金融界2025年6月11日消息,国家知识产权局信息显示,山东国数发展股份有限公司申请一项名为“基于类别属性向量和语义矩阵的视觉特征生成方法及系统”的专利,公开号CN120125892A,申请日期为2025年02月。
专利摘要显示,本发明提出了基于类别属性向量和语义矩阵的视觉特征生成方法及系统,涉及深度学习领域,包括:获取待生成类别的视觉特征描述语句,并通过词向量模型生成语义矩阵;将语义矩阵输入到训练后的生成模型中,得到待生成类别的视觉特征;其中,所述生成模型,通过语义矩阵和高斯噪声生成局部图像特征,并构建凸包,以合成后的视觉特征在凸包的顶点空间中为目标,以类别属性向量为权重对局部图像特征进行加权合成,得到完整的视觉特征;本发明生成更为精细和富有区分度的视觉特征,解决类别语义属性向量在已知类别(可见类)和未知类别(不可见类)之间迁移困难以及合成的虚拟视觉样本不同类别之间区分度不足的问题,从而有效提升对不可见类的识别能力。
天眼查资料显示,山东国数发展股份有限公司,成立于2021年,位于济南市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本6971.4344万人民币。通过天眼查大数据分析,山东国数发展股份有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目51次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息14条,此外企业还拥有行政许可6个。
本文源自:金融界
作者:情报员
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