不久前，沉寂5年之久的硅谷互联网女皇玛丽·米克尔，发布了一份备受关注的报告《趋势——人工智能》。在这份340页的报告中，她用了51次“前所未有”来表述同一个观点——AI正在以远超以往任何技术革命的速度改变世界。

毫无疑问，医疗是受AI影响最为深远的领域之一，而无论是研发还是应用，中国都是医疗AI最为火热的战场。据动脉网统计，今年前4个月，国内新发布的医疗大模型已经达到133个，远超去年全年的94个。其中，临床专病辅助决策、预问诊、生成式电子病历等医疗服务场景占比最高。

图片来自视觉中国

互联网医疗公司是这一轮医疗AI革命的主要竞逐者，包括京东健康、蚂蚁集团、平安好医生、微医等在内的多家巨头均早早在大模型领域完成落子布局，并不断有应用层面的产品问世。

就在几天前，平安好医生重磅发布了“7+N+1”的AI医疗产品矩阵，7指的是“平安芯医”、“安主任”在内的7大应用，N代表对既往AI智能体的升级，1则是为行业提供赋能的“有医”平台。至此，平安好医生已经完成了对主营业务全场景、全周期、全生态的AI化覆盖，平安集团的“综合金融+医疗养老”战略又迈出了坚实一步。

补齐AI产品版图

“真正有价值的医疗AI产品，应该是什么样子的？”

在当天的发布会上，平安好医生CTO贺立权抛出了这样一个问题。在他看来，有价值的医疗AI产品不仅需要具备高超的专业技术，更要构建覆盖诊断、诊疗、康复等等闭环的解决方案，也需要和医生做好持续的协作与进化。

专业这个维度不难理解。对于医疗AI公司来说，是否拥有一个专业级的医疗大模型，是决定产品能够走多远的关键因素。在这一点上，平安好医生基于入局医疗行业10年的积累，打造了医博通大模型。

医博通大模型的独特之处在于，它在医疗领域的数据灌注，来自于平安好医生独有的五大医疗数据库，这五大数据库涵盖了近4万种疾病，超过2亿件理赔，14.4亿次问诊数据，并且还在不断更新。基于这些高质量的医疗数据，医博通大模型又在通用底座的基础上，分化出了医疗知识问答、多轮对话交互、诊断及治疗推荐、医疗文书生成、多模态识别五大垂域模型，并最终形成了近百个智能体，供业务层面组合使用。

闭环，指的是AI产品需要在真实的业务场景中得到验证，这显然也是平安好医生的优势所在。截至2024年底，公司总共有5万人的内外部医生团队，4000多家合作医院，20多万家合作药店，落地场景遍及线上咨询、就医协助、辅助诊疗、药事服务等各个环节，能够为客户端到端地解决问题。

也正是因为有了如此丰富的医疗资源布局，协作的效应才能发挥到最大。一方面，平安好医生的多个智能体能够协助医生高效完成工作；另一方面，这些医生也会对智能体进行专业标注。在更高阶的层面，平安好医生每年都会邀请50位权威专家对AI案例进行精细化评分，让产品更加专业可靠。

在专业、闭环和协作这三个理念的指引下，平安好医生的AI产品不断迭代，推陈出新。

今年2月，平安好医生发布了名医数字分身产品“平安芯医”。这款产品的逻辑是，先利用平安医博通大模型的能力，抽取出对应的专科数据，作为数字分身的知识底座；接着，再导入医生个人的公开数据，形成第二层个人知识库；最后，由医生本人对线上回答内容进行人工批注和审核，完成个性化调优。

这类医生智能体产品市面上较为普遍，原理和路径也大同小异，谁的医生资源多，推广速度快，就会相对占优。在这次发布上，平安好医生宣布启动“平安芯医千医计划”，上线医生数量将从最初的6位增加至上千人。在众多名医资源的加持下，平安好医生还将和国家肿瘤质控中心专业委员会共同探索AI-MDT模型在临床的应用可能。

另一个具有平安标识的产品是“安主任”。作为市场上为数不多的家医服务提供方，平安好医生将“安主任”定位为AI版的家庭医生，它能够7*24在线回应用户，并且提供专属档案、疾病诊断、医健咨询、医健服务和报告解读这五个最高频的家医服务，补全了平安好医生在家医业务上的产品版图。

此外，加上AI养老管家、AI医务室、AI健管师、AI慢病管理师和AI健康福利官，平安好医生的AI工具包里已经集齐了7大应用。

医疗AI的下半场

今年5月，红杉资本集结了150位全球顶尖AI创始人，在美国旧金山开了一场6个小时的闭门会。这场闭门会的共识被定义为一句话——下一轮AI，卖的不是工具，而是收益。

换句话说，在这个飞速迭代的AI大模型时代中，能够做出什么样的产品已经不再重要，重要的是能带来多大的商业回报。如果我们以这个视角来评估国内各家互联网医疗巨头在AI领域的布局和实践时，或许会得出一些更有价值的判断。

在当下的医疗AI生态竞争中，京东健康和蚂蚁集团的身形最为庞大。从产品层面看，京东健康和蚂蚁集团都已经覆盖了医院、医生和用户三端。

在医院层面，由于早期在医保支付端的基础，蚂蚁集团做的要比京东健康更深入一些。除了像“安诊儿”这样的医院智慧化改造项目外，蚂蚁集团还和头部医院在专科大模型层面进行了合作。在医生层面，打造名医数字分身仍然是大家最热衷的方向，目的都是一样的，帮助医生减负增效。

在用户层面，蚂蚁集团主推的是“AI健康管家”，里面包含了日常咨询、导医分诊、报告解读等一系列功能。京东健康也有同类的AI健康助手产品叫“康康”，基本功能类似，但“康康”能够链接到更多的平台资源，对买药秒送、上门检测等京东健康既有的服务进行调用和覆盖。除此之外，基于在精神专科上的布局，京东健康还有一款面向C端的AI心理陪聊师“聊愈小宇宙”。

对于京东健康和蚂蚁集团来说，医疗AI是其庞大生态系统中的引流和效率工具。但这些AI产品究竟能够带来多少流量，在多大程度上赋能各自主业，因为平台业务过于繁杂，并没有直接的转化数据。因此，如果从收益角度来评估这两家公司的产品，我们很难得出一个定量的结论。

在产品布局上，微医和上述两家公司较为类似。作为互联网医疗公司里最早切入AI的代表，微医无论在底层的大模型能力还是结合具体场景的产品性能上都非常过硬。目前，微医已经将AI医生、AI药师、AI健管和AI智控四大智能体，全面融入其最为核心的商业模式“健共体”中。对于微医来说，它在医疗AI上的收益将完全取决于“健共体”模式能走多远，这同样是一个悬而未决的问题。

相比之下，战略调整后的平安好医生似乎更早在医疗AI上看到了商业回报的可能。

去年上半年，平安好医生首次实现扭亏为盈。公司首席财务官臧珞琦公开表示，AI的使用帮助公司提升了服务效率，降低了客户的运营成本。更准确的数字是，在AI的助力下，家医服务效能提升约62%，专医效能提升约42%，健康管理师服务效能提升约55%。

而回到平安集团的大生态中，平安好医生在医疗AI上的投入还有更深一层的回报，那就是增加集团金融客户粘性，更高效地协同主业发展。从平安集团2024年的财报数据来看，享有医疗养老服务权益的客户占平安集团客户总数的63%，客均资产管理规模为5.99万元，是不享有该类服务客均数的3.8倍，足以体现差异化服务的价值。

对于医疗AI的入局者来说，谁能赚到下半场的第一桶金，答案已经不远了。