过去两年半,得益于AI应用在各个赛道从草创、摸索,到井喷式落地,表面看,曾经站在技术高墙之外的大众对AI大模型的感知,似乎不再是一头雾水、不知其所以然的抽象名词——

工具开发者不断在技术层面迭代、产品层面破圈,C端大模型应用从最初的小众噱头、试验性产品,快速进化为普罗大众的常规工具甚至核心主流产品,切实可感地深入进微观、具体的日常工作、生活场景。

2024年是AIGC视频赛道井喷式发展的一年。图为2024AIGC视频赛道全球市场竞争格局,海外有OpenAI的Sora、Runway等,国内有快手推出的可灵、字节推出的即梦、生数研发的Vidu等。

先使用工具创造价值的品牌、厂商、创作者个体,则通过不断理性、有秩序地创作突破行业上限、刷新大众认知的创意作品,把需求从“尝鲜”转为“商用”,让AI能创造什么奇迹”的想象可视、可感、落到实处。

AIGC视频生成的商业化来说。

首当其冲的是商业广告。2024年圣诞Coca-Cola发布全AI制作圣诞广告《The Holiday Magic is coming》。尽管作品被批评无聊又惊悚,甚至为品牌招惹一系列负面争议,但也算打响了AIGC视频生成工业化军备竞赛第一枪。

同样热火朝天的是短视频生态UGC(用户生成内容)的爆发式增长。如满足用户对趣味性、创意性等多样化需求内容——宠物拟人、特效变装、打破次元壁的可动手办生成、影视作品二创等。

纵然这些丰富创作与发挥空间的无厘头互动内容存在版权保护及伦理争议等问题,但也因脑洞大开、满足无穷想象、拉近与C端用户距离等诸多因素,成为用户的“心头好”,平台的“聚宝盆”。

影视创作方面,快手可灵除完成首部AIGC微短片《山海奇景》,拿到播放量5千万+的成绩,也加紧布局AI电影创作。

去年12月6日,可灵发布「可灵AI导演共创计划」的9部AIGC电影短片,李少红、贾樟柯、叶锦添、俞白眉等9位知名导演参与共创,作品涵盖奇幻、志怪、亲情、动画等多元类型,被中国电影博物馆永久馆藏。

工具“繁荣”,创作贫困

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人类对人工智能合理化、理想化的想象期待是:用工具解放人力、提高效率。以及完成更高阶的艺术创作:将技术逻辑融入艺术思维,借助技术语言表达自己的内心和情感,创作出有独特生命力,和独特美学价值的精神产品。

因此,自ChatGPT横空出世,甚至更早的谷歌AlphaGo打败人类棋手开始,关于AI能创造什么奇迹”的想象和讨论便无处不在。

2016年3月AlphaGo大战世界围棋冠军李世石,以4:1总分战胜人类。

尤其在文化和艺术创作领域。乐观者期待有效率极高的、被动式的AI会成长为主动式的、有灵魂、有创造力的合作者、共创者,让工具成为自我能力的延伸,最终实现人机协同,甚至发出“借助AI过上诗和远方的生活”的畅想。

但回顾思考上文几个具有里程碑意义的案例,你会发现,不论Coca-Cola圣诞广告用技术探索商业广告创新边界,出现一边倒差评;还是短视频生态UGC创作催生流量爆款和同质化万能模版的两极分化……

这些案例一方面佐证了AIGC视频生成技术仅在短短不到一年间,快速在商业广告、短视频、短剧、电影短片等多个领域,实现从行业渗透到商业化探索,到C端普及速度的迅猛。

另一方面也充分暴露了创作者盲目响应技术热点、依赖“输入关键词-等待生成”的一键生成式技术,甚至创作模版,这些可能导致原本期待被激发出的真正释放人类想象力的、用技术拓展表达边界的、有融入情感和文化隐喻的价值互动内容被缺乏创造力的、少真实情感互动的批量同质化内容吞噬。

一位内容营销专家、某AI创作计划发起人曾在公开讨论中分享自己的观察:大部分使用AI创作图像的人,并没有真正意义上理解技术的底层逻辑层面发生了什么,他们能看到的是,给AI一些指令,一些词语,让AI基于某种复杂运算,给出一些预期之内或预料之外的结果。

这也是为什么面对层出不穷、五花八门的AI工具,我们总会有类似的困惑:工具越多、选择越困难;期待越高,结果落差越大。

因此,要实现AI工具从话术层面的“易用”到落地使用场景的“可用”“有用”,创作者需要跨越认知、技术、创作的三重门槛。

工具解决如何创作

人类思考为何创作

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透彻认知一个行业、领域,要从宏观到微观、从顶层设计到底层逻辑着眼,多维度角度理解,先有系统认知打底,再单个技术操作难点击破。

上海交通大学-南加大文创学院AIGC创作工作坊、同济大学艺术与媒体学院AIGC工作坊、清华大学美术学院继续教育AIGC课程主讲人布鲁斯老师在《AI长镜头和一镜到底影片创作》分享课上,先介绍了图像动态化赛道竞争格局,又从技术标准,如动作生成、风格迁移、细节一致性等角度,及艺术创作,如创意表现、美学控制、作者表达等角度,重点对比介绍了当下几个主流AI工具核心功能、优点和局限性。

布鲁斯老师介绍,当下AI视频工具中,Runway综合能力最强,国产工具可灵性价比最高,Pika动态化效果最逼真,接近实拍,最适合高质量短片、电影级镜头制作,成本也相对较高。

在工具选择决策上, 进行低成本测试可以选择可灵标准模式下单帧生成;进行收尾帧创作可优先选择可灵1.6模型;需要电影级质感可优先选择Pika,Runway次之。

讲解完“认识工具”,布鲁斯老师紧接着介绍了图像动态化技术能力提升的三个阶段。也是学习制作AI短片要掌握的内容。

首先是基础阶段:单帧生成。即用单张图片生成5-10秒视频片段,适用于简单推拉或平移镜头,无需复杂连贯性的画面。

接下来是核心阶段:首尾帧连续动画长镜头与一镜到底影片。

分别上传首帧、尾帧两张关联图片,如人物的正面和背影,让AI自动缝合中间帧,实现场景和角度的连贯变化。

最后是高阶阶段:多张图片图像动态化。比如同时控制A/B/C不同人物+场景,用多张图片生成高难度的复杂镜头。适用于多元素协同运动、精密镜头调度。

“技术要求”讲解完,布鲁斯老师打开国内主流软件可灵,共享屏幕边实操演示,边划重点指出使用软件的四个要点。

首先是选择模型。也是打开软件第一步要做的事。这也是为什么强调使用工具之前要先充分认识模型,了解其功能、优势、弊端等等的原因。如进行首尾帧创作,选择可灵1.6模型即可。

其次是图片规范。首帧、尾帧图片需含相同主体元素,如果没有共同元素,虽然AI会添加淡入、缩放等转场效果,但会破坏镜头整体连贯性。

第三是提示词技巧。这里布鲁斯老师给出设置提示词的三个关键要素——镜头运用、主体运动、关键细节。

一个注意事项是,写提示词,进行创意描述时,无需像文生图一样细致。比如对应上图,写出关键性描述,“镜头向左平移,男人转身奔跑、碎片飞舞”即可。

最后是参数设置。首次生成可将时长设置成5秒验证效果,生成效果满意后再延长至10秒。生成数量每次可以尝试生成两条。想象力参数可以调整至0,以减少AI随机发挥。

想了解公开课完整内容,可以点文末原文链接,直接定位到第12分钟左右位置。也可以直接了解他的《影视AI短片实战营》。课程第一节「全息AIGC:Whole Picture」中,他会更全面讲解当前全球AIGC工具应用特征、AIGC技术对影视/视频行业的影响、AIGC影视创作题材的未来方向、影片案例,以及一部专业全AIGC影片是如何从0到1被制作出来的。

AI工具——会选;会用;用好

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我们常说用AI创作要平衡“工具理性”和“创作诗性”。把这八个字拆分成行动目标无非两件事:面对海量工具,建立清晰的分类认知框架;以及在与AI协同创作时,避免AI依赖,让自己成为创意主体,练好把创意指令转化为AI可理解的技术参数的本领。

我们也常畅想借助AI实现拥有“一个人就是一个好莱坞”的超能力,成为AI时代的“超级个体”。达成这个目标同样需要做到两件事:很清楚具体到完成一条商业广告片、一条短视频、一部短片、一部电影制作,每一帧的完整流程;以及在工具使用层面,成为全流程流水线上,每个环节、每个步骤合格“螺丝钉”的能力。

这门课着重解决的也是这几个问题。

首先,认知工具,认知AI全流程创作。面对文生文、文生图、文生视频、图生视频等海量工具,如何理解AI边界,学会提问与验证结果,而非依赖工具,尤其在没有充分认识工具的状况下盲目依赖。

其次,用对工具,边创作实践,边验证结果。影像是视听语言艺术,从文字、图片、人物、声音四个层面,对应到影视创作流程中相应的环节,结合案例挑出重点问题讲解。如视觉效果上,如何用精准的提示词生成专业影视级图像画面?听觉效果上,如何用AI工具实现与作品主题、情感表达相得益彰的配音、音效、配乐?

以及最重要的,在认识工具、理解AI、会用工具的基础上,打破目前AI擅长的模式化创作,从主题层面的作品类型、题材创意,以及制作层面的景别、颜色、灯光等细分角度带你分析拆解,如何避开一键式生成同质化的创作缺陷,创作出非机械模板化的、融入情感互动的、有温度的、在技术和艺术层面可以称之为创新的作品。

下面是完整课程目录。

开课时间安排在7月 18日-20日3天。3天时间,不能保证你把所有主流AI工具的操作方式都掌握,但工具的底层逻辑、核心功能、如何做选择决策、操作的关键步骤关注要点,会条分缕析给你讲清楚,这将成为你日后进行创作实践的指导目录。

围绕“理性认知-实践创作-成果检验”学习闭环设计课程一直是益起映创的课程宗旨。课程收尾环节,布鲁斯老师安排了一次“一个人的好莱坞”毕业作品展映。老师也会从技术、商业、艺术等多角度对作品进行点评讲解,给与指导建议。这不止是你三天集中训练的一次成果展示,也是你重新理解AI,用对、用好AI,与AI成为创作伙伴的新起点。

最后分享去年“一起重塑影像季”开幕短片《一起重塑过去和未来》,由布鲁斯老师和 36位学员、同行、影像创作者,用“AI首尾帧接力”形式共创而成的AI短片。加入课程, 今年你的作品也有机会出现在更多地方,被更多人看到。

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作者丨轻舟

排版丨汪津民

「注:本文部分图片来源于豆瓣及网络,

若有侵权请主动联系我们。」

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