金融界2025年6月17日消息，国家知识产权局信息显示，江苏融科装备科技有限公司申请一项名为“基于多元数据挖掘的故障异常检测方法”的专利，公开号CN120162534A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于多元数据挖掘的故障异常检测方法，基于Flow模型的多元时间序列无监督故障检测方法，是通过GRU，GCN，条件归一化流深度学习技术，在基于高斯分布的假设下，实际情况中异常数据远少于正常数据。结合高斯分布，异常数据位于低概率密度区域。基于以上的假设，利用条件归一化流进行数据分布转换并做密度估计，再设置异常评分，即可实现有效的判断。解决了现有循环神经网络(RNN)在处理时序数据时，由于其简单的循环结构，往往难以捕捉长距离的依赖关系，这种局限性导致算法在面对需要长期记忆的任务时，容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题。

天眼查资料显示，江苏融科装备科技有限公司，成立于2012年，位于苏州市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本11977.7777万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏融科装备科技有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目165次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息48条，此外企业还拥有行政许可15个。

本文源自：金融界

作者：情报员