当前高考志愿填报季，人工智能专业凭借其迅猛发展的技术和广泛应用，成为考生关注的焦点。

教育部最新公布的《2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，全国高校共新增426个专业点。其中，人工智能专业以89所高校新增的数量高居榜首，成为增设最多的专业。事实上，自2018年被列入本科专业目录以来，人工智能一直是高校竞相布局的热点，7年间已有621所高校备案和审批通过该专业，堪称高等教育领域的“现象级爆款”。

专业热度高，录取分数线攀升

人工智能专业的持续火爆，与其背后巨大的人才供需落差直接相关。

早在2020年，据人社部《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》数据显示，我国人工智能人才缺口已超500万。供需失衡推高了就业人群的薪资水平：麦可思2025年就业蓝皮书显示，人工智能（6546元）已进入2024届本科生毕业半年后的月收入排前50位的专业。

另据“南大招生小蓝鲸”微信公众消息，南京大学第一届人工智能本科毕业生平均年薪30.38万元，硕士毕业生平均年薪48.21万元。另外，“雷军千万年薪挖角95后AI天才”等新闻频登热搜，印证了市场对顶尖人才的争夺已趋白热化。

不过需要高考生及家长关注的是，就业市场对人工智能领域的高度需求已显著影响生源竞争格局，推高了专业竞争门槛。

以浙江省公布的高考录取数据为例：2019年人工智能专业首次在浙江省招生时，录取学生全省位次中位数为8235名；至2024年，该专业录取位次中位数已升至7195名。这一排名提升还是发生在专业招生计划持续扩大的背景下，招生计划扩张与录取位次上升的同步态势，也说明了该专业热度的持续攀升。

浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授在接受媒体采访时表示，近两年许多顶尖高校的人工智能专业在浙江省的收分都已经超过了传统计算机专业。695分，全省第327名。这是浙大2019级竺可桢学院图灵班浙江高考生的全省最低分和位次。作为汇聚计算机科学基础学科拔尖人才的实验班，当年所招人工智能专业学生全都来自图灵班。不仅这一届，后三届录取分数线也都是浙大所有专业的最高分。

高学历成为就业“入场券”

教育部召开国家教育数字化战略行动2025年部署会，教育部党组书记、部长怀进鹏强调，高校要围绕人工智能加快学科和专业布局，加强人才培养和相关研究，更好服务中国式现代化建设。

中国哪些高校的人工智能专业尤为值得关注呢？

根据US News发布的2024-2025全球人工智能专业排名，在全球前50名中，中国内地高校占据了27席。不仅如此，共有49所中国内地高校跻身全球TOP100，其中清华大学、电子科技大学、北京大学、浙江大学和中国科学技术大学更是位列全球前10。

注：关于中国高校人工智能专业建设的更多深度分析，请点击“阅读原文”查看“麦研文选”文章《全球大学人工智能排名：内地20所高校跻身全球TOP30》。

当前，为系统化培养人工智能领域人才，越来越多高校正从单一专业设置转向学院化建设。

早在2017年7月8日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》已明确提出，大力建设人工智能学科，要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。

同年5月，中国科学院大学率先成立全国首个人工智能技术学院，新华社当时报道称其为“我国人工智能高端人才培养的里程碑”。截至2025年6月，据媒体统计，全国已有至少70所本科高校设立人工智能学院，其中985高校的布局尤为密集——公开数据显示，超过半数已建立人工智能学院。

近日，北京理工大学AI变革与科教创新论坛暨人工智能学院成立大会举行。

据介绍，人工智能学院将打造“一核多能”AI创新复合体，构建起“XAI”交叉融合的自主创新生态，有力推动AI教育、科技、人才“三位一体”融合发展，全面支撑学校全员AI教育和全校智慧变革。在2025年本科招生中，学校将在未来精工技术学院增设“卓越班”，通过本博贯通培养，7年即可取得博士学位，人工智能学院将负责其中人工智能方向拔尖人才培养；此外，学校还将在徐特立学院增设“智能班”，通过学科交叉筑基、产教融合赋能、本硕博贯通，培养人工智能领域交叉创新复合型人才。

人工智能属于高度知识密集型产业，对人才综合胜任力、创新能力要求更高，岗位更多需要从业者具有研究生学历背景。麦可思2024年就业蓝皮书研究发现，计算机类专业近三年应届本科毕业生直接从事“人工智能工程技术人员”职业的比例（0.3%）较低；毕业五年后从事该职业的比例达到1.5%，其中获得研究生学历的占比接近八成（78%）。基于某一流大学硕士人工智能专业生源特点来看，优质本科（一流大学）生源占七成以上。

进一步从细分的岗位方向来看，人工智能不同类型、技术方向岗位的用人标准与要求存在明显差异。工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》显示，主要类型岗位中，算法研究岗、应用开发岗的学历准入门槛较高，要求应聘者拥有研究生学历的比例均超过40%（见下表）；不同技术方向岗位中，机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉方向的岗位大多要求具备研究生学历（见下表）。

产业的高学历门槛在高校人才培养实践中也得到直接印证。

据2023年《杭州日报》发表文章《专业门槛有多高？难不难学？首批人工智能专业本科毕业生调查》可知，人工智能专业31个学生中30人要继续深造。且这一现象具有普遍性，人工智能专业学生的考研热情在其他高校同样高涨。作为浙江省首批开设人工智能本科专业的浙江财经大学，据学校有关人士透露，首届学生中约75%有升学意向。

人工智能专业的火爆，本质上是国家战略需求、产业升级诉求与高等教育变革协同驱动的结果。621所高校的系统化布局、持续攀升的录取分数线，以及南京大学应届本科毕业生超30万元的平均年薪，共同印证了该领域在人才培养价值链中的重要地位。

但高回报伴随着高要求。浙大超九成学生选择读研，算法岗位近半要求硕士学历均表明：学历提升是参与人工智能领域岗位竞争的重要前提。当前北理工等高校推行的本博贯通机制，正是对这种需求的制度化响应。唯有通过系统化高阶训练，才能满足产业对创新能力的核心要求。高校在扩大专业培养规模的同时，更需聚焦课程体系优化与师资建设，使专业热度切实转化为人才质量优势，最终为国家在智能时代的核心竞争力提供支撑。

主要参考文献：

[1] 教育部网站、各高校网站、新华社、澎湃新闻网等。

[2] [专业门槛有多高？难不难学？首批人工智能专业本科毕业生调查 [N].杭州日报，2023-02-22.

[3] 第一批读人工智能专业的学生，抓住风口了么？ [EB/OL].澎湃新闻，2024-09-25.

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