「我们下架了高考志愿填报系统，因为拿不到准确数据源。」

「AI 助教不可能让老师偷懒躺平。」

「烧了一阶段你发现积累的教研资源根本用不上，AI 只是对外噱头。」

「大模型在知识密集型场景中仍存在边界问题。」

在教育行业的 AI 应用探索中，技术演进呈现清晰的阶段性特征。如果说 2023-2024 年是「百模乱战」的模型开发时代，那 2025 年则进入应用落地的转折点。有专家表示：「大模型只剩几家能打的，格局已经稳定，行业排名开始固化」。在此背景下，教育 AI 应用方向从宏观维度分化为校内和校外两大场景，微观层面围绕助学、助教、助育各有千秋，具体情况如何？我们从三位从业者口中一探究竟。

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「大模型开放生态显现，我们不是盲目绑定某一家（大模型）公司，而是根据模型在不同场景下的表现灵活选择。」世纪天鸿 AI 产品负责人张民松接受采访时说道。

当前教育企业对 AI 的应用呈现三个明显的变化。变化之一是从单纯的大模型堆砌，转向知识工程与生成式 AI 的深度融合。

早在 2023 年初世纪天鸿的 AI 团队就基于早期 GPT 技术启动项目，现已结合自研的小模型形成「通用+垂直+知识工具库」的混合架构。

张民松认为这种差异化设计源于教育场景的特殊性：「目前所有的通用模型几乎都无法满足中小学学科属性需求，在用专业语料训练模型和外挂知识工具库之间，两年的摸索我们更注重后者，用数据和工具外化模型。从产品和工程能力去解决模型本身的问题，底层的支撑是你的内容体系或者教学场景，而非靠单一技术能力。」

晓羊集团 CEO 周林认为，「狭义大模型是 GPU 堆砌的参数集合，而广义大模型则是场景适配的智能解决方案。」面对通用大模型「要命」的幻觉问题，晓羊教育选择在通用大模型基础上实施「三重增强」策略，即知识增强、工具增强与记忆增强，来构建 AI 中台。以微调算法将教育知识库深度注入基础模型，配合多智能体协作系统解决通用模型的「幻觉难题」。既保留大模型的泛化能力，又通过教育数据闭环实现精度突破。

变化之二是全面拥抱国产模型。在成本与效率的权衡上，目前国内模型的接入成本已降至千万 tokens 几元级别，自研小模型仅需几张 GPU 卡，远低于从头训练大模型的投入。开源技术的普及不仅降低了门槛，更推动了国产化替代的进程，就像鸿蒙的概念一样，国产模型的崛起既是技术选择，也是市场情绪的体现。

变化之三是从「对话式交互」向「智能体」演进。通常意义上的「智能体」，是指基于 AI 能力的全流程自动化系统。例如，杭州的「精准学」公司提出「原生代 AI 辅学机」的理念，主张学习机不应只是「AI 化」，而是由 AI 主导整个学习流程——即原生 AI，从知识点诊断、路径规划到效果评估，均由AI老师虚拟形象驱动。

然而，智能体的定义边界仍存在争议。目前市场上许多产品仅通过人工辅助（如 AI +人工预设）实现「智能」，距离真正的自主决策仍有差距。张民松坦言：「 不可否认在行业本身仍面临技术供给与教育场景错配的矛盾，在我看来目前教育AI标签产品与之前的产品并没有太大的区别，只是交互方式发生变化，产品形态和底层本身的目的和逻辑并没有改变；为什么我们现在喜欢谈论智能体，因为这是一个美好的趋势， 智能体是 AI 的载体之一，但是脚本化的工作流不等于智能体，更甚至你把 AI 去了，发现你的产品仍然能用。换言之，智能体是一个宽泛的概念，但它的理想状态是自主协调所有环节，而非被动响应。」

无论是模型选择，还是通用+自研的或者架构，亦或多智能体 AI 原生的探索，各家探索都与此前发布的《北京市教育领域人工智能应用指南》诉求趋同——助教、助学、助育。

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教育是一个自上而下的过程，先有教后有学，解放了老师，才能放飞学生。

在助教层面，AI 的核心价值在于「通过新途径完成原有场景无法实现的任务」，而非简单替代教师劳动。

世纪天鸿图书业务第一用户是教师群体，AI 应用初始阶段以服务好教师群体的需求为优先，再通过作业和批改反馈自然渗透至学生端，反哺「助学」目标，间接打造「助育」根基。

针对教师群体的三大核心需求：

——备课、批改与事务管理，世纪天鸿推出了以 AI 驱动的智能助教工具「小鸿助教」。在备课场景中，产品聚焦「教案、课件、习题、学案」四大核心模块，通过整合数十亿级教育资源库，实现「个性化定制+动态生成」的创新模式。

区别于传统学科网等平台的「下载-修改」双步流程，小鸿助教通过 AI 智能体直接完成资源适配。当教师提出「需要添加素材」「逻辑需调整」等需求时，系统可即时调取世纪天鸿内部资源进行重构，实现「10 分钟完成过去半天的工作量」的效率提升。

而晓羊集团基于 AI 中台的智能中心有四类教学应用：智能助教、生成式课堂、精准教学 3.0 以及智能课程，其中之二都与「助教」相关。智能助教系统为教师提供教案设计、学案生成、大单元教学等全方位备课支持。生成式课堂则构建「教师主导+智能体辅助」的新型教学模式。系统可动态生成个性化学习任务，支持小组协作探究。

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助学场景中，AI 技术正从简单的知识传递向沉浸式体验与深度理解演进，尤其注重对数据的深度治理。

晓羊集团推出的精准教学 3.0 不再局限于错题分析，而是动态追踪学生的学习过程，精准识别认知障碍。当学生完成作业或考试后，系统会自动生成一对一的专属智能体，通过对话式交互诊断错误原因：是知识点缺失、阅读理解偏差，还是粗心所致？这一过程不仅形成个性化学情报告，还通过数据闭环反哺教师教学调整，真正实现「因材施教」的动态闭环。

在学生具体的学习过程中，AI 还面临一个难点，即反常识和反效率。反常识是指学生错得越多，刷题负担越重。而反效率则是录播课程颗粒度越长越细，教学效果好，但学生越没有耐心学完。

对此晓羊集团的解决方案是，互动。

把优质录播课程引入智能体，课前预习时智能体可推送个性化预习任务，课中实时答疑并引导深度思考，课后还能通过互动练习巩固知识点。这种「智能体贯穿全程」的设计，让原本单向的知识传递变为双向互动，尤其在偏远地区，学生无需依赖线下师资即可获得「AI 导师」的陪伴式学习。

过去优质教育资源集中在经济发达地区或富裕家庭，一对一辅导动辄一千块/小时，普通家庭难以承受。某农村高中通过晓羊的智能体系统为高三学生提供数学、英语、物理三科的个性化辅导。学生每天晚自习时，系统会根据错题和薄弱知识点生成专属学习方案。这种模式突破了传统教育的资源限制，「相当于学校每天给每个学生都请了一个一对一的辅导老师」。周林认为，这正是对教育部倡导的「教育公平、优质均衡、大规模因材施教」的实践回应。

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也有教育者将目光投向「助育」。

畅学 AI 创始人佟钢亲历行业认知冲突:「曾有智能体竞赛学生直接用 AI 生成答案，家长质问'我是大模型研究专家，既然我的孩子有能力做出这样的智能体，为何不能获一等奖?'」。他的回应是:「我们竞赛的要求不是让孩子用AI生成答案，而是让AI和孩子共研解题思路，考察孩子是否具备了正确的AI素养。」

佟钢认为，「AI 生成基于概率，可能出错，应该从‘AI 世界观’入手，让孩子了解 AI 基本原理；知道AI擅长做什么，不能做什么；否则‘没有AI意识前置的技能培训是空中楼阁’。」

畅学 AI 的课程体系包含五个维度：AI 意识、AI 思维、AI 应用、AI研 发能力与 AI 伦理安全。尤其注重「AI 意识」的启蒙，旨在让孩子明白，AI 不是数字幽灵，而是现实世界的数字镜像。通过解析现实世界到数字世界的映射关系，学生能理解 AI 生成内容的本质--这是基于概率的创造性重构，而非人类情感的自然流露。

这种认知框架的建立，本质上是在培养数字原住民的元认知能力。其课程通过真实案例教学，引导学生区分 AI 能力边界:从自动驾驶的场景局限到智能学伴的语义误解，每个案例都成为培养「人本主义意识」的生动教材。「最终要让孩子形成这样的思维定式： AI 是工具，但人永远是决策主体。」佟钢总结道。

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当前教育 AI 市场呈现「大厂全场景布局、传统厂商转型、初创企业垂直深耕」的三元结构。头部企业如学而思、猿辅导等凭借资金与生态优势，从产品迭代到场景覆盖全面渗透；传统出版或教辅企业（如世纪天鸿）则通过数字化转型切入 AI 教辅、智能工具等细分领域；初创企业则聚焦垂直场景，如 AI 作文批改、个性化学习路径设计等，以轻量化产品快速验证市场。

正如某业内人士所言：「校外是尝试，按市场规律研发，大家也乐意参与；校内受行情影响决定，进度不会很快。」这一判断揭示了当前 AI 教育落地的现实矛盾——校外场景因市场需求灵活、决策链短，已率先实现规模化渗透，而校内场景受限于政策审批、市场门槛低导致的鱼龙混杂以及教育系统的自身谨慎性，仍处于探索阶段。

从市场反馈来看，目前 AI 进校区域合作模式成为主流。如世纪天鸿以助教工具「小鸿助教」切入，通过教育局示范项目覆盖区域学校，产品积累 20多 万教师用户，教案/课件生成量达百万级。

晓羊集团则探索「教育局建平台+学校付费使用」的模式，采购主体以地市/区县教育局为主。周林解释道：「与教育局合作，相当于为整个区域搭建‘教育 AI 基础设施’，就像水电一样，学校使用自然需要付费。」这种模式通过低门槛的建设费用撬动区域覆盖，同时将持续使用费用交由学校承担。

AI 教育产品案例表

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从「百模乱战」到「落地突围」，从堆砌参数到深耕场景，技术的每一次跃进都伴随着对教育规律的重新审视。校外场景的灵活试错与校内场景的审慎推进，构成了行业发展的双轨逻辑。

教育信息化 1.0 时代的大型项目制模式即将终结，价值评判标准将聚焦于「AI 能否‘用起来’」，能否深入课堂、切实赋能教学核心环节，避免沦为华而不实的「面子工程」。

当前，区域合作、异质合作模式兴起，以「小切口」寻求「大突破」——无论是以「小鸿助教」提升教师效率的助教实践，还是晓羊集团「AI 中台」推动个性化学习、促进教育公平的助学尝试，抑或是畅学 AI 从「AI 意识」启蒙出发的助育理念，都指向一个核心共识：技术落地的关键在于回归教育本身。

《2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告》即将发布，更精彩、全面、立体的解读尽在其中。敬请期待，探寻行业发展的下一程。

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