—— ·要点速览· ——

1、谷歌 DeepMind、普林斯顿大学推出新 AI 模型，可精准预测人类行为

2、苹果发布 DiffuCode-7B-cpGRPO 编程 AI 模型：基于 Qwen2.5-7B，可不按顺序生成代码

3、Meta 投资 Scale AI 引发行业震动，后者竞争对手直呼“服务器都快烧化了”

4、近60家A股上市公司发布2025年上半年业绩预告 13家净利同比预增上限超100%

1、服务智能化和知识智能解决方案提供商「硅基智能」完成数亿人民币D轮融资，投资方为嘉兴高新区产业基金。

硅基智能是一家服务智能化和知识智能解决方案提供商，以自研DUIX操作系统为核心，通过打造开放开源，集体进步，任劳任怨的硅基劳动力，为客户提供近乎无限供给的数字员工，大幅度降低组织成本，快速提升组织效率，让客户在数字化转型中拥有以算力为核心的创新竞争力。

2、晶圆级芯片成品测试服务提供商「宜欣科技」完成5000万人民币股权融资，投资方为东方汇佳。

宜欣科技是一家晶圆级芯片成品测试服务提供商，专业从事集成电路测试，晶圆级测试，目前拥有Accotest，长川等高端模拟类产品测试平台，拥有支持高低温测试的Handler，Prober，可支持各类晶圆级芯片成品测试。

3、人工智能芯片供应商「昆仑芯」完成新一轮股权融资。

昆仑芯是一家人工智能芯片供应商。公司前身是百度智能芯片及架构部，在芯片架构、集群系统、软件生态领域具备深厚技术积累和全栈竞争优势，致力于打造“更快、更强、更省”的智能计算产品。昆仑芯已实现三代产品大规模部署落地，通过与数百家客户紧密合作，将AI算力输送到互联网、运营商、智算、金融、能源电力、汽车等众多领域和行业，惠及数以亿计的终端用户。

4、智能工业物联网解决方案供应商「朗阳科技」完成新一轮战略融资，投资方为瑞晨环保。

朗阳科技是一家智能工业物联网解决方案供应商，公司专业开发嵌入式人工智能物联网解决方案，研发、设计、生产物联网专用网关，嵌入式AI传感器终端以及与之配套的人工智能算法，自主打造智慧读表、智慧城市、智慧农业等特色产品，打造物联网开放平台，推广物联网解决方案，致力于推动物联网在各行业的规模应用。

1、谷歌 DeepMind、普林斯顿大学推出新 AI 模型，可精准预测人类行为

7月5日消息，据外媒iXBT4日报道，德国 Helmholtz AI 研究计划、谷歌 DeepMind、普林斯顿大学等机构的研究团队近日联合发布了一项重要成果：一款名为 Centaur 的通用型 AI 模型，首次实现了在大规模认知任务中预测人类行为的能力。

Centaur 基于 700 亿参数的 Llama 3.1 语言模型，并通过名为 Psych-101 的数据集进行了专门训练。该数据集汇集了来自 6 万名参与者、覆盖 160 个实验的超过 1000 万个决策，涵盖了感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定性决策等领域。研究人员将每个实验转化为自然语言的文本形式，使模型可以像阅读说明书一样理解任务。凭借这一训练方式，Centaur 能够在未接触过的新情境下做出精准预测。

即使面对完全陌生的测试任务，Centaur也能精准预测行为。例如在一项类似老虎机的实验中，参与者需在中奖概率不同的两台机器间做出选择，模型的预测结果高度贴近真实决策。在逻辑推理和道德难题等更复杂的认知场景中，Centaur 的表现也超过了现有的主流模型。

研究人员特别关注 Centaur 与人脑运作的相似性。他们将模型的“内部表征”与功能性磁共振成像（fMRI）结果对比，发现 Centaur 在处理任务时的激活模式，与人类大脑的神经活动更为接近，甚至超过了 GPT-4 和 PaLM-2。

Centaur 还能推动认知科学理论的发展。在一项测试中，模型识别出一种新型决策策略：人类在做选择时不仅考虑概率，还会预估未来回报。这一模式此前从未在心理学研究中被系统描述，但经过模型的提示，研究人员再次实验并确认了其存在。

目前，Psych-101 数据集和 Centaur 模型已全部开放，未来还计划拓展应用至儿童心理学、精神病学等更多领域。（IT之家）

2、苹果发布 DiffuCode-7B-cpGRPO 编程 AI 模型：基于 Qwen2.5-7B，可不按顺序生成代码

7月5日消息，苹果公司悄然在 Hugging Face 上发布了一款名为 DiffuCode-7B-cpGRPO 的开源 AI 模型，该模型在生成代码方面具有创新特性，能够不按顺序生成代码，且性能媲美顶级开源编码模型。

这主要是因为这些 LLM 采用自回归（Autoregression）方式工作，意味着当用户向它们提问后，它们会处理整个问题，预测答案的第一个 token，然后带着这个 token 重新处理整个问题，预测第二个 token，以此类推。

LLM 还有一个名为“温度”（Temperature）的设置，用于控制输出的随机性。在预测下一个 token 后，模型会为所有可能的选项分配概率。较低的温度意味着更有可能选择最可能的 token，而较高的温度则给予模型更多的自由，选择不太可能的 token。

而另一种选择就是扩散（Diffusion）模型，这种模型通常用于图像模型。简而言之，模型从一个模糊、噪声的图像开始，迭代去除噪声，同时考虑到用户的需求，逐渐将其引导至更接近用户请求的图像。

苹果公司发布的模型名为 DiffuCode-7B-cpGRPO，它基于上月发表、名为《DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation》的论文。

论文描述了一个采用扩散优先策略的代码生成模型，但有一个特别之处：当采样温度从默认的 0.2 增加到 1.2 后，DiffuCoder 在生成 token 的顺序上变得更加灵活，从而摆脱了严格的从左到右的约束。

更为有趣的是，苹果的这款模型建立在阿里的开源 Qwen2.5-7B 模型上，将这个模型按照 DiffuCoder 论文中的描述，改造成了一个基于扩散的 decoder，然后调整它以更好地遵循指示。完成这些后，他们又用超过 20000 个精心挑选的编码示例训练了它的另一个版本。

在主流编程跑分中，DiffuCode-7B-cpGRPO 保持了在生成代码时不严格依赖从左到右的生成方式情况下，相比较主流基于扩散的编程模型，测试得分提高了 4.4%。（IT之家）

3、Meta 投资 Scale AI 引发行业震动，后者竞争对手直呼“服务器都快烧化了”

7 月 6 日消息，据《商业内幕》报道，Meta 公司花费 143 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1025.02 亿元人民币）收购了 Scale AI 近一半的股份，顺便也为 Scale AI 的竞争对手带来了新的机遇。这些公司开始努力争取承包商、客户，直言“我们的服务器都快被烧化了。”

在 Meta 宣布收购交易后，五家 Scale AI 的竞争对手宣称自己面对的客户咨询量和招聘兴趣显著增加。

目前，Meta 持有 Scale AI 49% 的股份，而该公司为多个谷歌、OpenAI 和 xAI 等科技巨头提供 AI 训练数据。这一收购引发了谷歌、OpenAI 和 xAI 暂停与 Scale 的部分合作。在这种背景下，其他 AI 训练公司将“独立性”作为核心卖点，争取这些被暂停合同的机会。

数据标注公司 Appen 的 CEO Ryan Kolln 表示，这笔交易将给行业带来巨大的扰动，并为 Appen 及其同行提供巨大机会，填补 Scale 可能留下的空白。“我们的优势之一是，‘我们是一家上市公司，特别注重数据中立性’。我们的客户正在认真评估供应商生态系统。”

总部位于英国的 Prolific 公司也在强调“中立性”作为卖点。CEO Phelim Bradley 表示：“我们不构建模型，不与客户竞争，且没有利益冲突。”

他指出，现在很多客户不愿意将所有的 AI 训练任务交给单一供应商，大公司通常将工作分散给多个供应商，类似云服务商的选择模式。“Scale AI 曾因在大科技公司中的影响力和其数据标注服务而受益。但现在，‘你与 Scale 有何不同’这个问题变得容易回答了。”

Turing 公司的 CEO Jonathan Siddharth 表示，随着前沿实验室意识到需要“顶级人才和中立的合作伙伴”，与客户的对话量激增。“实验室越来越希望找到像瑞士一样的中立合作伙伴，帮助他们在 AGI 竞赛中获胜，而不是依赖单一的大公司。”

Scale AI 的竞争者们也在积极吸纳 Scale 的自由职业者，部分人的项目因谷歌等客户的暂停而停滞。

Mercor AI 的产品负责人 Osvald Nitski 表示，公司已经接到多名 Scale 全职员工的申请，并强调其公司招聘标准极高，只录用顶级人才，譬如国际数学奥林匹克奖牌得主、罗德学者以及博士生等顶级标注员。（IT之家）

1、近60家A股上市公司发布2025年上半年业绩预告 13家净利同比预增上限超100%

据Choice数据统计显示，截至发稿，共有57家A股上市公司发布2025年上半年业绩预告。其中，包括华银电力 、 惠而浦 、 兄弟科技 、 广大特材 、 圣诺生物 、 泰凌微 、 芯动联科 、 美诺华 、 三棵树 、 芯朋微 、 国脉科技 、 孩子王 、 宗申动力 等在内的13只个股净利同比预增上限超100%。其中，兄弟科技 周四发布业绩预增公告，其股价周五收盘涨停。 （东方财富Choice数据 ）

“ 存量竞争加速，靠补贴也不好卖货了。”

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