“提示工程”课程，学员包括50%非技术背景人士；

创意经济重生：艺术家利用Midjourney生成初稿，聚焦深度创作，作品拍卖价反升200%。

3、社会安全网重构

欧盟提案：向AI企业征收“机器人税”，补贴职业转型培训；

中国实践：上海试点“AI监管沙盒”，企业需承诺再就业岗位置换率。

05比预测AI未来更重要的事

Ilya Sutskever的演讲撕开了温情脉脉的技术面纱。当AI从“工具”进化为“同事”，甚至“竞争者”时，个体需重塑价值锚点：创造力、伦理判断、情感联结——这些人类最后的堡垒，恰是下一次文明的起点。

对于这次演讲，让我印象最深刻的是这句：“不要为过去后悔，专注于下一步能做什么。”因为唯一确定的是：适应AI的时代，比预测AI的未来更重要。

图片来源：领英

——完——

来源 | 卢山说AI精进（ID：KEEP-POLISH）

作者 | 卢山 LUCENT LU ; 编辑 | 虾饺

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