回归是建模和分析数据的重要工具。在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据。
化工流程模拟中，回归具有广泛的应用范围。例如，实际流程模拟中，可能经常遇到模拟所需的物质缺少物性参数，导致结果的精度不足甚至无法模拟。通过实验数据回归相关参数是一种有效的方法，这便是物性回归。
奥秘仿真®Plus具有物性回归功能，数据模块输入实验数据，作为回归模块的数据源，回归模块将输入的数据回归为所需的物性参数。奥秘仿真®Plus支持饱和蒸汽压、理想气体热容、汽化热、液体密度、液体粘度、气体粘度、液体导热系数、气体导热系数、表面张力、固体等压热容、固体密度等物性的回归。
那么，如何将数据与物性参数相结合，奥秘仿真的物性回归系统是怎么运作的。本期，我们将对物性回归功能进行讲解，并以水的液相密度回归为例，帮助大家更好地了解物性回归功能。点击观看下方教学视频，了解更多精彩内容！
“奥秘课堂”系列教学视频将逐步深入地介绍奥秘仿真®Plus的各个功能模块，在教学视频中，我们将覆盖以下主题：物性回归、物性估算、油品切割、灵敏度分析、反应精馏等。下一期的“奥秘课堂”，我们将介绍如何利用奥秘仿真®Plus进行物性估算。我们诚挚邀请您继续关注“奥秘课堂”，并通过观看我们的官方教学视频，帮助您能更好地理解和有效运用奥秘仿真®Plus这款功能强大的流程模拟工具。
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