保交付是PMC工作最重要的目标，为了达成此目标，在生产环节需要对常用物料设定安全库存，安全库存旨在平衡库存成本与缺货风险。然而，提到安全库存设定的方法，大部分企业都是采用不科学的方法，而且在供应链管理中，安全库存的设定也是一个难点，以至于很多PMC的从业人员一谈到安全库存的设定就会面露难色。在此篇文章中，笔者对安全库存设定方法进行系统化总结，结合不同方法的适用场景和关键考量因素，期望能对大家有所帮助和启发。
一、安全库存的目的和相关参数
为了理解安全库存设定的方法，我们首先需要深刻且准确地了解物料安全库存存在的目的。物料安全库存最主要的目的是避免生产断料。如果安全库存设定得过低，断料风险就会很高；而安全库存设定得过高，虽然断料风险降低了，但库存成本会随之增加。因此，安全库存的设定是基于断料风险和库存成本之间平衡的考量。要掌握安全库存设定的方法，我们还要理解以下与安全库存设定的相关参数和术语。
物料平均需求q
特定某种物料一段时间周期内的单位时间需求量的平均值，单位时间常用天表示。
物料单位时间需求波动标准差σd
物料每天的需求量是不一样的，我们用需求波动标准差σd来衡量需求量的波动。
物料补货提前期平均值LT
物料补货提前期是从发出需求到物料到货的时间，提前期的单位和平均需求的时间单位一致，比如需求的时间单位为天，提前期的单位也是天。
物料补货提前期波动标准差σLT
物料补货提前期也是有波动的，我们用补货提前期标准差σLT来补货提前期的波动。
缺料概率和服务水平
物料安全库存的目的是为了避免生产断料，然而从数学理论上，要避免百分之一百不断料是不可能的，因此需要设定期望避免多大的断料概率，通常我们期望能够避免的断料概率为5%或者1%，而1减去断料概率为服务水平，如5%的断料概率对应的服务水平为95%，1%断料概率对应的服务水平为99%。
安全系数Z值
Z值是正态分布中某一个具体数据到平均值之间差值再除以标准差所得的数值，在需求形成的正态分布中为库存设定点到平均需求的距离除以需求波动标准差得到的数值。我们可以把Z值理解为安全库存设定的系数，95%的服务水平对应的Z值为1.64，而99%的服务水平对应的Z值为2.33。
二、安全库存设定的方法和适用场合
1. 需求波动法
按需求波动法设定的安全库存能够有效涵盖需求的波动，此方法安全库存设定的公式如下：
LT：物料补货提前期平均值
σd：需求波动标准差
Z：对应服务水平的安全系数
适用场景：需求呈现波动性，而补货提前期固定。
注意点：假设需求服从正态分布，需验证数据分布。
2. 需求波动法+补货提前期波动法
前面介绍的需求波动法适用的场合是需求呈现波动性且补货提前期不变。而实际情况中，即使是同一个供应商的补货提前期也是有变化的，此时安全库存设定除了要考虑需求波动性外还要考虑补货提前期的波动性，此方法安全库存设定的公式如下：
LT：物料补货提前期平均值
σd：需求波动标准差
q：物料平均需求
σLT：补货提前期波动标准差
Z：对应服务水平的安全系数
适用场景：需求呈现波动性，且补货提前期也呈现波动性。
注意点：需求与提前期独立且服从正态分布，需验证数据分布。
3. 固定比例法
需求波动法和补货提前期波动法涉及到大量基础数据的收集和计算，这给库存设定的操作带来了不便，固定比例法摈弃了这些复杂的计算，此方法安全库存设定的公式如下：
LT：物料补货提前期平均值
q：物料平均需求
库存系数：一般设定为10%-30%
适用场景：数据有限或需要简化管理，适用于低价值或非关键物料。
优点：简单快捷，但精确度较低，需定期校准系数。
4. 历史最高法
此方法考虑了需求历史的最高值和补货提前期历史的最长值，此方法安全库存设定公式如下：
qMAX：物料历史需求的最高值
LTMAX：物料历史补货提前期的最大值
适用场景：极端波动或不可预测事件频繁（如自然灾害）。
缺点：易导致库存积压，建议结合概率分析调整。
通过综合运用上述方法，企业可根据自身业务特点灵活设定安全库存，实现库存效率与风险控制的最佳平衡。在实践中，建议结合数据分析与经验判断，避免单一方法的局限性。
热门跟贴