在地球的深时长卷中，生命曾以无数种形态悄然登场，又悄然离去。岩层是时间的书页，化石是自然的注脚，而今，数据成为解读它们的语言。
科学家们如何从一块5亿年前的化石中读取地球演化的密码？在传统研究中，这可能依赖于学者们数十年的经验积累；而在大数据时代，我们可以通过海量数据分析和人工智能技术，让这些"石头日记"自动讲述更精彩的生命故事。
《古生物学与地层学大数据》
由徐洪河、聂婷、郭文合著的《古生物学与地层学大数据》，作为“地球大数据科学论丛”的重要一册，以系统视野与前沿技术，重构了一个充满生命与信息交汇的时空世界。
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内容简介
本书对古生物学与地层学大数据进行了全面介绍，包括数据的结构、内容、类型、分析方法以及可视化展示，以案例形式对古生物学与地层学大数据在科学研究、地质调查、资源勘查以及科学传播等领域的应用进行了回顾、解析与展望，对古生物学与地层学数据库的建设进行了全面梳理，是古生物学与地层学基础学科迎接新范式科研的参考书。
本书适合古生物学与地层学研究领域的专家、工程技术人员以及所有对地球科学，尤其是古生物学与地层学大数据感兴趣的人阅读。
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核心亮点
本书从以下几个关键维度，铺展出古生物学与地层学与“大数据”之间如何深度融合：
从化石到数据库：系统梳理地质标本、产地信息、分类体系、形态图像、三维模型等数据类型，构建适用于科研与科普的多层级数据库框架。
元数据再思考：提出并整理了古生物学领域鲜有系统探讨的元数据体系，奠定未来数据交换与互操作标准化基础。
结构化数据的科学应用：涵盖多样性重建、形态空间分析、古地理重建、时空网络分析等多个研究前沿，以丰富案例引导读者深入科研一线。
图像识别与机器学习：聚焦“化石AI识别”系统建设过程，讲述笔石图像数据集的搭建与卷积神经网络在细粒度识别中的应用突破。
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作者简介
徐洪河
中国科学院南京地质古生物研究所研究员。主要从事古生物学和地层学数据挖掘、早期陆地生态系统演化、地层学和古地理学等方面的研究工作。分析研究了中国、英国、美国、委内瑞拉、南极洲、非洲乍得、尼日尔等地的化石与钻孔岩心标本，汇交了地质历史时期全球化石产出记录数据，识别了全球重要生物群时空演变特征，构建了世界上最早的森林型植物的生长理论模型，设计开发了化石智能识别软件。发表论文 160 余篇、出版专著 3 部，取得发明专利 1项、实用新型专利 2 项。
聂婷
中国科学院南京地质古生物研究所博士，从事数据结构领域研究工作。
郭文
中国科学院南京地质古生物研究所副研究员。主要从事晚古生代古环境、古生态以及腕足类、牙形类系统古生物学与生物地层学研究。深入研究了华南早泥盆世海平面变化及其对海洋生物演化的影响，并重建了该时期高精度的沉积古地理格局、生物多样性与生物古地理演化路径。
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《古生物学与地层学大数据》就像一把精心打造的数字钥匙，为我们打开了通往地球46亿年历史的大门。在这里，三叶虫不再只是博物馆里的展品，而是承载着海洋环境信息的数据库；地层剖面也不仅是山崖上的岩层，而是可以三维漫游的数字景观。
无论你是地质学研究者、数据科学专家，还是对地球历史充满好奇的科普爱好者，这本书都将带给你前所未有的视角。它告诉我们：当最古老的学科遇上最现代的技术，产生的不仅是知识的量变，更是认知方式的质变。
正如中国科学院院士郭华东在序言中所说："让大数据之光照亮世界，让地球科学服务于人类可持续发展。"这本专著的出版，正是这一愿景的重要实践。
本文摘自《古生物学与地层学大数据》（徐洪河, 聂婷, 郭文著.科学出版社, 2025. 6. ）一书“前言”，有删减修改，标题为编者所加。
(本文编辑：郑紫宸）
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