金融界2025年6月23日消息，国家知识产权局信息显示，北京杭升科技有限公司申请一项名为“用于档案散材料挂接的时序图片识别方法、装置及介质”的专利，公开号CN120182730A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请公开了一种用于档案散材料挂接的时序图片识别方法，装置及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：使用训练图片集对深度学习模型进行训练，得到训练后的时序图片识别模型；将待识别的时序图片输入时序图片识别模型中，得到识别结果。训练图片集中包括时序位置信息，识别结果包括时序图片的类别和在该类别中的时序位置信息。通过本发明的图片识别方法和装置，在对深度学习模型进行训练时，加入了时序位置信息，根据时序位置信息计算出位置向量，并将位置向量拼接到时序图片的特征中。因此，经过训练后的深度学习模型在对时序图片进行识别时，不仅能识别出图片的类别，还能识别出图片的时序位置信息，从而准确识别出每张图片的时序位置。

天眼查资料显示，北京杭升科技有限公司，成立于2020年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1010万人民币。通过天眼查大数据分析，北京杭升科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员