香港科技大学（广州）7大本科专业，带你推开未来之门|世界大学|广州|微电子|本科生|材料科学

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面对琳琅满目的大学专业

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笃学路1号编辑部

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港科大（广州）七大本科专业

拨开选择“迷雾”，锚定未来方向——

从这里，启航

人工智能

人工智能的发展将深刻地影响和改变人类社会。面对人工智能领域发展的新机遇，本专业瞄准人工智能科技前沿，发展“人工智能+”：包括人工智能“+金融”“+商业”等多个交叉学科，旨在培养理论与实践能力俱佳的复合型创新型人才。本专业学生将掌握人工智能的核心基础知识，如机器学习、数据挖掘、知识表示与处理等，还能够熟练运用计算机视觉、自然语言处理、自动规划及相关技术，有能力在计算机和互联网领域以及相关人工智能应用行业从事科学研究、应用开发、技术管理与咨询等工作。

就业前景

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术的不断发展，人工智能正引领技术创新与产业变革，发展和应用前景广阔。目前，我国对于人工智能人才的需求已经远远超过了世界其他国家，人才极度短缺。港科大（广州）紧抓此机遇，立足大湾区，旨在为全国乃至世界培养高素质的人工智能人才。人工智能专业毕业生的就业前景将会非常广阔，领域可涉及智慧金融、智慧城市、计算机视觉、数据服务、智能教育、智能医疗、智能交通、智能零售、智能制造、元宇宙实现等方面。

师资介绍

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术是香港科技大学（广州）数据科学与分析学域面向国家战略需求与全球科技前沿设立的核心本科专业。作为计算机科学、统计学、数学等多学科交叉融合的新兴领域，本专业聚焦大数据的基础理论与创新应用，致力于解决数据获取、存储、分析、挖掘及安全等全链条中的关键问题。依托粤港澳大湾区的区位优势与产业资源，本专业以“产学研协同”为特色，整合广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室、广州市大数据智能重点实验室等高水平科研平台，并在大数据驱动的机器学习、高性能数据分析系统、图数据库、医疗数据智能等领域取得突破性成果。

本专业旨在培养兼具国际视野与社会责任感的新型复合型数据科学人才。学生将系统掌握数据建模、算法设计、统计推断及大规模数据处理的核心理论与技术，形成跨学科的系统性数据思维，能够应对智慧城市、智能制造、金融科技等领域的复杂挑战。通过课程学习与科研实践，学生将深度参与校企联合项目（如华为、腾讯、阿里巴巴等头部企业合作），在真实场景中锤炼解决实际问题的能力。

学域汇聚了一支国际化高水平师资团队，包括国家高层次人才5人、IEEE Fellow4人及斯坦福全球前2%顶尖科学家8人，近一年发表顶级期刊会议论文150余篇，获授权专利110余项，为学生提供扎实的学术支撑与创新指导。

就业前景

在数字经济高速发展与产业智能化转型的背景下，数据科学与大数据技术人才已成为全球紧缺的高端资源。本专业毕业生凭借扎实的跨学科能力与实战经验，拥有多元发展路径：

行业领军者：投身科技、金融、医疗、物流等领域，担任数据科学家、算法工程师、商业智能分析师等核心职位，驱动企业数字化转型；

科研创新者：进入国内外顶尖高校或科研机构，在人工智能、物联网、元宇宙等方向攻读硕博学位，从事前沿技术攻关；

跨界开拓者：在政府智库、智慧城市、“双碳”经济等新兴领域，利用数据洞察助力政策制定与可持续发展；

产学研桥梁：通过校企联合实验室积累的产学研经验，成为技术转化与产业升级的中坚力量。

香港科技大学（广州）的全球声誉、粤港澳大湾区的产业集聚效应，以及学域与头部企业的深度合作，为学生提供丰富的实习、就业及创业资源，赋能毕业生在“数据驱动未来”的时代中占据先发优势。

师资介绍

智能制造工程

数字化转型及AI赋能是制造业升级的必经之路，已成为全球制造业发展的聚焦点。随着AI等新科技革命的深化,制造业的智能化转型对我国综合国力发展日趋重要，社会对智能制造专业人才的需求不断提升。智能制造工程专业旨在培养能够满足未来高端制造业及相关行业发展需求，具备扎实的智能制造和数理基础理论、人工智能知识、工程基础知识,以及必要的经济管理知识，具有创新思维、系统思维和融通思维，能够灵活运用理论分析和技术工具解决工程问题的智能制造相关领域人才。

就业前景

智能制造/工业4.0产业常年处在需求增长最快的职业榜单中。本专业的毕业生能在智能制造工程学及相关学科领域继续深造，未来从事科研和教学工作，也可在电子、机械、工业互联网、人工智能、能源、动力、电力、航天、航空、石油、核能、冶金、建筑、交通、医学等行业和科研院所、高等学校及相关政府管理部门从事智能制造装备和产品的设计、研发、制造以及生产管理等工作，满足社会对不断升级的智能制造领域人才的多元需求。

师资介绍

材料科学与工程

材料科学与工程专业致力于探索新材料和改进现有材料，是推动技术革新和社会进步的关键学科。通过研究材料的结构、性质及其加工性能之间的关系，该专业不仅促进了技术创新，还解决了许多实际问题。它在电子、航空、能源等多个行业中发挥着重要作用，并为解决全球性的环境和能源挑战提供了可能的解决方案。

作为一个跨学科领域，材料科学与工程结合了物理、化学、生物学及工程学的知识，旨在培养学生的综合能力，以应对复杂的工程挑战。同时，本专业以“AI for Materials Science”为核心理念，引入人工智能工具和技术的学习，致力于培养具备跨学科融合思维和智能技术应用能力的新一代材料科学家与工程师。学生将学习材料信息学、量子计算模拟、机器学习辅助合成等课程内容，掌握使用人工智能技术进行材料科学研究的能力。通过这些课程，他们不仅能深入了解材料科学的基础知识，还能运用先进的AI技术加速新材料的研发过程，提高创新效率。

就业前景

在人工智能重塑材料研发、全球碳中和竞赛加速的新时代背景下，本专业毕业生可以在材料科学与工程及相关学科领域继续深造，未来从事科研和教学工作，成为解决国家关键技术难题的核心力量，比如在新能源革命、芯片国产化、碳中和技术等关键领域的企业、科研院所担任重要职位，助力我国在新材料领域实现从跟跑到领跑的历史性跨越；也可以凭借“AI+材料”的复合型知识架构，在相关业界进行广泛的职业选择。他们可以专注于新材料的研发与优化、数据分析与处理、智能工具开发、跨学科项目管理以及技术咨询等多个方向。

无论是在学术界还是工业界，本专业毕业生都能发挥重要作用，推动材料科学领域的前沿发展，并为社会进步贡献力量。

师资介绍

机器人工程

作为具身智能载体的机器人的产业发展是一个国家科技创新发展水平的重要标志，是支撑经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性、先导性产业，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。机器人工程专业基于国家发展重大战略和产业需求，面对机器人领域发展的机遇与挑战，结合香港科技大学和香港科技大学（广州）的创新人才培养模式，搭建学科深度交叉融合平台，探索跨学科本科生人才培养新模式，培养具有国际视野、具备创新能力和实践能力，能胜任机器人相关领域科学研究、教育教学、技术研发、工程管理等工作的新一代机器人领域人才，满足未来社会对机器人及相关领域的高层次专业人才需求。

就业前景

在全球机器人行业高速发展、相关市场规模持续扩大的大背景下，机器人科技与产业复合型、高层次人才极度稀缺。本专业毕业生可以在诸如人形机器人、四足机器人等智能机器人，自动驾驶系统，具身智能等新兴领域从事机器人相关的软硬件技术开发、产品测试、运营管理等工作；也可以在工业自动化、人工智能、通讯技术、集成电路、生物医疗、电气化交通、航空和航天等更为广泛领域从事相关机器人及智能化系统与设备的软硬件研发、生产等工作；此外，本专业毕业生也可以选择在机器人与自主系统等相关学科领域继续深造。

师资介绍

金融科技

金融科技通过吸收转化前沿科技发展成果助力金融行业高质量发展，已成为我国经济增长的重要推动力。它利用自动化和数字化技术，大幅提升金融机构的业务处理效率，有效降低人力和时间成本，从而实现更广泛的金融服务覆盖。同时，借助智能算法和区块链技术，金融科技不仅能够提供更安全、更快捷、更低成本的交易方式，还能帮助金融机构更精准地识别和预测风险，进一步提升其风险管理能力。

金融科技专业以推动科技赋能金融“五篇大文章”为总揽，以服务国民经济主战场、助力中国式现代化建设为目标，依托香港科技大学及香港科技大学（广州）在人才培养方面的丰富经验与创新模式，搭建学科深度交叉融合平台，积极探索跨学科本科生人才培养新模式。该专业致力于培养拥有家国情怀和国际视野，兼具创新精神与实践能力的新一代金融科技人才，使其能够胜任金融科技相关领域的教学科研、技术研发、工程管理及政策制定等工作，以满足当前社会对金融科技高层次专业人才的迫切需求。

就业前景

金融科技专业人才市场需求旺盛，就业前景呈现出多元化趋势。毕业生不仅可以在传统金融机构（如银行、保险、证券等）中推动数字化转型，从事金融科技相关的开发、管理及咨询工作；还可以在科技公司和初创企业中，担任数据分析师、区块链工程师、支付系统开发员等前沿技术岗位，助力行业创新与变革。同时，政府及监管机构对金融科技人才的重视日益提升，为毕业生提供了参与政策研究、风险评估及监管合规等工作的机会。

随着市场对金融科技咨询和服务需求的持续增长，毕业生还可在咨询公司及服务机构中担任金融科技顾问，协助企业制定战略规划，优化风险管理机制，并推动技术落地与实施，提供专业化、系统化的金融科技解决方案。

师资介绍

微电子科学与工程

芯片是微电子专业的核心，也是人工智能的根基。世界各国都高度重视芯片的发展，我国“十四五”规划明确地把芯片列为“事关国家安全和发展全局的基础核心领域”。芯片是现代高科技皇冠上的明珠，信息社会的基础和数字经济的底座；是支撑人工智能、机器人、电动汽车、通讯、计算机等领域发展的关键核心技术。微电子专业涵盖芯片设计、制造与应用，半导体器件与工艺，集成电路设计自动化（EDA）等核心领域。

香港科技大学（广州）微电子专业拥有世界一流的芯片课程、教授团队和科研教学平台，学生毕业时会实现一颗自己的芯片。

• 微电子专业的课程全部采用国际主流教案，并使用本硕博贯通式教学；开设的50多门专业课程均由博士生导师授课，全面涵盖芯片核心理论、技术和实践的各个分支。微电子专业的博士生导师不仅亲自为本科生授课，还亲自指导本科生毕业设计，并提供芯片前沿研究的机会。

• 微电子专业已从境外吸引了大批芯片专家全职到香港科技大学（广州）担任博士生导师和教授。全部教授均在美国的普林斯顿大学、哈佛大学、麻省理工学院和瑞士的苏黎世联邦理工大学等世界一流大学获得博士学位。这些专家在学术界和工业界享有卓越声誉，许多曾在国外就职于包括三星电子、恩智浦半导体（NXP）、美满电子（Marvell）、新思科技（Synopsys）等世界级芯片企业，长期在主要的国际芯片期刊担任编委，并定期组织多项重要国际芯片会议。

• 香港科技大学（广州）把芯片作为重点发展领域，涵盖芯片科研和教学的全部环节，支撑学生的学习和科研活动，让学生使用先进的芯片设备实现自己的芯片。

就业前景

作为人工智能等高科技行业的根基，世界各国都急需芯片人才。根据德勤统计，到2030年全球将需要增加100万芯片人才；《中国集成电路产业人才白皮书》显示，2025年我国芯片人才缺口就已经高达30万人。微电子专业的毕业生适合在芯片、人工智能、机器人、电动汽车、通讯、计算机等高科技领域发展。这些高科技领域的发展需要大量专业人才进行研发和应用。微电子专业的世界一流芯片课程和芯片实践经验帮助毕业生拥有多种职业发展路径，包括攻读硕士博士学位、技术研发、产品设计、项目管理和市场营销等领域。统计资料显示，许多国家和地区对芯片人才的需求将长期供不应求，特别是在芯片研发、设计和制造领域。这一现象不仅反映了行业对专业人才的迫切需求，也为微电子专业的毕业生提供了良好的就业前景和发展机会。香港科技大学（广州）微电子专业正是致力于满足这一需求，培养未来的创新型芯片人才。

师资介绍

今年入学的本科同学

将在大二结束时

从以上七个专业中

选择自己心仪的专业

因此，你将有充分的时间

挖掘兴趣、夯实基础

但专业绝非限制

在港科大（广州）

学习是综合的、跨界的

充满无限可能的

学校16个学域