昨日，Meta 宣布正式成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。

摩根士丹利周一证实，埃隆马斯克的人工智能公司 xAI 已通过债务和股权筹集 100 亿美元。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）Meta 成立超级智能实验室

昨日，Meta 宣布正式成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。

Meta CEO 扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露，MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。据彭博社等多家外媒报道，该实验室未来将成为 Meta 人工智能战略的核心。

此次组织架构调整的最大看点，是引入多位行业重量级人物共同执掌新部门。被扎克伯格砸下 143 亿美元投资的 Scale AI 的前 CEO Alexandr Wang 将出任 Meta 首席 AI 官（Chief AI Officer），全面领导 MSL。

2）百度发布“绘想”平台与MuseSteamer

在今日举行的百度AIDAY科技开放日上，百度商业研发团队正式发布了其自主研发的视频生成模型MuseSteamer及其配套的视频产品平台“绘想”。

MuseSteamer视频生成模型系列丰富，目前包含Turbo、Lite、Pro以及全系列有声版本。其中，Turbo版已率先上线“绘想”平台并开启限时免费公测，其余版本预计将于今年8月陆续面向用户开放。

据悉，MuseSteamer的核心亮点在于其强大的功能特性，包括支持音视频一体化生成，具备极强的可控性，能够实现电影级别的制作效果，支持生成连续10秒的动态视频，同时兼具极致的性价比和极速的生成速度。

AI应用

1）北京中小学生 9 月起开设 AI 通识课

据北京发布消息，《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025 年版）》近日公布：

从 2025 年秋季学期开始，全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年不少于 8 课时，实现中小学生全面普及。

据纲要介绍，人工智能课程以全面提升学生人工智能素养为目标，面向全体学生提供人人必学、人人可学、人人愿学的基础性内容。课程包括人工智能意识与思维能力、人工智能应用与创新能力、人工智能伦理与社会责任三个方面。

2）全国首辆AI外卖配送车在武汉首发

近日，全国首辆搭载“AI大脑”的外卖配送车——智音车，在武汉市汉阳区首发，全国首个即配专用号牌管理系统同步发布。汉阳区委社会工作部负责人介绍，该车加装北斗双频芯片，实现人车绑定智能管理，具有身份识别、自动降速、优化路线、全程可溯等多个功能。

3）亚马逊部署第 100 万台机器人，发布生成式人工智能模型

这家科技巨头周一宣布，其仓库目前拥有 100 万台机器人。第 100 万台机器人最近已交付至亚马逊位于日本的配送中心。

这一数字使亚马逊有望达到另一个里程碑：据《华尔街日报》报道，其庞大的仓库网络可能很快就会拥有与人类数量相同的机器人。《华尔街日报》还报道称，亚马逊全球75%的配送业务目前都由机器人以某种方式协助完成。

该公司还宣布将为其仓库机器人发布一种名为DeepFleet的新型生成式人工智能模型。据亚马逊称，该人工智能模型可以更有效地协调机器人在公司仓库内的路线，将有助于将其机器人车队的速度提高10%。

该公司使用 Amazon SageMaker（一款用于构建和部署 AI 模型的 AWS 云工作室）创建了 DeepFleet。亚马逊使用自己的仓库和库存数据对该模型进行了训练。

AI投融资

1）xAI 通过债务和股权融资 100 亿美元

摩根士丹利周一证实，埃隆马斯克的人工智能公司 xAI 已通过债务和股权筹集 100 亿美元。

这家金融巨头在 X 上的一篇帖子中表示，xAI 已通过债务筹集了 50 亿美元，并通过单独的战略股权交易筹集了另外 50 亿美元。

摩根士丹利写道：“债务和股权的结合降低了总体资本成本，并大幅扩大了 xAI 可用的资本池。此次募集的资金将支持 xAI 继续开发尖端的人工智能解决方案，包括全球最大的数据中心之一及其旗舰平台 Grok。”

2）Genesis AI 获 Eclipse 和 Khosla 1.05 亿美元种子轮融资，旨在构建机器人 AI 模型

Genesis AI 是一家旨在为各种机器人提供动力的基础模型的初创公司，该公司凭借由 Eclipse Ventures 和 Khosla Ventures 共同领投的 1.05 亿美元种子轮融资脱颖而出。

该初创公司于去年 12 月由卡内基梅隆大学机器人学博士学位获得者周宪（上图左）和法国人工智能实验室 Mistral 前研究科学家 Théophile Gervet（上图右）共同创立，旨在构建一个通用模型，使机器人能够自动执行从实验室工作到家务等各种重复性任务。

大型语言模型需要基于海量文本数据集进行训练，而机器人的人工智能模型则必须基于现实世界的数据进行训练。然而，获取现实世界的数据是一项成本高昂且耗时的工作。

为了克服这个问题，Genesis 开始转向合成数据，它使用专有的物理引擎生成合成数据，据称该引擎能够准确地模拟物理世界。

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AI基础设施

1）机构：阿里云获 2024 年中国 AI 基础建设第一

7 月 1 日，根据 IDC 的最新报告，2024 年中国 AI 基础设施（AI IaaS）市场份额，阿里云占比 23%，位列中国市场第一，超过第二名和第三名总和；在生成式 AI 基础设施领域，阿里云取得模型训练和模型推理市场的双项冠军。

据悉，AI IaaS 是以 GPU 等 AI 专用芯片为算力支撑的基础设施，包括以大模型为核心的生成式 AI IaaS（GenAI IaaS）和传统的非生成式 AI IaaS。随着大模型加速发展，生成式 AI IaaS 成为主力。

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