治理“职业大盗”，有请大数据当“福尔摩斯”治理“职业大盗”就得实现“魔高一尺道高一丈”用“科技大道”堵死“职业大盗”的歪门邪道郭元鹏面对全国四地警方网上追逃，“大盗”欧某凭借“反侦查”能力，仍流窜作案数起。他没想到的是，刚到湖北荆州作案，就被警方抓获。欧某只是湖北警方抓获的众多“大盗”、惯偷之一。2024年以来，160名“职业大盗”、惯偷被湖北警方抓获，均被法院判处5年以上有期徒刑。（6月12日《新华每日电讯》7版）曾几何时，“职业大盗”凭借着丰富的作案经验和一定的“反侦查”能力，在犯罪的道路上肆意妄为。他们的作案手段层出不穷，给警方的侦破工作带来了极大的困难。就像欧某，面对全国四地警方网上追逃，仍能流窜作案数起；黄某祥、谭某军团伙更是制定了详细的“作案守则”。这些“职业大盗”不仅对人民群众的财产安全造成了严重威胁，也挑战着社会的法治秩序。然而，魔高一尺，道高一丈。随着大数据时代的到来，这些看似狡猾的“职业大盗”终究还是无处遁形。湖北省公安厅积极推进省市一体开展高发类案、职业团伙、跨区域犯罪研判，通过找准规律、建模分析，深挖串并、集中会战，以专业打职业、集群打集团、高压控高发，让“职业大盗”们的行径在大数据的火眼金睛下无所遁形。仙桃市公安局刑侦大队开发的研判模型，便是大数据打击犯罪的生动体现。通过打击作案资金流、信息流等“七寸”，让隐蔽的犯罪手法原形毕露。无论盗贼多么狡猾，只要实施了违法犯罪行为，就必然会留下线索痕迹，而这些痕迹在大数据的分析整合下，就会成为警方破案的关键依据。湖北省市县三级公安机关孕育的“剥茧”战法，更是将大数据的作用发挥到了极致。通过数据建模、要素碰撞、关联串并等方法，让一个个隐藏在暗处的“职业大盗”被揪了出来。大数据在打击“职业大盗”方面具有传统侦查手段无法比拟的优势。它能够打破地域限制，整合各地的犯罪信息，实现信息共享和协同作战。以往，各地警方在侦破案件时，往往受限于信息不通畅，难以将分散在不同地区的案件进行有效关联。而现在，大数据技术可以将这些碎片化的信息进行整合分析，从而发现犯罪嫌疑人的作案规律和轨迹。当然，要让大数据更好地服务于打击犯罪工作，还需要不断完善相关的技术和机制。一方面，要加大对大数据技术研发的投入，提高数据分析的准确性和深度，不断优化研判模型，以应对日益复杂多变的犯罪手段。另一方面，要加强各部门之间的协作配合，打破数据壁垒，实现数据的高效流通和共享。只有这样，才能充分发挥大数据的优势，让“职业大盗”在数据时代“无道可走”。治理“职业大盗”，有请大数据当“福尔摩斯”！
- 面对全国四地警方网上追逃，“大盗”欧某凭借“反侦查”能力，仍流窜作案数起。他没想到的是，刚到湖北荆州作案，就被警方抓获。欧某只是湖北警方抓获的众多“大盗”、惯偷之一。2024年以来，160名“职业大盗”、惯偷被湖北警方抓获，均被法院判处5年以上有期徒刑。
- （6月12日《新华每日电讯》7版）
曾几何时，“职业大盗”凭借着丰富的作案经验和一定的“反侦查”能力，在犯罪的道路上肆意妄为。他们的作案手段层出不穷，给警方的侦破工作带来了极大的困难。就像欧某，面对全国四地警方网上追逃，仍能流窜作案数起；黄某祥、谭某军团伙更是制定了详细的“作案守则”。这些“职业大盗”不仅对人民群众的财产安全造成了严重威胁，也挑战着社会的法治秩序。
然而，魔高一尺，道高一丈。随着大数据时代的到来，这些看似狡猾的“职业大盗”终究还是无处遁形。湖北省公安厅积极推进省市一体开展高发类案、职业团伙、跨区域犯罪研判，通过找准规律、建模分析，深挖串并、集中会战，以专业打职业、集群打集团、高压控高发，让“职业大盗”们的行径在大数据的火眼金睛下无所遁形。
仙桃市公安局刑侦大队开发的研判模型，便是大数据打击犯罪的生动体现。通过打击作案资金流、信息流等“七寸”，让隐蔽的犯罪手法原形毕露。无论盗贼多么狡猾，只要实施了违法犯罪行为，就必然会留下线索痕迹，而这些痕迹在大数据的分析整合下，就会成为警方破案的关键依据。湖北省市县三级公安机关孕育的“剥茧”战法，更是将大数据的作用发挥到了极致。通过数据建模、要素碰撞、关联串并等方法，让一个个隐藏在暗处的“职业大盗”被揪了出来。
大数据在打击“职业大盗”方面具有传统侦查手段无法比拟的优势。它能够打破地域限制，整合各地的犯罪信息，实现信息共享和协同作战。以往，各地警方在侦破案件时，往往受限于信息不通畅，难以将分散在不同地区的案件进行有效关联。而现在，大数据技术可以将这些碎片化的信息进行整合分析，从而发现犯罪嫌疑人的作案规律和轨迹。
当然，要让大数据更好地服务于打击犯罪工作，还需要不断完善相关的技术和机制。一方面，要加大对大数据技术研发的投入，提高数据分析的准确性和深度，不断优化研判模型，以应对日益复杂多变的犯罪手段。另一方面，要加强各部门之间的协作配合，打破数据壁垒，实现数据的高效流通和共享。只有这样，才能充分发挥大数据的优势，让“职业大盗”在数据时代“无道可走”。
治理“职业大盗”，有请大数据当“福尔摩斯”！
热门跟贴