金融界2025年6月11日消息，国家知识产权局信息显示，南京一目智能科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的边缘端模型更新方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN120124781A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了基于联邦学习的边缘端模型更新方法、装置、设备及介质，包括：根据初始数据集和云端模型对边缘端模型进行知识蒸馏，得到初始边缘端模型；统计初始边缘端模型在各个验证样本上的推理置信度和推理结果，基于高斯混合模型拟合得到推理错误概率模型；各边缘端节点根据初始边缘端模型对多个边缘端样本进行推理预测，得到样本置信度；确定各边缘端样本的推理错误概率，筛选出困难样本，获取困难样本对应的特征图上传至云端；对特征图进行聚合得到特征图集合，根据特征图集合和云端模型对初始边缘端模型进行知识蒸馏，得到目标边缘端模型。本发明降低了边缘端设备的运算成本，并增强了边缘端设备的数据安全性，可应用于人工智能技术领域。

天眼查资料显示，南京一目智能科技有限公司，成立于2015年，位于南京市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本3613.023812万人民币。通过天眼查大数据分析，南京一目智能科技有限公司共对外投资了4家企业，专利信息86条，此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自：金融界

作者：情报员