2个顶级的AI产品经理，12条产品设计方向|ai产品|交互设计|产品经理|产品设计|竞品|设计方向

被这两个AI产品经理的对谈震撼了

去年年底Kevin Weil和Mike Kreiger的访谈，他们一位是OpenAI CPO（首席产品官），一位是Anthropic CPO。

这可能是最懂 AI 产品的两位 PM，都做过亿级消费产品，现在的工作同时面向消费者、企业和开发者，各自的大模型又都是当下能力最强的大模型之一。这些认知到半年后看还是很前沿，值得所有AI产品经理/AI开发者/AI创业者学习
ㅤ
1. 做AI产品和做传统产品区别是：通常做产品时，是基于已有的技术基础去开发，我们知道手上有什么资源，然后尽力打造出最好的产品。而做AI产品，情况完全不同，我们要去思考AI技术进展会如何影响产品
ㅤ
2. 因为对于未来功能的实现是不确定的，产品经理要从产品侧出发，去决定你要投资哪些功能，然后与研究团队一起做微调
ㅤ
3. 当模型的准确率只有60%时还是可以做的。关键是你得为此做好设计。你必须预期，模型背后会有更多的人工参与其中，而不是完全自动化。如果模型能够意识到自己对某些地方没有信心，并且能主动回过头来问你，准确率就会超过60%
ㅤ
4. 写评估标准将成为产品经理的核心技能。但我们不能完全依赖已有的评估标准，有时我们发现评分下降了，但只是评估标准需要改进了，培养直觉的方法就是去看实际的答案，哪怕是抽样看
ㅤ
5. 学会使用模型工具进行原型设计将会是产品经理很有用的技能。这也会推动产品经理更深入地了解技术栈。
ㅤ
6. AI产品是一个随机的、非确定性的系统。评估标准是我们的最佳尝试，但在一个你无法完全控制模型输出的世界里做产品设计，你需要考虑如何建立反馈机制来闭环。
ㅤ
7. ToC 产品可以试着让 AI 去「教育」用户
ㅤ
8. 企业中推动变革管理需要依赖重度用户，让重度用户成为传播者
ㅤ
9. 复杂任务应该是多模型协同，这又回到了人类工作方式的类比：我们完成复杂任务时，不同专长的人会一起合作。
ㅤ
10.未来的 AI 产品趋势：主动性和异步性
ㅤ
11. 模型的个性很重要，你不是在发布一个产品，而是在发布一种智能和同理心——这正是人际关系中的关键