配合头条文章，具体谈谈志愿填报|志愿填报|本科线|考研|高校|高考

今天正文《从志愿填报开始，建立属于自己的人生决策辅助系统》，重点是向大家阐述，AI产品已经完全可以辅助人生重大决策，小镇密集使用后，完全可以达到市面上正规咨询公司数千元甚至上万元的水平，关键在于如何提问。

AI是乘法甚至是指数，而个人的认知能力是基数。在智能时代，是否善于使用AI，将极大拉开人与人之间的差距，但注意，这个使用绝不是下载了APP、随便聊几句而已。

关键在于能够借助AI辅助自我的认知提升，也就是按照“学习-效仿-超越”的路径，从以AI为主，逐步进化到以人为主。

考虑到文章篇幅，更针对志愿填报的就放在次条了。

首先，在小镇理解中，高考后志愿填报，有几点特别重要：

第一，实战演练“以终为始”。

这也是小镇在前一篇《》认为张雪峰最大的贡献，就是以他的流量，让更多学生、家长意识到考上大学不是结束，要以未来就业为目标规划学业。更进一步，还要明白，所谓“就业”本就是多维的，要考虑行业前景、个人兴趣能力匹配、工作性质、城市差异、发展潜力等等，不能仅仅看眼前。就算张雪峰，在2020年也想不到，几年后土木建筑会是这个样子。

不过也不必把志愿填报看的太重，远不至于一报定终身，除非专业门槛高的专业，多数人最终工作与专业关系并不大，以就业为导向，重点是大学四年如何度过。

第二、认清自我，挖掘冰山之下的有效信息。

要跳出高考之前按照指引朝一个方向走的惯性，开始真正思考自己是谁？尝试思考一个专业学习的内容是否契合自己的思维模式，思考这个专业可能对应职业的真实工作状态是怎样的，思考影响行业发展趋势背后的根本逻辑，思考自身的核心价值是什么。

这些价值有很多，是乐于钻研、探索未知，还是偏好安稳可预见，是倾向于独自挑大梁，还是善于组织统筹？这些先天、后天综合养成的个人偏好，重要性并不低于专业，直接关系着学习、工作的积极性和自我满意度。

第三、体验搭建一个稚嫩但完整的决策模型。

实战是宝贵的，模拟盘玩得再出神入化，都不可能替代实盘真金白银对决策和抗压力的磨炼。高考后志愿填报，就是拿着人生未来下注，巨大的压力会逼着人快速进步，如何做出最终选择，要比最终选择本身更重要。

小镇更建议大家能够用这次实战体验系统决策，把志愿填报这个过程视为人生第一次决策项目。

那么如何做呢？

在今天头条文章中提到“每一项决策，背后实际是三大问题：我是谁？世界是怎样的？如何决断？”

在高考志愿填报上，这三大问题对应如下内容。

第一问：我是谁？

要识别针对这项决策，自己有哪些相关信息需要搞清楚、想明白。在志愿填报上，包括成绩、专业偏好、兴趣爱好、城市选择、职业发展、想做什么、不想做什么等等。刚成年的准大学生，此前很少认真思考这一问题，最需要努力克服的困难。

最终要建立个人的坐标系，初步思考未来短期、中期、长期的规划，这些规划当然会变；还建议围绕长中短期规划做一个或若干个符合SMART原则的目标，既符合具体、可衡量、可实现、相关、有时限五大原则；最后，思考自己的价值观，以此校准目标方向，在专业选择上，就是自己最看重什么，是成就感、稳定、自由、金钱、家庭，还是其他什么？

第二问：世界是怎样的？

在志愿填报这件事上，需要的信息极为广泛。第一问“我是谁？”是关于自我的信息，还要增加院校、专业、城市、产业、政策乃至大学校区位置、奖助学金和居住环境、校风学风等复杂信息，这些信息是决策的基础。

第三问：如何决断？

要综合前两问的基础上，在多种方向上进行抉择，选一条路，承受放弃其他路的机会成本，并承担对应后果。这一步有不少可以参考的理论。

在这个过程中，要学会从有标准答案的“做题”，转变为没有标准答案的“解题”，SWOT分析、成本效益分析、机会成本评估，这三个是比较常见、好用的框架思维方法。

还要学会不断迭代和快速反馈，在思考过程中，可能会发现突然梳理到一个点，判断这个方向并不符合期望，那就要返回进行补充信息搜集或者把新信息纳入，重新调整决策。

当然必不可少的还是前面强调的风险管控。

切记，高考志愿填报仅仅是自我决策的第一步，之后人生过程中还需要反馈复盘。就需要对上一次决策进行复盘，无论这次决策是否成功，要思考上次决策目标是否清晰、信息是否充分、判断依据是什么、哪里做得好、哪里错得差，不断升级决策模型。

是不是有些诧异，怎么一个志愿填报还这么复杂？需要了解这么多？

所以，小镇才说，幸运的是，技术进步，带来了新的解法，极大减轻了普通人决策的难度，个人需要解决的重点是第一问“我是谁？”。正如头条文章提到的，过去只有高端咨询才能提供的服务，现在普通人只要善于提问，借助AI的力量，完全可以享受。

但注意，不是所有的AI产品都能做到。具体在头条文章《从志愿填报开始，建立属于自己的人生决策辅助系统》重点阐述了，小镇之所以强烈推荐“腾讯元宝”，就是因为目前，“腾讯元宝”更贴近人类决策的模式，重点是具备“边想边搜”的功能，这对于还不善于提问的人来说，非常重要，进一步降低了提问的难度。

可能有读者觉得小镇说用AI辅助人生决策，是不是有些夸张。

其实不然，这二者底层逻辑非常相近。

世界是复杂的，掌握所有信息、得出最优解，在现实中根本不存在，所以只能基于有限信息做出相对满意解，因此最终决断仍然带有模糊性、不确定性，决断仍然是概率的；而人类的决策，往往是基于对复杂现实的简化，认知、阅历决定了简化的水平。具体可以了解西蒙的有限理性决策理论和卡尼曼的“快慢思维系统”理论。

而AI大模型，就是建立在海量数据训练的基础上，在模糊和不确定基础上进行的概率计算。至今，AI大模型仍然不具备真实智能，并不能如人一样理解某个事物到底怎么回事，它的思考和输出，就是基于海量数据积累下的概率计算，而人生本就是混沌的、经验的，相比研究某项政策、产业，AI大模型在人生决策上，从底层逻辑看，非常契合。

所以，借助AI的力量，就可以极大降低普通人“建立属于自我的人生决策辅助系统”的难度，放在过去，这就是随身配置一整个班子进行系统培养，还能24小时随时待命。

就算已经在读、毕业了，也可以试着拿自己当年的情况问问AI，如使用“腾讯元宝”，推荐到应用商店下载手机APP。

其他疑难也可以多问问，比如感情抉择。比如最近很火的《捞女游戏》，后来在舆论压力下改名《情感反诈模拟器》，如果每一步选择都问问元宝，根本无法被骗。

下面结合头条文章具体谈谈如何提问。

建议跟AI对话咨询志愿填报时，询问这十个方面问题：基础定位、专业偏好、城市就业、风险预警、学校资源、成本核算、生涯规划、偏差矫正、动态调整以及最后的决策验证。

仅供参考，根据个人情况调整：

问1（基础定位）、元宝基础填写后，自动生成的第一个问题，具体详见头条。

问2（专业偏好）、我喜欢编程、讨厌数学，之前回答提到我可以选择几个专业，请对比这些专业核心课程的差异，尤其说明数学课程的难度和占比，并结合我提供的高考及高中过往数学成绩，评估能否适应教学难度，有无专业替代方案？

问3（城市就业）、我家里最多能够为我提供100万购房支持，我希望未来工作后收入比较高，上述列举的学校毕业生平均起薪和去向如何？有没有对口的央企等大企业合作？在城市和高校选择上有什么建议？

问4（风险预警）、对标理财风险等级，我个人可以接受R3中等风险，如果我选择人工智能专业，是否需要读研究生，并模拟本科毕业、硕士毕业时行业饱和概率以及备选职业路径？根据模拟，评估我就读高校、专业的竞争力。

问5（学校资源）、我希望能有机会参加海外交换项目，学校有无对应资源？

问6（成本核算）、我能够接受的年度学费不高于1万元、生活费总开销不高于3万元，请筛选。