2025 年 7 月 3 日，一支由斯里兰卡青年事务和体育部长库马拉・苏尼尔（Kumara Sunil）率领的高级别国会代表团，在国家发展改革委统筹及江苏省、南京市、雨花台区发改委协同组织下，到访南京硅基智能总部开展调研交流。此次代表团阵容堪称 “立法与行政双重高配”，包含 15 位副部长级国会议员及国会副秘书长等核心官员，充分体现了斯里兰卡对 “一带一路” 框架下数字经济合作的高度重视，旨在通过实地考察，深入了解中国 AI 技术的发展成果与应用实践，为该国数字经济转型探寻可借鉴的经验与合作契机。
数字人架起跨文化桥梁 AI + 外交展现独特价值
代表团首站来到硅基智能展厅，沉浸式体验了最新一代 AI 交互数字人技术。现场演示中，数字人形象的 AI 助手展现出令人惊叹的跨语言交互能力：它能借助计算机视觉精准识别来宾的面部表情与手势，结合语音情感分析捕捉对话者的情绪变化，并自如切换中英文进行流畅对答。当斯里兰卡代表用英语提问时，数字人助手即刻以流利英语回应，这一系列丝滑的跨语言、跨文化互动，让代表团成员赞不绝口。
库马拉・苏尼尔部长在体验过程中不时点头认可，他表示硅基智能的数字人宛如一座桥梁，生动诠释了技术如何服务于 “数字外交”。现场嘉宾也纷纷感慨，数字人的跨语言沟通能力对于消除交流障碍、增进不同国家和文化间的理解意义重大，充分彰显了 AI 技术在外交及国际交流领域的独特应用价值。
全场景数字人 “上岗” 见证 AI + 行业创新实践
在深入的技术参观环节，代表团详细了解了硅基智能在大模型与数字人领域的系统性布局。作为中国 AIGC 赛道的独角兽企业，硅基智能拥有自主研发的炎帝大模型和 DUIX ONE 多模态交互大模型，技术实力备受瞩目。
炎帝大模型是一款融合文本、语音、图像、动作等多模态能力的数字人大模型，具备数百亿参数规模，且已完成《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。该模型支持毫秒级语义理解与同步生成，能快速产出涵盖数字人影像、语音语调、情绪动作的全栈式 AIGC 内容，广泛应用于短视频生成、直播、广告创意、数字人创作，以及教育、医疗、司法等专业场景。
DUIX ONE 多模态交互大模型则赋予数字人 “听觉、视觉、语言和情绪” 的全感知交互能力。其具备 4K 视觉识别、300 毫秒语音响应与 95% 以上情绪识别准确率，支持 200 余种肢体动作与多语言自然对话，实现了堪比真人的沉浸式交互体验。这些技术成果赢得了代表团的高度认可，现场互动交流频繁。
依托自研大模型与数字人技术，硅基智能已打造出覆盖医疗、司法、政务等领域的 AI 落地方案，现场重点展示的 AI 医生、数字检察官、AI 政务助手等代表性场景，让代表团直观感受到技术赋能的实效：
- 在医疗领域，硅基智能联合医院推出的 “医疗 AI 数字人”，融合炎帝大模型与多模态交互技术，实现从诊前咨询到诊后随访的全流程智能服务，目前已在温州、常州等地落地试点，如为常州市中医院打造的 AI 医生 Dr. 孟。
- 在司法服务中，“数字检察官白洋” 已在南京江北新区正式上岗。该数字人基于真实检察官形象克隆，通过语音、表情、动作等自然交互，为群众提供法律咨询和政策解读。
- 在政务场景，AI 政务助手已在部分办事大厅和线上平台上线，支持 7×24 小时政策咨询和业务指引，助力提升基层政务智能化服务水平，梓潼公安、珠海公积金中心、绵阳高新区公安等单位已成功应用。
这些丰富的应用场景让斯里兰卡代表团切实体会到 AI 赋能公共服务的显著成效，对硅基智能在数字经济领域的创新能力给予了高度评价。
共话 AI 政务未来 助力斯里兰卡数字化转型
座谈会上，硅基智能管理层与斯里兰卡代表团围绕 AI 政务落地、斯里兰卡政务云建设及大模型私有化部署等议题展开深入交流。
斯方代表详细介绍了斯里兰卡正在推进的政府数字化转型规划，特别是全国政务云平台的建设设想，并明确表示希望借鉴中国在智慧政务方面的成功经验，寻求与包括硅基智能在内的中国领先 AI 企业的合作机会。
库马拉・苏尼尔部长指出，斯里兰卡有众多政府机构为民众提供服务，若能引入 AI 数字人充当政府数字公务员或智能客服，将有效提高政务服务效率。他还关切地询问了部署此类本地化 AI 系统所需的时间和条件等实际问题。
硅基智能负责人结合自身实践经验，分享了 AI 赋能政务的解决方案与建议。他表示，硅基智能的大模型及数字人平台支持在本地化环境中部署，可根据政府不同部门的业务数据进行专属训练，实现与政务内网或私有云环境的对接，确保数据安全和隐私合规。这意味着，斯里兰卡各级政府完全可以引入硅基智能的通用 AI 能力，由本地团队输入训练数据，快速培养出符合本国法律法规和语言环境的 AI 政务助手。
斯方代表团表示，期待未来能与硅基智能在 AI 政务和数字政府建设方面开展更紧密的合作，将中国先进的 AI 技术和经验引入斯里兰卡，共同推动两国在数字经济领域的深度融合与发展。
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