在汽车智能化、电动化浪潮席卷全球的 2025 年，车规级传感器作为汽车感知系统的 “神经末梢”，正深度重塑产业格局。从智能驾驶的环境感知，到新能源汽车的状态监测，车规传感器精准捕捉着温度、压力、距离等关键数据，支撑起自动驾驶、智能座舱与整车安全控制的底层逻辑。当前产业既面临着汽车电动化渗透率提升、智能驾驶等级进阶带来的市场扩容机遇，也遭遇着高可靠性、高集成度、车规级认证严苛等技术攻坚挑战。今天我们将聚焦 2025 年车规传感器产业发展现状，剖析 MEMS（微机电系统 ）、激光雷达传感器等核心技术演进，洞察车路协同、舱驾融合趋势下的产品迭代方向，为解码汽车智能感知时代的产业密码提供深度参考。

一、全球汽车市场概述

1.1 全球汽车市场趋势与区域表现

2024 年全球汽车销量达 9015 万辆，同比增 1.2%。中国以 3144 万辆、+4% 增幅居首，美、印等国随后，各国销量及增幅差异明显。

1.2 新能源汽车格局与供应链重构

2024 年新能源汽车产量，中国产量超 3000 万辆遥遥领先，美、日等国产量远低于中国，不同国家新能源汽车生产规模差距明显。

二、车用传感器发展历程

2.1 汽车传感器发展历程

关于传感器发展阶段主要是：

  • 结构型阶段（1950 - 1969）：代表传感器发展的早期阶段，此阶段传感器多基于机械结构设计，利用结构的物理变化来实现对被测量的感知与转换。

  • 固体型阶段（1970 - 1999）：随着半导体等固体材料技术发展，传感器进入该阶段，开始更多依托固体材料的物理、化学特性制作，体积更小、性能更稳定。

  • 智能型阶段（2000 - 至今）：借助微处理器、集成电路等技术，传感器具备了数据处理、自诊断等智能功能，能更好地适应复杂应用场景需求。

2.2 汽车传感器发展趋势

汽车传感器产业发展趋势主要是技术演进、性能突破、需求驱动、产业格局四方面：

  • 传感器加速集成与智能演进，借 AI 实现本地感知决策；

  • 新材料和边缘计算突破性能瓶颈，提升系统可靠性；

  • 新能源与自动驾驶推动需求大增，环境感知成核心增长引擎；

  • 全球格局重塑，本土厂商凭 “技术 + 生态” 快速突围，右侧配图展现汽车与传感器关联，辅助理解产业场景。

2.3 汽车MEMS 传感器商业化时间表

三、汽车传感器的定义与应用场景

3.1 汽车传感器的定义

汽车传感器的定义，从四个层面说明：传感器是智能系统信息入口，是信息获取起始点；传感技术融合 AI，向智能微系统发展；应用场景多样，技术高度分化，适配不同汽车功能需求；车规传感器引领自动驾驶感知革命，推动自动驾驶发展。

3.2 汽车传感器的应用场景

汽车传感器应用场景丰富，既覆盖燃油车传统系统，也支撑智能驾驶与自动驾驶功能，具体如下：

燃油车传统系统场景动力系统：依靠空气流量传感器、曲轴位置传感器、氧传感器、爆震传感器。空气流量传感器精准计量进入发动机的空气量，曲轴位置传感器把控点火与喷油时刻，氧传感器监测尾气氧浓度以优化空燃比，爆震传感器检测发动机爆震并调整，共同优化燃烧过程，提升燃油效率，降低排放。

安全系统：运用 ABS 轮速传感器、安全气囊碰撞传感器、胎压监测传感器（TPMS）。ABS 轮速传感器为防抱死制动系统提供车轮转速信息，实现防抱死制动；安全气囊碰撞传感器在碰撞瞬间触发气囊弹出；胎压监测传感器实时监测轮胎气压，预警失压风险，全方位保障行车安全。

舒适性系统：借助车内温湿度传感器、光照传感器、座椅压力传感器 。温湿度传感器感知车内环境，自动调节空调；光照传感器依据外界光线，调控车内灯光亮度；座椅压力传感器检测乘员坐姿，调整座椅支撑，提升驾乘舒适性。

底盘控制系统：通过转向角度传感器、车身加速度传感器、制动压力传感器 。转向角度传感器传递转向意图，车身加速度传感器监测车身姿态，制动压力传感器反馈制动强度，配合电子稳定程序（ESP） 、自适应悬架调节，增强车辆操控稳定性。

智能驾驶与自动驾驶场景环境感知模块：采用摄像头（图像识别） + 毫米波雷达（测距） + 激光雷达（3D 建模） 组合 。摄像头识别车道线、交通标志、行人和车辆等视觉信息，毫米波雷达探测目标距离与速度，激光雷达构建高精度 3D 环境模型，三者协同为智能驾驶提供全面环境信息。

决策控制模块：运用高精定位传感器（GPS + IMU） + 多模态数据融合技术 。高精定位传感器实现车辆精准定位与路径规划，多模态数据融合整合各类传感器信息，支持自适应巡航（ACC） 、自动变道等决策控制功能。

执行反馈模块：依靠超声波雷达（近距离探测） + 红外传感器（夜间辅助） 。超声波雷达用于自动泊车辅助、盲区监测，红外传感器在夜间增强行人、障碍物识别，实现行人避让等反馈执行，保障智能驾驶操作安全。

这些应用场景，体现汽车传感器在燃油车基础功能与智能驾驶进阶功能中，均通过不同类型传感器组合协同，支撑车辆高效、安全、舒适运行

3.3 汽车传感器分类

汽车传感器按应用域分类，涵盖动力域传感器、车身域传感器、底盘域传感器、驾舱域传感器、智能域传感器，不同域传感器各司其职，支撑汽车各系统高效运行。

不同原理传感器主要供应商

动力域传感器

动力域控制器是智能汽车核心，承担动力系统优化与高效调度任务。车用传感器构建 “感知 — 控制 — 执行” 闭环，实现全工况管理。新能源车带动电磁类传感器需求增长，MEMS 技术成发展主流。安全、节能、智能化需求，驱动传感器从种类到单车价值量全面跃升。

温度传感器

动力域温度传感器是汽车运行安全基础，不同传感技术适配多温度场需求，性能权衡决定技术选型逻辑，精度与响应速度主导未来演进。

电流传感器及主要供应商

电压传感器

动力域电压传感器保障系统运行，不同技术适配多场景，性能权衡影响选型，精度与响应速度驱动技术发展。

转角传感器

转角传感器是智能汽车感知控制核心基础，技术向高精度、非接触、高集成演进，GMR/AMR 磁阻技术引领自动驾驶精度革命，国内厂商加速突破，构建自主可控生态。

角速度传感器

角速度传感器是车辆动态控制核心感知器件，MEMS 技术主导市场，高端需求向光纤与融合发展。国际巨头筑技术壁垒，国产厂商加速追赶，未来竞争聚焦传感融合、安全合规与算法协同。

扭矩传感器

加速度传感器

位置传感器

位置传感器决定整车控制系统感知精度与响应能力，霍尔、磁阻、旋变等技术适配多场景。国际主导高端应用，本土厂商加快核心器件国产替代，新能源驱动下，产业呈现重构与竞合趋势。

压力传感器

轮速传感器

轮速传感器是智能汽车安全控制系统基础感知单元，主流技术分无源磁电式、有源霍尔 / 磁阻 / 光电式。从博世到保隆，全球与本土厂商竞逐车规传感市场，精度、响应、环境适应性决定核心竞争力。

气体传感器

摄像头传感器

激光雷达

毫米波雷达

超声波雷达

超声波雷达是短距感知的 “基础设施” ，作为汽车短距离感知的基础，在近距离检测等场景发挥关键作用。多种技术路线并存，数字化趋势明显 ，存在不同实现方式，且朝着数字化方向发展。国际巨头主导，国产替代加速突围 ，当前市场由国际大企业引领，国内企业正加快追赶、实现替代。Tier 分层竞争格局清晰，生态链已成型 ，行业竞争层级分明，从研发到应用的生态体系构建完成。

四、汽车传感器市场现状

4.1 汽车 MEMS 传感器市场规模

传感器构成 MEMS 核心，占比超六成 ，在 MEMS（微机电系统）中，传感器是关键部分，份额占比较高。集成化、智能化特性重塑传感器格局 ，凭借集成与智能优势，改变传感器市场原有竞争与产品形态。车规市场成 MEMS 增长主引擎之一 ，汽车行业对 MEMS 传感器需求旺盛，推动其市场规模提升。政策驱动与技术演进共振放大需求 ，政策支持和技术进步共同作用，进一步刺激市场对汽车 MEMS 传感器的需求 。

4.2 传感器上市公司对比分析

总结：车用传感器行业正加速迈向智能化、融合化与国产化新阶段。

技术端，多传感器融合成必然，超声波雷达、摄像头、毫米波雷达等协同，结合 AI 与 MEMS 技术，实现更精准智能感知；集成化、小型化持续推进，适配汽车空间与轻量化需求，低功耗技术助力新能源续航优化。

需求端，新能源汽车爆发与自动驾驶升级，驱动动力域、智能驾驶域传感器需求激增，车规 MEMS 成增长主引擎，政策与技术共振放大市场空间。

竞争端，国际巨头仍把控高端，但本土厂商借政策与产业链协同，在轮速、位置传感器等领域加速突破，构建自主生态。

生态层面，Tier 分层竞争清晰，软硬一体化、全产业链协同趋势显现，激光雷达等新兴赛道受资本关注，企业聚焦品牌与生态圈建设，推动行业从单一竞争向多元创新演进，国产替代与技术迭代将重塑全球车用传感器市场格局。

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