近年来，AI技术如燎原之火席卷全球，在交通、金融、教育、艺术创作等领域的创新应用层出不穷。然而，看似“无所不能”的AI技术，却在医学领域却遭遇了应用瓶颈。由于医学数据的复杂性、专业知识的深度要求以及伦理合规的严格限制，AI 技术难以快速转化为实际医疗价值，导致医疗AI模型一度陷入同质化竞争的困局。

不过，DeepSeek开源带来的技术普惠又一次让医疗AI模型迎来了转机。北京协和医院与中国科学院自动化研究所携手研发的我国首个罕见病 AI 大模型——“协和・太初”正式进入临床阶段。

据了解，“协和・太初”的研发基于我国罕见病知识库的多年积累和中国人群基因检测数据支撑，是国际首个符合中国人群特点的罕见病大模型。它能够帮助医生更加准确快捷地识别诊断罕见病，进一步缩短确诊时间，破解罕见病诊疗同质性差的难题。同时，这一模型也是“协和三宝”和智能化融合的科研成果。

而所谓“协和三宝”，指的就是北京协和医学院的病案室、老教授和图书馆。这“三宝”历经岁月沉淀，是北协和百余年医学发展的精华浓缩。

百年病历宝库：北协和病案室的医学传奇

北京协和医学院的病案室堪称医学宝库，自1921年成立以来，完整保存了400 万份病案，这一数字相当惊人。这里面既有孙中山、宋庆龄、张学良等历史名人的病案，更有大量疑难重症及罕见病例的珍贵资料，像 1950 年全国首例婴儿成骨不全症、1957 年刘氏兄弟连体手术等病例记录。

每一份病案都是一个真实的医学故事，记录了从患者初诊时的症状表现，到医生如何通过各种检查、分析，一步步明确诊断，再到制定治疗方案以及后续随访的全过程，是医学生无比珍贵的学习资源。

而且，北协和至今保留着病历导师制，每年都有经验丰富的医师手把手指导医学生书写病历。在这个过程中，学生能深刻领悟到协和对病历书写严谨、详实的要求，明白一份高质量病历对于患者诊疗和医学研究的重要性。

名医泰斗，师者典范：照亮北协和医学路的灯塔

北京协和医学院自成立以来，走出了无数影响中国现代医学发展的大师，像张孝骞、林巧稚、吴阶平、曾宪九等。他们既是医术精湛的“名医”，也是倾囊相授的“名师”。

林巧稚一生为 5 万多个婴儿接生，被尊称为“万婴之母”，她在胎儿宫内呼吸、女性盆腔疾病、妇科肿瘤、新生儿溶血症等方面研究贡献卓越，是中国妇产科学的主要开拓者和奠基人之一。

张孝骞被称为“协和泰斗”，他始终秉持 “如临深渊，如履薄冰” 的从医理念，对患者认真负责，在临床中严谨求实。

这些老教授们，以自身深厚的专业知识、丰富的临床经验和高尚的医德，言传身教，为学生们树立了极高的标杆。从医学生的体验出发，能在学习生涯中聆听这些大师的教诲，跟随他们查房、学习手术操作，是一生难得的宝贵经历。而这也是北协和医学教育始终保持着极高水准的重要原因之一。

百年医学智慧库：北协和的知识基石

北协和的图书馆历史悠久，早在1917年校舍初建时就已成立医预科图书馆。其最大特色就是外文资料丰富，堪称“高质量馆藏”。这里有 400 多种世界一流医学期刊从创刊号开始就成套收藏，珍藏的中医古籍年代最早的距今已有 700 多年。在信息相对匮乏的过去，协和学子在这里便能接触到全球最前沿的医学知识，为其培养具有国际视野的医学人才奠定了坚实基础。

例如1962 年，北京协和医院皮肤科收治了一个罕见病例，患者的鼻部、眼部、喉部、肾脏等多个器官都出现了严重损害且持续加重出现了肉芽肿性病变和血管病变。而张孝骞就是在图书馆一夜紧张地查阅文献后提出了“Wegenar 肉芽肿”（如今被称作“肉芽肿性多血管炎”）的正确诊断推论。

如今，随着时代发展，北协和图书馆与时俱进，接入全球众多大型医学专业数据平台，涵盖预防医学、基础医学、临床医学和药学等领域常用学术信息资源。无论是日常课程学习中遇到的难题，还是科研探索时需要查阅文献，都能在这里找到丰富的资料支持，助力学生紧跟医学发展潮流，在学术研究和知识储备上快人一步。

沉淀百年智慧的病案室、汇聚全球知识的图书馆、传承大师风范的老教授，“协和三宝”是北京协和医学院最核心的财富与独特优势，更是其持续培养顶尖医学人才、引领中国医学发展、守护人民健康的核心力量。甚至未来，“协和三宝”的精神与资源，也依旧能够为协和、为中国医学的发展提供不竭动力。

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