近日，北京市教育委员会印发《北京市教育科学“十四五”规划2025年度课题指南》，其中明确提出，要深化“课程、教学、评价”三位一体的教育改革，推动教育信息化与智能化转型。

作为教育科技领域的创新者，北京欧倍尔以AI大模型为核心，打造覆盖“教、学、评、管”全场景的智慧课程体系，精准对接政策需求，为高校、职业院校及中小学提供数字化转型新范式。

课程改革：构建智能化知识生态

一、数字化学科大模型知识库

解决方案 - - 学科大语言模型

针对政策中“课程资源整合”需求，可通过学科大语言模型，构建动态更新的学科知识库。

教师通过平台一键上传教材、论文、视频、课件等多模态资源，通过AI自动抽取知识点并建立关联图谱。例如，高校化学课程可将分子结构3D模型、实验视频与理论知识点智能关联，形成“可视化知识网络”，帮助学生高效构建学科体系。

政策关联性：符合《课题指南》“教育信息化研究”与“终身学习体系建设”方向，实现“课程资源深度整合与个性化推荐”。响应教育资源深度整合目标，为知识体系建构提供技术实现路径，符合教育信息化与终身学习机制建设要求。研究成果可应用于学科知识标准制定及个性化学习资源推荐体系开发。

二、生成式人工智能技术

解决方案 - - 生成式AI课程

基于生成式AI教学设计工具开发，可以实现多种教学资源的自动化生成与适配。

AI备课系统可依据课程标准自动生成教学方案与教学框架，提供学科典型案例库智能匹配。课件生成模块支持教学资料上传后结构化提取、分析，结合通用大模型资源整合优势，实现课件知识呈现形式的多样化与精准性并行。

AI工具箱构建高效教学支持体系。备课上，“AI一键生成课件”功能，可以依据主题，生成 PPT大纲与内容，支持编辑引用；“AI生成教案”功能，按教学目标推荐策略案例，减轻备课负担。测评时，智能出题系统结合知识点难度与学生能力生成个性化试卷；实验报告AI分析识别数据模式，给出改进建议，提升评价的客观性。

场景示例：

教师使用“AI生成PPT”功能，可快速完成《化工原理》课程课件，通过wps智慧插件嵌入3D动画，演示实训与生产设备，提升学生课堂参与度。

教学创新：全流程智能化赋能

一、课前：智能规划与资源推荐

解决方案 - - 课前

AI助教精准匹配教学资源，定制3D数字人教师，提升学习代入感。

AI助教精准匹配资源：“目标-知识-能力-素养-课程-课堂”六维课程体系，根据学生学情数据，推荐虚拟仿真实验、微课视频及思政案例。

3D数字人导学：教师可定制虚拟形象，通过人格化交互发布预习任务，例如思政课程中数字人“红色导师”讲述党史故事，提升学习代入感。

二、课中：虚实融合的沉浸式课堂

解决方案 - - 课中

XR技术突破教学边界，AI实时互动支持。

XR技术突破教学边界：通过虚拟仿真混合课程（如化学危险实验、医学解剖），实现“零风险实操”。

AI实时互动支持：学生提问时，系统优先调用私有知识库解答，复杂问题联动通用大模型，响应速度达毫秒级。响应“教学实践研究”中“新技术与教育教学深度融合”要求，推动“德育与心理健康教育”场景创新

三、课后：数据驱动个性化学习

解决方案 - - 课后

AI自动批改实验报告，推送定制化训练模块。

智能评测与反馈：AI自动批改实验报告，生成多维学情分析雷达图，精准定位知识薄弱点。

自适应学习路径：基于能力图谱推送定制化训练模块，如工科学生自动强化“电路故障排查”虚拟实训。

评价改革：从经验判断到科学诊断

一、多模态评价体系

过程性评价：记录学生课堂互动、虚拟实验操作等行为数据，生成“学习力画像”。

创新能力评估：通过元宇宙孪生教室中的“创新项目路演”，AI自动分析方案可行性、团队协作等指标。

二、教学管理闭环

AI督导系统：实时监测教学进度与资源使用率，预警低效环节。落实“教育治理体系研究”中“数据驱动决策”要求，支撑“教育评价改革”专项课题研究。

欧倍尔核心优势：技术+场景双轮驱动

1. 自研技术底座

AI大模型矩阵：集成知识推理、多模态生成、语义理解等能力，支持私有化部署与持续训练。

3D引擎与数字人：自研轻量化渲染技术，确保千元级设备流畅运行虚拟仿真课程。

2. 标杆案例验证

高校合作：与天津大学共建“化工原理智慧实验室”，实现实验报告AI批改准确率98%。

职教落地：某职业院校引入“企业实训体系课程”，校企联合开发30+产教融合课程案例，精准提升毕业生对口就业率。

随着人工智能技术飞速发展，教育领域步入智能化转型的关键阶段。北京欧倍尔深度融合AI技术，构建的智慧课程解决方案已服务全国500+院校，覆盖课程设计、教学实施、评价优化全链条。我们提供：

✅ 课题联合申报支持：匹配“课程改革”“教育信息化”等优先关注课题方向。

✅ 免费试用服务：开放AI助教平台基础功能，助您快速积累研究数据。

✅ 定制化开发：针对“仿真实训”“实验实训体系下智慧课程”“产教融合智慧课程”“思政融合智慧课程”等专项需求定向优化。